FUNCIONES, MATRICES Y DETERMINANTES

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1 FUNCIONES, MATRICES Y DETERMINANTES
UNIDAD 3 FUNCIONES, MATRICES Y DETERMINANTES “Matrices” Dr. Daniel Tapia Sánchez

2 Estos son los temas que estudiaremos:
3.7 Conceptos básicos de matrices 3.7.1 Concepto de matriz e igualdad de matrices 3.7.2 Clasificación de matrices según sus elementos 3.7.3 Clasificación de matrices según su forma 3.8 Operaciones con matrices 3.8.1 Suma 3.8.2 Producto 3.8.3 Potencia

3 3.6 Concepto de matriz e Igualdad de matrices
Se llama matriz a una disposición rectangular de números reales, a los cuales se les denomina elementos de la matriz. 2ª columna è ç æ ø ÷ ö a 11 12 13 ...... 1n 21 22 23 2n 31 32 33 3n .. m1 m2 m3 mn = (a ij ) 3ª fila Dimensión de la matriz Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan la misma posición en cada una de ellas son iguales.

4 Matriz: Ejemplo Juan, Ana y Elena han ido a una tienda y han comprado lo siguiente: Juan compró dos bocadillos, un refresco y un pastel. 2. Ana se llevó un bocadillo, un refresco y un pastel. 3. Elena compró un bocadillo y un refresco. Estos datos se pueden agrupar en una matriz

5 Expresión matricial: ejemplo
El sistema Tiene la siguiente matriz de los coeficientes: A = è ç æ ø ÷ ö 2 5 – 3 1 4 Tiene la siguiente matriz ampliada: A * = è ç æ ø ÷ ö 2 5 – 3 1 4 Tiene la siguiente expresión matricial: è ç æ ø ÷ ö 2 5 – 3 1 4 x y z =

6 3.6.2 Clasificación de matrices según sus elementos
Matriz nula: es una matriz en la que todos los elementos son nulos. Matriz unidad o identidad: es una matriz escalar, cuya diagonal principal es 1. Matriz diagonal: es una matriz cuadrada, en la que todos los elementos no pertenecientes a la diagonal principal son nulos. Matriz triangular superior: es una matriz donde todos los elementos por debajo de la diagonal son ceros. Matriz triangular inferior: es una matriz donde todos los elementos por encima de la diagonal son ceros. Matriz escalar: es una matriz diagonal donde todos los elementos de ella son iguales.

7 3.6.3 Clasificación de matrices: Forma
Matriz fila: A = ( ) Matriz simétrica: es una matriz cuadrada que verifica que: ji ij a = Matriz columna: A = è ç æ ø ÷ ö 2 4 6 2 4 3 5 Diagonal secundaria Diagonal principal Matriz cuadrada: A= è ç æ ø ÷ ö 1 3 5 2 4 6 Matriz antisimétrica: es una matriz cuadrada que verifica que:

8 = a + b = ( ) è ç æ ø ÷ ö A + B = ( a ) + ( b ) = + = è ç æ ø ÷ ö
3.7 Operaciones con matrices 3.7.1 Suma de matrices Para sumar dos matrices A y B con las mismas dimensiones se suman los correspondientes elementos: si A = (aij) y B = (bij) entonces A + B = (aij + bij) A + B = ( a ij ) + ( b ) = è ç æ ø ÷ ö 11 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 34 + = = è ç æ ø ÷ ö a 11 + b 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 3 4 34 = ( ij ) Es decir, se suman los elementos de ambas matrices que estén en la misma posición.

9 Propiedades de la adición de matrices
Sean A, B y C tres matrices del mismo orden. Asociativa: A + (B + C) = (A + B) + C Conmutativa: A + B = B + A Elemento neutro: A + O = O + A = A donde O es la matriz nula. Elemento opuesto: A + (– A) = (– A) + A = O La matriz –A (opuesta) se obtiene cambiando de signo los elementos de A.

10 3.7.2 Producto de un número por una matriz
Para multiplicar un número real por una matriz, se multiplican cada uno de los elementos de la matriz por dicho número. Si A = (aij), entonces kA = (kaij) k . A = k (a ij ) = k è ç æ ø ÷ ö a 11 12 13 21 22 23 31 32 33 = è ç æ ø ÷ ö ka 11 12 13 21 22 23 31 32 33 = ( ij )

11 Propiedades suma y producto por un número
Sean A y B dos matrices del mismo orden y k y h dos números reales. Distributiva I: k(A + B) = kA + kB Distributiva II: (k + h)A = kA + hA Elemento neutro: · A = A Asociativa mixta: k(hA) = (kh)A

12 cij = ai1. b1j + ai2. b2j + ... + ain. bnj
3.7.3 Producto de matrices El producto de la matriz A = (a ij ) = è ç æ ø ÷ ö a 11 12 13 ...... 1n 21 22 23 2n 31 32 33 3n .. m1 m2 m3 mn por la matriz B = (b ij ) = ÷ ø ö ç è æ np 3 n 2 1 p 33 32 31 23 22 21 13 12 11 b ...... .. es la matriz C = A · B, tal que el elemento que ocupa la posición ij es: cij = ai1. b1j + ai2. b2j ain. bnj

13 Ejemplo: producto de matrices
1. El producto de A = è ç æ ø ÷ ö 2 1 – 3 por la matriz B = de A por cada columna de B. multiplicando cada fila A B = è ç æ ø ÷ ö 2 1 – 3 . 6 2. ¿Qué dimensiones tiene la matriz producto? (aij)2,3 . (bij)3,3 = producto posible (cij) 2, 3

14 ¿Cuándo es posible el producto de matrices?
(aij)m,n . (bij)n,p = Posible filas columnas (cij)m,p El producto de matrices es posible cuando coincide el número de columnas de una matriz con el número de filas de la otra matriz.

15 Propiedades del producto de matrices (I)
I. Propiedad asociativa. Para las matrices A de dimensión mxn, B de dimensión nxp y C de dimensión pxr. A . (B . C) = (A . B) . C II. Elemento neutro. Si A es una matriz mxn, y I m = ÷ ø ö ç è æ 1 ...... .. e I n las matrices identidad de orden m y n, respectivamente, se tiene: Im · A = A · In = A III. Propiedad distributiva a la izquierda. Para las matrices A de dimensión mxn, B de dimensión nxr y C de dimensión nxr. A . (B + C) = A . B + A . C IV. Propiedad distributiva a la derecha. Para las matrices A de dimensión mxn, B de dimensión mxn y C de dimensión nxp. (A + B) . C = A . C + B . C

16 Propiedades del producto de matrices (II)
I. La multiplicación de matrices no cumple la propiedad conmutativa: si una de las dos matrices no es cuadrada ni siquiera tiene sentido plantear el producto en un orden distinto al dado. II. Si A . B = O entonces no siempre ocurre que A = O ó B = O. Ejemplo: Aunque è ç æ ø ÷ ö 2 . – 3 = ninguno de los factores que forman el producto es la matriz nula. III. Si A . C = B . C y C  O, entonces no necesariamente A = B. IV. (A + B)2  A2 + 2A . B + B2 salvo que A y B conmuten. V. (A – B)2  A2 – 2A . B + B2 salvo que A y B conmuten. VI. A2 – B2  (A – B) . (A + B) salvo que A y B conmuten.

17 3.7.4 Potencia de una matriz Ejemplo: ÷ ø ö ç è æ = 1 A ÷ ø ö ç è æ =
Si A es una matriz cuadrada, las potencias de A, de exponente natural, se definen como en el caso de los números naturales: el exponente indica el número de veces que se multiplica la matriz por sí misma. An = A . A A n veces Ejemplo: ÷ ø ö ç è æ = 1 A ÷ ø ö ç è æ = × 1 2 A ÷ ø ö ç è æ = × 1 3 2 A ÷ ø ö ç è æ = × 1 4 3 A ÷ ø ö ç è æ = - × 1 A veces n 3 2 L