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Sesión 15 Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo.

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Presentación del tema: "Sesión 15 Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo."— Transcripción de la presentación:

1 Sesión 15 Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo

2 Manejo de bases de datos COMPUTADORAORDENAMIENTO ARCHIVAR Y ANALIZAR DATOS

3 Proceso de análisis de los datos. Utilizando un programa computacional Fase 1 seleccionar un programa estadístico Fase 2 Ejecutar el programa SPSS, MINITAP,SAS, U OTRO Fase 3 Explorar los datos a) Analiza descriptivamente los datos por la variable b)Visualizar los datos por variable Fase 4 Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el instrumento de medición Fase 5 Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas Fase 6 Realizar análisis adicionales Fase 7 Prepara los resultados para presentarlos

4 Estadística paramétrica supuestos 1.- La distribución de la variable dependiente es normal El universo tiene una distribución normal 2.- El nivel de medición de la variable dependiente intervalos razón 3.- cuando dos o mas poblaciones son estudiadas Tienen una varianza homogénea Las poblaciones posen una porción similar en su distribución

5 Para realizar estos estudios se deben realizar las sig. Consideraciones Análisis no paramatricos Aceptan distribuciones no normales Estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución. Analizar datos nominales u ordinales Variables categóricas Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel de intervalos o de razón pueden:

6 Métodos o pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas Hipótesis a comprobar correlacionales Nivel de medición : nominal u ordinal Procedimiento: se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada el cual es cuadro de 2 dimensiones y cada dimensión contiene una variable 1.- la chi cuadrada o x Es una estadística de apropiada para variables medidas por intervalos o razón Relaciones lineales 2.- los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas Spearman (rs) Kendall (t) Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal; los individuos u objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos 3.- los coeficientes de correlación por rangos ordenados de spearman y kendall Referencia: Hernández, S., Fernández, C. y Baptista, L.(2008) Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

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