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Linear algebra. Lang Linear algebra. Jim Hefferon Linear algebra. Hoffman y Kunze Calculus. Apostol Applied mathematics. Olver y Shakiban Calculus of.

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2 Linear algebra. Lang Linear algebra. Jim Hefferon Linear algebra. Hoffman y Kunze Calculus. Apostol Applied mathematics. Olver y Shakiban Calculus of vector functions. Williamson, Crowell y Trotter Mathematics for physicists. Dennery y Krzywicki Mathematical methods in physics and engineering. Dettman Mathematical methods for physicists. Arfken

3 Sistemas de ecuaciones lineales Matrices Determinantes Espacios vectoriales Producto escalar. Espacios ecuclidianos Bases ortonormales Transformaciones lineales Valores y vectores propios Formas cuadráticas y formas hermitianas

4 El Álgebra lineal es la rama de las matemáticas que estudia los vectores, los espacios vectoriales, las transformaciones lineales entre los espacios vectoriales y los sistemas de ecuaciones lineales. Los espacios vectoriales son fundamentales en las matemáticas modernas; el Álgebra lineal es ampliamente utilizada tanto en el álgebra abstracta como en el análisis funcional. El Álgebra lineal tiene una representación concreta en la Geometría Analítica. Tiene aplicaciones importantes y vastas en las ciencias naturales y en las ciencias sociales, ya que muchos modelos no lineales pueden ser aproximados por modelos lineales

5 La historia del Álgebra lineal moderna se remonta a los años de 1843 y En 1843, William Rowan Hamilton (quien inventó el nombre Vector) descubrió los cuaterniones. En 1844, Hermann Grassman publicó su libro Die lineale Ausdehnungslehre. Arthur Cayley en 1857, introdujo las matrices (2x2), una de las ideas fundamentales del Álgebra Lineal.

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48 La suma de dos matrices Multiplicación de una matriz por un escalar Multiplicación de dos matrices

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70 ¡La multiplicación de matrices no es conmutativa!

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73 No se pueden multiplicar El número de columnas del primer factor debe ser igual al número de renglones del segundo factor

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