1 Best in Business Intelligence Presented by: Date: 2008.

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1 1 Best in Business Intelligence Presented by: Date: 2008

2 2 MicroStrategy ayuda a las compañías a analizar su negocio en todas las dimensiones y permite a su vez brindar esta información de manera eficiente para la toma de decisiones. Nuestra Compañía

3 3 Business Intelligence (BI) es el proceso de transformar los datos de las empresas en información útil para tomar decisiones de negocio. Es la respuesta que la tecnología ofrece para apoyar a los decisores de las empresas en la generación y obtención de información relevante, en el momento apropiado y en el lugar correcto, para evaluar indicadores de negocio, permitiéndoles tomar decisiones de una manera más profesional y justificable. EI BI se ha convertido en la principal Tecnología de Información que comunica en todos los niveles de las organizaciones y apoya la toma de decisiones, utilizando toda la información disponible dentro y fuera de la empresa. BI es una tecnología para el análisis de la gestión que complementa los sistemas de gestión operacionales de la empresa y que ya se considera tan indispensable como estos últimos. ¿Qué es Business Intelligence?

4 4 Preguntas típicas que denotan la necesidad de establecer un BI dentro de la empresa. ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? ¿Cuánto tiempo y dinero destina para que alguien procese y entregue los datos necesarios? ¿Cómo controla los indicadores clave de su negocio? ¿Cómo presenta y/o recibe los informes mensuales? ¿Puede responder en tiempo razonable para tomar decisiones importantes? ¿Necesita corroborar la confiabilidad de la información que tiene antes de tomar decisiones? La verdadera solución de BI deberá responder de forma certera a preguntas importantes del negocio, como por ejemplo: ¿ Cuáles de mis productos son más rentable? ¿ Qué productos se venden en mayor proporción juntos en una misma compra? ¿ Qué productos son menos rentables pero tienen una alta salida? ¿ Cuál es la rentabilidad por vendedor? ¿ Qué proporción de los ingresos provienen de ventas a clientes nuevos? ¿ Qué caracteriza a mis clientes 10% más rentables? ¿ Cuál es el nivel de respuesta de nuestros clientes a las diferentes campañas? ¿ Cuál era el perfil de compra de los clientes perdidos? ¿ Cuál es el ROI de las campañas de marketing realizadas?

5 5 Arquitectura de Business Intelligence A Datos: Centralizar información de multiples fuentes en un Data Warehouse B Entendimiento: Herramientas de BI para analizar y mejorar el entendimiento del negocio C Acción: Actuar sobre los hallazgos realizados en el análisis Datos Entendimiento Acción ERP Fuentes Externas Ventas, Facturación, Stock, etc

6 Conceptos Básicos de Data Warehousing

7 7 OLTP vs. OLAP Por Aplicación Tipicamente no integrado Datos Corrientes Transacciones (ABM) Consistente Por Dimensión Debe estar integrado Datos Históricos Análisis (read-only)* Eventual OLTPOLAP Alineación: Integración: Historicidad: Accesos: Uso:

8 8 3 Arquitectura Básica de BI ETL MicroStrategy Metadata Source Systems Data Warehouse Business Intelligence Platform SQL Engine Query Engine Analytical Engine

9 9 1(a). 5 Styles of BI: The Evolution of BI Applications Has Resulted in 5 Styles of BI, Historically Delivered With Distinct BI Technologies Increasing Number and Range of Users Increasing Analytic Sophistication & User Interactivity Advanced Analyses Hypothesis Testing Predictive Analysis Statistics & Data Mining Canned and Parameterized Reports Ad Hoc Query Generation and Drill Anywhere OLAP Functionality Against the Entire Database Ad-Hoc Query & Analysis OLAP Functionality Against a Data Subset (cube) Pre-defined Analytical Views Speed-of-Thought Slice and Dice Analysis Cube Analysis Batch Production of Printed and Web Reports Pixel-Level Control of Field Placement Multi-Report Scorecards and Dashboards Enterprise Reporting Report Subscription and Delivery Exception-based Alerting Information Delivery Services Report Delivery & Alerting Our Technology Information Analysts Business Managers All Workers Extranets Consumers

10 10 Arquitectura Típica Motor de Base de Datos Servidor de Aplicaciones Servidor de Intranet Usuario Final Licencias MicroStrategy Nada Intelligence Server Olap Services Narrowcast MDX Adapter Web Professional Web Analyst Web Reporter Administrator Desktop Designer Desktop Analyst Architect SDK

11 11 Contenido Metodología de Implementación Tecnología Plataforma MicroStrategy

12 12 Staff de proyecto BI Usuario Sponsor Lider y gerente del proyecto (tanto de sistemas como del sector de negocios) Equipo corazón del proyecto (analistas, arquitectos, DBAs, diseñadores, responsables de extracción, desarrolladores, instructores, etc.) Equipo especial del proyecto (soporte, seguridad informática, programadores, analistas QA)

13 13 Staff on Going Arquitecto Modeladores Programadores ETL Desarrolladores DBAs Administradores QAs

14 14 Business Dimensional LifeCycle (BDL) Planificacion del Proyecto Planificacion del Proyecto Diseno Arquitectura Tecnica Diseno Arquitectura Tecnica Seleccion e Instalacion Productos Seleccion e Instalacion Productos Especificacion Aplicacion Usuario Final Especificacion Aplicacion Usuario Final Desarrollo Aplicacion Usuario Final Desarrollo Aplicacion Usuario Final Definicion Requerimientos del Negocio Definicion Requerimientos del Negocio Implementacion Mantenimiento Y Crecimiento Mantenimiento Y Crecimiento Gerenciamiento del Proyecto Modelado Dimensional Modelado Dimensional Diseno Fisico Diseno Fisico Data Staging Diseno & Desarrollo

15 Fact Sales ProductTime day month year Geography store market region Example Logical Model item class dept division

16 Lookup Product Product_key Item_id Item_desc Class_id Class_desc Dept_id Dept_desc Division_id Division_desc Level Lookup Geography Geo_key Store_id Store_desc Market_id Market_desc Region_id Region_desc Level Fact Sales Product_key Geo_key Time_key Sales_Dollars Sales_Units Lookup Time Time_key Date Month_id Month_desc Year_id Level Consolidated Star Schema

17 Normalized Star Schema Fact Sales Item_id Store_id Date Sales_Dollars Sales_Units Lookup Division Division_id Division_desc Lookup Dept Dept_id Dept_desc Division_id Lookup Class Class_id Class_desc Dept_id Division_id Lookup Item Item_id Item_desc Class_id Dept_id Division_id Lookup Store Store_id Store_desc Market_id Region_id Lookup Market Market_id Market_desc Region_id Lookup Region Region_id Region_desc Lookup Day Date Month_id Year_id Lookup Month Month_id Month_desc Year_id Lookup Year Year_id

18 18 Arquitectura MicroStrategy

19 19 http://www.microstrategy.com.pe rmartinez@spperu.com Telfs.: (511) 348-9309 ¿PREGUNTAS?