Ing. Fabricio Leiva Villacorta, Ph.D., MBA

Presentación del tema: "Ing. Fabricio Leiva Villacorta, Ph.D., MBA"— Transcripción de la presentación:

1 DESARROLLO DE UN MODELO MEJORADO PARA LA PREDICCIÓN DE MÓDULO DINÁMICO E* PARA MEZCLAS ASFÁLTICAS
Ing. Fabricio Leiva Villacorta, Ph.D., MBA Ing. José Pablo Aguiar Moya, Ph.D. Ing. Luis Guillermo Loría Salazar, Ph.D.

2 ¿Qué es el LanammeUCR? LanammeUCR es un laboratorio de la Universidad de Costa Rica dedicado a: • Investigación aplicada • Docencia • Transferencia tecnológica • Cooperación técnica Primer laboratorio del ramo ACREDITADO ISO – 2002 en la región latinoamericana 80 ensayos acreditados

3 Áreas de Especialidad Ingeniería Sísmica y Gestión del Riesgo.
Ingeniería de Suelos y Rocas (Geotecnia). Ingeniería Estructural. Ingeniería de Materiales de Construcción. Ingeniería Vial (Programa PITRA – Ley 8114 y 8603). LEY 7099: Laboratorio nacional de referencia LEY 8603: Garantizarla máxima Eficiencia de Inversión Pública en Reconstrucción y Conservación de la Red Vial Costarricense LEY 8114: Fiscalización, investigación, transferencia de Tecnología, apoyo a municipios, evaluación de redes viales y puente especificación vial costarricense 1.0% Impuesto al combustible

4 Motivación Modelo Witczak

5 Motivación Modelo Witczak-Lanamme

6 OBJETIVO Desarrollar un modelo mejorado y mas efectivo para la estimación del módulo dinámico para mezclas asfálticas en Costa Rica por medio del uso de redes neurales.

7 Metodología Análisis estadístico de modelos Witczak y Witczak-Lanamme (Motivación) Desarrollo de modelos NN o RN usando misma base de datos Comparación estadística de modelos

8 Materia Prima 10 Mezclas Asfálticas en Caliente

9 RESULTADOS Desarrollo de modelos RN Variables de entrada:
T = temperatura  = viscosidad del asfalto f = frecuencia de carga, Hz. Va = Contendido de vacíos de aire, %. V beff = Contenido de asfalto efectivo, % por volumen. 38 = Porcentaje retenido acumulado en la malla de 9,53 mm. 4 = Porcentaje retenido acumulado en la malla No 4. 200 = Porcentaje pasando en la malla No 200.

10 RESULTADOS Ecuaciones del Modelo B0 = -13.6918
Ecuaciones del Modelo 0.2402 0.0377 0.0410 0.0722 6.6041 7.6429 0.0456 B0 =

11 RESULTADOS Desarrollo de modelo RN Parámetros Modelo R2 R2 adj.
Se/Sy aritmético Witczak 0.592 0.589 0.372 Witczak-Lanamme 0.935 0.934 0.262 RN-Lanamme 0.993 0.992 0.086 Criterio* R2 Se/Sy Excelente > 0.9 < 0.35 Bueno Aceptable 0.56 – 0.75 Pobre *NCHRP Report 465

12 RESULTADOS

13 CONCLUSIONES El nuevo modelo llamado RN-LANAMME es el más adecuado estadísticamente dado que presentó los mejores parámetros de calidad de regresión (Se/Sy, R2). Metodologías de regresión basadas en redes neurales presenta una ventaja significativa sobre los métodos clásicos de regresión multi-variable.

14 ¡Muchas Gracias! http://www.lanamme.ucr.ac.cr/