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Publicaciones del Grupo Cristiano Universitario Razón de FE www.razondefe.cl Apuntes Académicos Utilizar Excel en fórmulas y Ejercicios.

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1 Publicaciones del Grupo Cristiano Universitario Razón de FE Apuntes Académicos Utilizar Excel en fórmulas y Ejercicios

2 COMO ACTIVAR LAS HERRAMIENTAS PARA ANALISIS EN EXCEL Ir a Herramientas y luego a complementos

3 Marcar la opción herramientas para análisis y aceptar (Dependiendo del tipo de instalación en ocasiones pide insertar el cd del office respectivo)

4 Ir nuevamente a herramientas y esta vez a Análisis de datos

5 En esta ventana está disponible el test F, test t para comparación de conjunto de datos y análisis de regresión lineal

6 Súlfuro Desviación Estándar0,0408 3,29Promedio3,26 3,22 Valor Certificado3,19 3,30t calculado3,43 3,23t tabla3,18 Usted tiene un material de referencia certificado que contiene 3.19% de azufre. Utilizando una metodología analítica usted determina un contenido de 3,29; 3,22; 3.30; y 3,23 de azufre: ¿Están de acuerdo estos resultados con el valor aceptado como verdadero al 95% de confianza? t calculado > t tabla (valor no esta de acuerdo)

7 EJEMPLO COMPARACIÓN DE DOS PROMEDIOS Método 1: Absorción atómica Datos: 3.91, 4.02, 3.86, 3.99 mg/g X m = mg/g s 1 = mg/g n 1 = 4 Método 2: Espectrofotometría Datos: 3.52, 3.77, 3.49, 3.59 mg/g X m = mg/g s 2 = mg/g n 2 = 4 Determinación de Ni en residuos municipales usando 2 métodos distintos

8 Variable 1Variable 2 Media3,59253,945 Varianza0, , Observaciones44 Varianza agrupada0, Diferencia hipotética de las medias0 Grados de libertad6 Estadístico t-4, P(T<=t) una cola0, Valor crítico de t (una cola)1, P(T<=t) dos colas0, Valor crítico de t (dos colas)2, RESUMEN ANALISIS DE DATOS CON EXCEL Absorción atómicaEspectrofotometría 3,913,52 4,023,77 3,863,49 3,993,59

9 Los datos siguientes de la tabla proporcionan la concentración de tiol (mM) en el lisado sanguíneo de dos grupos de voluntarios, siendo el primer grupo normal y el segundo sufriendo artritis reumatoide, determinar si existe diferencia en los niveles de tiol con una significación de un 1% (alfa 0,01) NormalReumatoide 1,842,81 1,924,06 1,943,62 1,923,27 1,853,27 1,913,76 2,07 Media1,923,47 Varianza de la muestra0,005710,194 t tabla = 4,03 t calc (8,48) t tabla (4,03), resultados de los dos métodos son significativamente diferentes al 99%)

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11 Absorción atómicaEspectrofotometría 3,913,52 4,023,77 3,863,49 3,993,59 TEST DE FISHER EN EXCEL Las precisiones son similares

12 Ejemplo aplicación del test Q Considere los valores obtenidos para Cu en muestras de desechos municipales 9.52, 10.7, 13.1, 9.71, 10.3, 9.99 mg/L Ordenar los valores en orden creciente: 9.52, 9.71, 9.99, 10.3, 10.7, 13.1 Comparar Q calc al Q tabla para n observaciones (n = 6) ( 90% o 95% p). Importante mantener 2-3 decimales para Q calc Q tabla (n=6, 90% CL) = 0.56 El valor debe ser rechazado

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14 Sesgo y varianza Una solución que contiene Cu fue analizada 10 veces utilizando espectroscopia de absorción atómica Los resultados obtenidos en ppm fueron: 10.08, 9.80, 10.10, 10.21, 10.14, 9.88, 10.02, 10.12, 10.11, Calcular la precisión de los datos como Desviación estándar Si el valor aceptado como verdadero es ppm, calcular el sesgo Sesgo = Promedio – Valor verdadero = = 0.06 ppm Desviación Estándar (SD) = 0.12(4) Conclusion – El método nos entrega una buena exactitud (bajo sesgo) y una precisión aceptable (RSD of 1.2%) SD relativa = 100 X SD/10.00 = 1.2%

15 1)EJEMPLO: En la siguiente tabla se entrega la variación de la señal instrumental en función de la concentración de un analito En base a esos datos calcular la pendiente y el intercepto de la curva de calibración con sus respectivos intervalos de confianza al 95%. La señal de 3 réplicas de una muestra de concentración desconocida entregó los valores 29,32; 29,16; 29,51. Determinar la concentración del analito con el respectivo intervalo de confianza entregado por la curva de calibración C (X) S (Y) ng/LSeñal 0,112,36 0,224,83 0,335,91 0,448,79 0,560,42

16 EJEMPLO C(X)S(Y) ng/LSeñalCi 2 CixSi 0,112,360,011,236 0,224,830,044,966 0,335,910,0910,773 0,448,790,1619,516 0,560,420,2530,21 1,5182,310,5566,701 Cálculo de pendiente e intercepto n (S i C i ) - S i C i m = n (C i ) 2 –( C i ) 2 S i (C i ) 2 - (S i C i ) C i b = n (Ci) 2 –( Ci) 2

17 S = 120,7 x Cx + 0,209 S o S m = i (C i - C i ) 2 CiSiS(S i -S )(Ci-C medio ) 2 0,112,3612,27910,00650,0225 0,224,8324,34970,23070,0025 0,335,9136,42030,26040,0025 0,448,7948,49090,08950,0225 0,560,4260,56140,02000,0625 Sumatoria1,5182,31182,31000,65060,1750 Promedio0,2530,38530,38500,10840,0292 Cálculo límite de confianza pendiente

18 i (C i ) 2 S b =S o n i (C i - C i ) 2 Ci(Ci) 2 SySy S (S y -S ) 2 (Ci-C medio ) 2 0,10,0112,3612,27910,00650,0225 0,20,0424,8324,34970,23070,0025 0,30,0935,9136,42030,26040,0025 0,40,1648,7948,49090,08950,0225 0,50,2560,4260,56140,02000,0625 Sumatoria1,50,55182,31182,31000,65060,1750 Promedio0,250,091730,38530,38500,10840,0292 Cálculo límite de confianza intercepto

19 Ci(Ci) 2 SySy S (S y -S ) 2 (Ci-C medio ) ,20860,04350,0625 0,10,0112,3612,27910,00650,0225 0,20,0424,8324,34970,23070,0025 0,30,0935,9136,42030,26040,0025 0,40,1648,7948,49090,08950,0225 0,50,2560,4260,56140,02000,0625 Sumatoria1,50,55182,31182,31000,65060,1750 Promedio0,250,091730,38530,38500,10840,0292 Réplica 129,32 Réplica 229,16 Réplica 329,51 Promedio29,33 Cálculo límite de confianza muestra

20 ANALISIS DE REGRESION EXCEL b m SbSb SmSm S0S0 Intervalo de confianza S i -S Uso de excel como herramienta de apoyo para el aprendizaje

21 ¿ Qué Quieres? ¿Qué quiero mi Jesús? Quiero quererte, quiero cuanto hay en mí del todo darte, sin tener más placer que el agradarte, sin tener más temor que el ofenderte. Quiero olvidarlo todo y conocerte, quiero dejarlo todo por buscarte, quiero perderlo todo por hallarte, quiero ignorarlo todo por saberte. Quiero, amable Jesús, abismarme en ese dulce hueco de tu herida, y en sus divinas llamas abrasarme. Quiero por fín, en Ti transfigurarme, morir a mí, para vivir Tu vida, perderme en Ti, Jesús, y no encontrarme. Calderón de la Barca


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