Tema: Las 7 Herramientas de la Calidad

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1 Tema: Las 7 Herramientas de la Calidad
Unidad 3: Herramientas estadísticas para la calidad Tema: Las 7 Herramientas de la Calidad CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

2 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
LAS HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD Las herramientas básicas DE CALIDAD fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara con procedimientos claros para el análisis y solución de problemas de calidad, así como el establecimiento de programas de mejoramiento continuo. Las siete herramientas básicas para el control de la calidad son: HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE. HISTOGRAMA. DIAGRAMA DE PARETO. DIAGRAMA CAUSA – EFECTO ( DIAGRAMA DE ISHIKAWA ). GRAFICAS DE CONTROL. DIAGRAMAS DE CORRELACION O DISPERSION. ESTRATIFICACION (DIAGRAMA DE AFINIDAD). CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

3 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
LA HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE La HOJA DE VERIFICACION ó LISTA CHECABLE, es una herramienta para la recopilación y el análisis de la información. En control estadístico se utiliza para comprobar constantemente si se han recabado los datos solicitados, por ejemplo: la ocurrencia de defectos en un periodo determinado de tiempo. A partir de una hoja de verificación, se puede construir un histograma. Y a partir de un histograma se puede construir una Gráfica de Pareto. Y, para averiguar las causas de las causas fundamentales de los problemas ( el 20 % de causas que está provocando el 80 % de los problemas), se puede trabajar con un diagrama de causa – efecto o diagrama de Ishikawa. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

4 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 ) FECHA: Marzo 16 de 2012 Num. 23 PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate. Nombre de quien levanta los datos: Juan Pérez. No. PEDIDO: Turno: 2o. PROCESO: Llenado. Departamento: Producción de Cacahuate. ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E Supervisor: Luis Gómez. No. Resultado de Inspección. Conteo Total 1. Defecto A IIIII IIIII II 12 2. Defecto B IIIII I 6 3. Defecto C IIIII 5 4. Defecto D IIIII IIIII 10 5. Defecto E 6. Otros: Total rechazado: 43 Total aprobado: 177 % Rechazado: 19.5 Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicará más adelante. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

5 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 2 ) REPORTE SEMANAL DE RECHAZOS EN INSPECCION FINAL DEPARTAMENTO DE CACAHUATE SEMANA DEL: 16 AL 20 DE MARZO PROCESO DE: LLENADO. No. Resultado de Inspección L M J V TOTAL % 1. Defecto A 12 2 3 4 21 21.8 2. Defecto B 6 1 16 16.6 3. Defecto C 5 8 7 31 32.2 4. Defecto D 10 12.5 5. Defecto E 4.1 6. Otros: 11 11.4 TOTAL : 36 15 13 96 37.5 15.6 13.5 Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

6 PRIMERA QUINCENA DE FEBRERO CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION CON GRAFICA PRIMERA QUINCENA DE FEBRERO No DEFECTO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SUMA % del TOTAL 1. A 17 2. B 28 3. C 4. D 5. E OTROS TOTAL: 72 DEFECTOS CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

7 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
HISTOGRAMA Los histogramas muestran gráficamente la frecuencia o número de datos que caen dentro de rangos predeterminados. Se puede utilizar para análisis de los resultados de un proceso, para control del proceso, para controlar alguna actividad integrante del proceso, para establecer normas para la aceptación o rechazo de producción. Para construir un histograma se puede seguir el procedimiento que continuación se describe y ejemplifica: OBTENER EL CONJUNTO DE DATOS QUE SE REQUIEREN, DURANTE UN PERIODO DETERMINADO DE TIEMPO. DETERMINAR LOS RANGOS PARA CLASIFICACION DE LOS DATOS OBTENIDOS. REPRESENTAR LA CANTIDAD DE DATOS QUE CAEN DENTRO DE CADA RANGO ESTABLECIDO. ( VER A CONTINUACION EL EJEMPLO DE CADA UNO DE LOS PASOS ) CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

8 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
HISTOGRAMA: PASO 1 ( RECOLECTAR DATOS ) Supóngase que durante un periodo determinado de tiempo, se obtuvieron los siguientes datos de un proceso de llenado de bolsas de 1 Kg., de azúcar y cada dato representa el peso de cada bolsa. 986 983 993 996 1000 989 988 999 985 991 997 998 994 990 984 987 995 982 981 980 992 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

9 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
HISTOGRAMA: PASO 2 ( DETERMINAR RANGOS ) Se trata de determinar rangos de peso para clasificar los datos obtenidos. Para ello, deberá seguirse el procedimiento siguiente: Se tomará el número mayor obtenido, en el caso del ejemplo 1000 y se le restará el más pequeño, que en el ejemplo que hemos tomado es 980 gramos, por lo que el resultado será 20 gramos. El resultado de la operación anterior, es decir 20 gramos, se dividirá entre el número de rangos que se desea obtener. En el ejemplo serían siete rangos de peso, por lo que habrá que dividir 20 entre 7, con lo que se tendrá como resultado redondeado 3 gramos. Con el resultado del cálculo anterior, es decir 3 gramos, se elaborarán los rangos, distanciándose uno de otro precisamente 3 gramos. De modo que los rangos resultarían así: 983 – 985 986 – 988 989 – 991 992 – 994 995 – 997 998 – 1000 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

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HISTOGRAMA: PASO 3 Para construir el histograma, se deberá contar cuántos datos caen dentro de cada rango de peso y representar las cantidades resultantes mediante barras. Véase el ejemplo a continuación: 19 18 17 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 992 – 994 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

11 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
CONCLUSIONES DEL HISTOGRAMA Del histograma construido, podrán sacarse las siguientes conclusiones: El promedio del peso está alrededor de los 990 gramos. Qué existe una variación entre los datos de 20 gramos, entre los 980 y los 1000 gramos. Habrá que analizar las causas de la variación, misma que puede ser significativa en grandes volúmenes. Para analizar la causa de la variación se podrá utilizar algún método adecuado, como por ejemplo el diagrama de Ishikawa. Conclusión: Un histograma es una herramienta que puede proporcionar amplia información sobre cumplimiento de especificaciones, sobre capacidad de un proceso para desarrollar calidad, sobre el tamaño y costo de las fallas de calidad y sobre todo, servir de base para estudiar las causas de las desviaciones y con base en ello, establecer un programa de mejora continua. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

12 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJERCICIO DE APLICACION Construir un histograma de las estaturas de los miembros integrantes del grupo de trabajo, siguiendo los siguientes pasos: Levantar la información acerca de las estaturas de todos y cada uno de los miembros de su grupo. Tomar el dato mayor ( estatura mayor ) y restarle el dato menor ( estatura menor ) obteniendo el resultado de dicha resta. Tomar el resultado de la resta y dividirlo entre cinco, ya que se pretende obtener cinco rangos en el histograma. Tomar el resultado de la división anterior y determinar los rangos tomándolo como base. Clasificar las estaturas de los miembros del grupo en el rango que le corresponda. Contar cuantas estaturas cayeron en cada rango. Dibujar el histograma. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

13 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EL DIAGRAMA DE PARETO El diagrama de Pareto debe su nombre al economista italiano del siglo 18 llamado Wilfrido Pareto, quien observó que el 80 % de la riqueza de una sociedad estaba en manos del 20 % de las familias. Juran toma este principio y lo aplica a las causas de los problemas, estableciendo que normalmente el 80 % de los efectos de un problema se debe al 20 % de sus causas. Su propósito del DIAGRAMA DE PARETO es encontrar las causas que expliquen el 80 % de los problemas Es una gráfica de barras que se construye colocando sobre el eje horizontal ( eje de las x ), empezando por la izquierda la causa más frecuente y en orden descendente hacia la derecha las demás. La universalidad del principio del 80 – 20 se confirma en administración, por ejemplo: El 20 % de los clientes concentra alrededor del 80 % de las ventas. El 20 % de los productos acumula alrededor del 80 % de las ventas. El 20 % de las causas produce alrededor del 80 % de los problemas. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

14 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
PRIMER EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores tiene registrada una lista de las quejas que ha recibido del mercado durante el último mes. TIPO DE FALLA FRECUENCIA PORCENTAJE ( REDONDEADO ) PORCENTAJE ACUMULADO 1. Fuga de agua en mangueras 27 41 2. Manijas rotas 18 68 3. Puerta no cierra heréticamente 8 12 80 4. Bisagras vencidas 4 6 86 5. No produce hielo 92 6. Soportes de charolas rotos 2 3 95 7. Falla de compresor 98 8. Otros 101 TOTAL: 67 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

15 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO 70 100 % 60 80 % 75. 0 % 50 68 % 40 50 % 30 41 % 20 10 0 % 27 Fuga de agua en manguera FRECUENCIA 18 Manijas rotas 8 Puerta no cierra 4 Bisagras vencidas 4 No produce hielo 2 Soportes rotos 2 Falla de compresor 2 Otros PORCENTAJE 80 % de fallas CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

16 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
SEGUNDO EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO En una oficina de facturación se registraron los datos de errores cometidos en los documentos elaborados durante una semana. La información se presenta de la siguientes manera: TIPO DE ERROR FRECUENCIA PORCENTAJE PORCENTAJE ACUMULADO Folio ilegible 130 46.4 Sin número de sucursal 70 25.0 71.4 Total incorrecto 50 18.0 89.4 Datos fuera de campo 20 7.1 96.5 Otros 10 3.5 100 TOTAL 280 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

17 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO 280 100.0 % 96.5 % 89.4 % 71.4 % 46.4 % 140 130 70 50 20 10 130 Folio ilegible 70 No trae No. Suc. 50 Total incorrecto 20 Datos fuera de Cpo. 10 Otros CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

18 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJEMPLO DEL DIAGRAMA POR QUE – POR QUE Materiales pobres BAJA CALIDAD DEL PRODUCTO Diseño pobre Mano de obra no calificada ¿ por qué ? Deficiente control de proceso BAJO RENDIMIENTO DEL PROCESO BAJAS UTILIDADES Carencia de sistema de pruebas de producción ¿ por qué ? Deficientes métodos de trabajo ¿ por qué ? Exceso de personal COSTOS ALTOS Diseños no estandarizados ¿ por qué ? Inventarios excesivos CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

19 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJERCICIO DE APLICACION ¿ por qué ? BAJAS VENTAS ¿ por qué ? ¿ por qué ? ¿ por qué ? CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

20 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EL DIAGRAMA COMO - COMO Capacitación MEJORAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO Rediseño del producto Minimizar partes. ¿ cómo ? Medir estadísticamente MEJORAR RENDIMIENTO DEL PROCESO MEJORAR GANANCIAS Rediseño del proceso Automatizar. ¿ cómo ? ¿ cómo ? Reducir personal. REDUCIR COSTOS Desarrollar proveedores Reducir Inventarios ¿ cómo ? CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

21 MEJORAR EL SERVICIO AL CLIENTE CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJERCICIO DE APLICACION ¿ cómo ? MEJORAR EL SERVICIO AL CLIENTE ¿ cómo ? ¿ cómo ? ¿ cómo ? CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

22 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA Se atribuye al Ingeniero Japonés Kaoru Ishikawa. Se utiliza para analizar cuáles son las causas por las que no se está logrando un resultado planeado. Se trabaja en grupo para utilizar los diversos puntos de vista de sus miembros y su creatividad. Aunque el diagrama no resuelve el problema en sí, si muestra un panorama global de todas las causas que pueden estar influyendo en que no se esté logrando las metas planeadas. De manera general se clasifican las causas de una desviación de metas en los siguientes factores: MANO DE OBRA O PERSONAL, METODOS DE TRABAJO, MATERIALES, MAQUINARIA O EQUIPO y MEDIO AMBIENTE. Por lo anterior, también se conoce este diagrama también con el nombre de 5 Ms. Recientemente se han agregado a las tradicionales Ms., las de MEDICION Y MANAGEMENT. Por su forma también se le conoce con el nombre de DIAGRAMA DEL PEZ. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

23 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA METODO MATERIALES MANO DE OBRA DESVIACION ENTRE LO PLANEADO Y LO REALIZADO MANAGEMENT MAQUINARIA MEDIO AMBIENTE MEDICION CAUSAS EFECTO Post it en donde se anota una causa CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

24 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJEMPLOS DE LAS CAUSAS DE LOS PROBLEMAS MANO DE OBRA MATERIALES METODO MAQUINARIA MEDICION MANAGEMENT No capacitada. No disponibles. Inexistente. Obsoleta. No se mide No se planea Insuficiente. De mala calidad. Inadecuado. Descompuesta con frecuencia. No se mide lo adecuado No se programa el trabajo No informada. Insuficientes. No estandarizado. Mal seleccionada. No se mide con persistencia No se organiza el trabajo Pierde tiempo. Entrega tardía. No documentado. Mal calibrada. No se tienen los medios para medir No se provee de recursos No balanceada. Almacenamiento inadecuado. No conocido. No sistema formal de Mantenimiento. No se da seguimiento a las desviaciones detectadas No hay liderazgo adecuado Desmotivada. Falta de control. No cumplido. Mal operada. No se capacita al personal para medir No se supervisa bien. No multihabilidosa. Controles excesivos. No supervisado. No inventario de refacciones. No se supervisa la medición No se forman equipos. No trabaja en equipo. Comprados sólo por costo bajo. No control de desviaciones. No compatible con otra. No se toma como base para decidir No se conocen las metas del trabajo No conciencia de calidad. Deshonestidad en compras. No sujeto a mejora continua. No operario autorizado La medición no es confiable No se retroalimenta al personal CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

25 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJEMPLO PRACTICO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA METODO PERSONAL No hay suficiente capacitación en ventas No se hace plan diario y semanal de trabajo No están asignadas metas personales No se buscan nuevos clientes No se está logrando la meta mensual de ventas MEDIO AMBIENTE Distribución ineficiente Deficiente mantenimiento al equipo de transporte No se tienen productos para elevar las ventas en temporada baja Material no exhibido Rutas mal planeadas MATERIALES EQUIPO CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

26 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJERCICIO INTEGRADOR DE CONOCIMIENTOS Durante el último mes en el área de ensamble No. 2 de la empresa, se han registrado muchos paros de proceso. La gerencia ha ordenado tomar las siguientes medidas al respecto: Construir el histograma de dichas causas. Elaborar un diagrama de causa – efecto o por qué - por qué para detectar la causa de las causas de los problemas. Elaborar un plan de trabajo con las soluciones que se propongan. La información que se tiene registra los siguientes paros de proceso: Paros por falta de personal. 8 Paros por cambio imprevisto de programa de producción. 5 Paros por falta de material. 12 Paros por reparación de maquinaria ( falta de mtto ). 9 Paros por falta de herramienta. 4 Paros por material defectuoso. 15 Paros por falta de energía. 2 Paros por accidentes laborales. Paros por falta de programa de producción. 1 Paros por descomposturas causadas por mala operación de máquina. 7 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

27 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EL DIAGRAMA DE CONTROL DE PROCESOS En cualquier proceso, ya sea de índole administrativa o de producción, interviene una cantidad considerable de variables o CAUSAS DE VARIACION que influyen para no lograr, la calidad especificada. Las causas de variación pueden ser COMUNES O ESPECIALES. LAS CAUSAS COMUNES SON INHERENTES al proceso y deben ser consideradas dentro del diseño de éste para determinar su capacidad para lograr calidad. Reducir su variabilidad requiere del rediseño o mejoramiento del proceso. LAS CAUSAS ESPECIALES están constituidas por factores externos al proceso y por lo tanto, no son considerados en la determinación de su capacidad para lograr calidad, de modo que se debe estar atento para detectar a tiempo su presencia. Ese estado de alerta denominado CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO, implica el monitoreo periódico del mismo, para detectar oportunamente si alguna variable no opera dentro de los rangos permisibles, por lo que deben llevarse a cabo acciones correctivas para devolverla a su nivel ideal. El concepto de CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO existe desde finales de los años 20s., cuando Walter Shewhart publicó su libro ECONOMIC CONTROL OF QUALITY OF MANUFACTURED PRODUCT. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

28 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
LAS GRAFICAS DE CONTROL Y EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS El Control Estadístico de Procesos, se apoya en herramientas estadísticas denominadas GRAFICAS DE CONTROL: La gráfica de control sirve para detectar con anticipación, el que exista en un proceso, una alta probabilidad de que surja una fuente de variación ajena al mismo, lo cual afectará su capacidad para cumplir con especificaciones establecidas. Shewhart sugiere que si se establecen límites de control a + 3 veces la desviación estándar del proceso con respecto a la media, en el momento en que el proceso opere fuera de este margen o tienda a hacerlo, la probabilidad de que ello se deba a causas inherentes al proceso es muy baja: 0.27 %., por lo que LO MAS PROBABLE ES QUE ALGO EXTRAÑO ESTE SUCEDIENDO, de manera que si se detecta oportunamente la causa y se establecen las acciones correctivas apropiadas, se puede impedir la falla de calidad. Para conocer en qué condiciones está operando un proceso, se deben tomar muestras periódicas y estimarse tanto su media como su desviación estándar. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

29 LOS LIMITES DE CONTROL DE SHEWHART
MEDIA MAS 3 DESVIACION ESTANDAR LIMITE SUPERIOR DE CONTROL MEDIA LIMITE INFERIOR DE CONTROL MEDIA MENOS 3 DESVIACION ESTANDAR CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

30 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
DIAGRAMA DE DISPERSION Es una herramienta estadística que se utiliza para estudiar la RELACION EXISTENTE ENTRE DOS FENOMENOS O VARIABLES. Por ejemplo, los economistas la utilizan para estudiar qué relación existe entre dos variables macroenómicas, por ejemplo: el índice de inflación y el consumo per cápita. En el caso de la calidad, se utiliza por ejemplo, para estudiar la relación que existe entre una característica de calidad y un factor que le afecta ( como puede ser la temperatura o la presión ). La relación entre las dos variables se representa mediante una gráfica de dos coordenadas ( X y Y ). En cada coordenada se representa una de las dos variables. + Coordenada Y una variable EFECTO Punto de correlación Coordenada X la otra variable CAUSA + CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

31 Entre más aumenta la CAUSA CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
DIAGRAMA DE DISPERSION CON CORRELACION POSITIVA + Más aumenta el EFECTO Entre más aumenta la CAUSA Coordenada Y una variable EFECTO Registro de incidencias Coordenada X la otra variable CAUSA + CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

32 Entre más aumenta la CAUSA CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
DIAGRAMA DE DISPERSION CON CORRELACION NEGATIVA + Disminuye el EFECTO Entre más aumenta la CAUSA Coordenada Y variable EFECTO Registro de incidencias Coordenada X variable CAUSA EFECTO: Baja de ventas CAUSA: Lluvia + CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

33 Intensa correlación entre las variables CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
CORRELACION FUERTE + Intensa correlación entre las variables Coordenada Y una variable EFECTO Registro de incidencias Coordenada X la otra variable CAUSA EFECTO: Aumento de ventas CAUSA: Incremento del calor + CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

34 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
CORRELACION DEBIL + Correlación no clara Coordenada Y variable EFECTO Registro de incidencias Coordenada X variable CAUSA EFECTO: No se puede asegurar que bajen las ventas CAUSA: Vacaciones + CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

35 Correlación INEXISTENTE CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
CORRELACION NULA + Correlación INEXISTENTE Coordenada Y variable EFECTO Registro de incidencias Coordenada X variable CAUSA EFECTO: No impactan las ventas CAUSA: Movimiento políticos + CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

36 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
EJERCICIO DE APLICACIÓN Construya un diagrama de dispersión considerando los siguientes datos: FECHA % DE PRODUCTO DEFECTUOSO VARIABLE CAUSAL PRESION 1 4.91 18.6 2 4.95 18.8 3 4.90 18.4 4 5.02 19.2 5 4.98 19.0 6 5.10 19.4 7 4.99 8 18.5 9 5.07 10 5.03 19.3 11 4.93 18.9 12 5.06 13 14 4.96 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

37 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
5.10 5.09 5.08 5.07 5.06 5.05 5.04 5.03 5.02 5.01 5.00 4.99 4.98 4.97 4.96 4.95 4.94 4.93 4.92 4.91 4.90 EFECTO % PRODUCTO DEFECTUOSO PLANTILLA PARA DIAGRAMA DE DISPERSION CAUSA: PRESION 18.4 18.5 18.6 18.7 18.8 18.9 19.0 19.1 19.2 19.3 19.4 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

38 Estratificación (Diagrama de afinidad) CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
En esta técnica se analiza la información agrupando los datos de acuerdo con diferentes estratos o variables. Para realizar una estratificación se realizan los siguientes pasos: Se determina la situación a analizar. Se colecta la información sobre la situación. Se definen los estratos. Se grafican los resultados de acuerdo a los estratos seleccionados. Se analiza la información. Diagrama de afinidad Se utiliza para organizar la información en categorías afines a diferencia de la estratificación es que en este caso se agrupan opiniones o ideas y no datos. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

39 Estratificación (Diagrama de afinidad) CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
Para realizar un diagrama de afinidad se realizan las siguientes acciones: Se determina la problemática a analizar. Se reúne un grupo de trabajo. Se recaban las opiniones o ideas del grupo. Se anota toda la información. Se organiza la información agrupando las ideas en categorías. CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO

40 CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO
MCI. Jorge Adalberto Barreras García. Universidad Tecnológica de San Luis Rio Colorado Ingeniería en Mantenimiento Industrial CALIDAD EN EL MANTENIMIENTO