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Montevideo 14 de Diciembre Mariano Alvarez Christian Linacre Sácale provecho a tus datos.

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Presentación del tema: "Montevideo 14 de Diciembre Mariano Alvarez Christian Linacre Sácale provecho a tus datos."— Transcripción de la presentación:

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2 Montevideo 14 de Diciembre

3 Mariano Alvarez Christian Linacre Sácale provecho a tus datos con 64 bits y OLAP

4 Migración de DTS Migración de DTS SQL Server 64 bits SQL Server 64 bits SQL Server Integration Services SQL Server Integration Services Analysis Services - OLAP Analysis Services - OLAP Analysis Services - Mining Analysis Services - Mining

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6 Versiones de SQL Server 2005 Express Express Estudiantes Estudiantes Workgroup Workgroup Pymes Pymes Standard Standard Medianas empresas – Aplicaciones Departamentales Medianas empresas – Aplicaciones Departamentales Enterprise Enterprise Grandes empresas – Misión crítica Grandes empresas – Misión crítica

7 SQL Server 64 bits SQL Server 2005 es para 64 bits SQL Server 2005 es para 64 bits Plataforma Windows 2003 Server 64 bits Plataforma Windows 2003 Server 64 bits x64 x64 Itanium Itanium Aprovecha el aumento de capacidad de cómputo de la nueva arquitectura Aprovecha el aumento de capacidad de cómputo de la nueva arquitectura Ideal para escenarios: Ideal para escenarios: Alto rendimiento Alto rendimiento Integración de datos Integración de datos Análisis de datos Análisis de datos Concurrencia (Snapshot Isolation) Concurrencia (Snapshot Isolation) Tablas particionadas Tablas particionadas

8 64 bits Mariano Alvarez

9 Arquitectura de integración de datos Antes de Integration Services Datos Call center: semi estructurados Datos Legacy: archivos binarios Base de datos de aplicación ETL Warehouse Reportes Datos Móviles Data mining Alertas y escalamiento Integración y el warehouse requieren operaciones y staging separados Preparación de los datos requieren herramientas diferentes Reportes y escalamiento es un proceso lento, demorando las respuestas Altos volumenes de datos hacen que el escenario sea casi imposible de trabajar Codificación Manual Staging Mining de Texto ETL Staging Limpiado de datos y ETL Staging ETL

10 Data Integration Architecture With Integration Services Call center: Datos Semi-structurados Datos Legacy: archivos binarios Base de datos de aplicación Alertas y escalamiento Integración y warehouse son de operación y administración simple Todo el flujo de datos en un proceso único y auditable Reportes y escalamiento pueden ser paralelizados con la carga del warehouse Escala para manejar altos y complejos volúmenes de datos SQL Server Integration Services Componentes Mining de texto Fuente Personalizada Fuente Estandar Componentes limpiado de datos Merges Componentes Data mining Warehouse Reportes Datos Móviles Arquitectura de integración de datos Con Integration Services

11 Integration Services Mariano Alvarez

12 Analysis Services ¿Por qué OLAP y Data Mining? Una versión de la verdad Una versión de la verdad Modelamiento de la información de negocios Modelamiento de la información de negocios Integración de datos multi plataforma Integración de datos multi plataforma Vistas relacionales y OLAP integradas Vistas relacionales y OLAP integradas Análisis avanzado y valor sobre los datos Análisis avanzado y valor sobre los datos KPI: Key Performance Indicators y Perspectivas KPI: Key Performance Indicators y Perspectivas Tiempo real, alto rendimiento Tiempo real, alto rendimiento Datos en tiempo real en cubos OLAP Datos en tiempo real en cubos OLAP Muy rápido y analisis flexible Muy rápido y analisis flexible Estandar XML para acceso a datos e integración con Web Services Estandar XML para acceso a datos e integración con Web Services Ahorro de tiempo y dinero al integrar clientes con otros sistemas Ahorro de tiempo y dinero al integrar clientes con otros sistemas

13 UDM: Unified Dimensional Model UDM: Unified Dimensional Model Pro-active caching Pro-active caching Business Intelligence avanzado Business Intelligence avanzado KPI/Perspectivas KPI/Perspectivas Agregaciones personalizadas y métricas semi-aditivas Agregaciones personalizadas y métricas semi-aditivas Web services Web services Data Mining en la plataforma Data Mining en la plataforma Herramientas de desarrollo integradas Herramientas de desarrollo integradas Soporta Clustering y multi-instancias Soporta Clustering y multi-instancias Arboles de decisión Clustering Series de tiempo Clustering de secuencia Asociación Naïve Bayes Red Neuronal Introduced in SQL Server 2000 Analysis Services OLAP mejorado y capacidades de Data Mining más… Regresión logística Regresión logística Regresión Lineal Regresión Lineal Mining Texto Mining Texto

14 Dashboards Reports Presentación BI Planillas Reportes Ad Hoc Analysis Services Cache XML/A or ODBO UDM SQLServer Teradata OracleDB2 LOB DW Datamart Analysis Services Arquitectura de alto nivel

15 Mejoras de Business Intelligence Mejoras de Business Intelligence Add data-aware smarts Add data-aware smarts Autogeneración Autogeneración KPIs, MDX scripts, traducciones, monedas… KPIs, MDX scripts, traducciones, monedas… Data Mining Data Mining 10 Algoritmos de Mining 10 Algoritmos de Mining Aplicaciones inteligentes Aplicaciones inteligentes Estandar XML para acceso a datos e integración con Web services Estandar XML para acceso a datos e integración con Web services Ahorro de costos para los clientes al integrar esta solución con otros sistemas Ahorro de costos para los clientes al integrar esta solución con otros sistemas Unified Dimensional Model Unified Dimensional Model Modelamiento de datos de negocios Modelamiento de datos de negocios Integración multi- plataforma Integración multi- plataforma Vistas relacional y OLAP integradas Vistas relacional y OLAP integradas KPIs y Perspectivas KPIs y Perspectivas Proactive caching Proactive caching Datos en tiempo real en cubos OLAP Datos en tiempo real en cubos OLAP Análisis rápido y flexible Análisis rápido y flexible SQL Server Analysis Services Nuevo paradigma para la plataforma

16 Business Intelligence Obteniendo lo importante Parálisis por AnálisisParálisis por Análisis El riesgo de proveer data sin procesar o grandes volumenes de datos El riesgo de proveer data sin procesar o grandes volumenes de datos Paradoja: es importante tener el detalle para entender el origen de los datos Paradoja: es importante tener el detalle para entender el origen de los datos

17 OLAP Mariano Alvarez

18 El valor del Data Mining 8 nuevos algoritmos, 10 en total 8 nuevos algoritmos, 10 en total Asistentes y herramientas gráficas Asistentes y herramientas gráficas 12 visores de datos 12 visores de datos SQL Server 2005 lo hace más fácil SQL Server 2005 lo hace más fácil Fuertemente integrado con AS, DTS, Reporting Fuertemente integrado con AS, DTS, Reporting Integración con aplicaciones Web/Office Integración con aplicaciones Web/Office SQL Server 2005 OLAP Reportes (Ad Hoc) Reportes (estáticos) Data Mining Conocimiento del negocio Fácil Díficil Usabilidad Valor relativo de negocios

19 Conjunto de Algoritmos Arboles de decisión Clustering Series de tiempo Clustering de secuencia Asociación Naïve Bayes Redes neuronale s Introduced in SQL Server 2000 RegresiónLogística Regresión Lineal Mining de Texto

20 Cómo usar Mining Tarea Algoritmo Microsoft Predecir un atributo discreto. Por ejemplo, para predecir cuando el recipiente de un mailing dirigido compra un producto Decision Trees Naive Bayes Clustering Red Neuronal Regresión Logística Regresión Lineal Predecir un atributo continuo. Por ejemplo, para proyectar las ventas del próximo año Árboles de decisión Series de tiempo Predecir una secuencia. Por ejemplo, para analizar el clickstreamen el sitio web de la compañía. Clustering de secuencia Encontrar grupos de itemes comunes en transacciones. Por ejemplo, analizar el análisis de canasta de productos para sugerir productos adicionales para comprar a un cliente. Reglas de asociación Árboles de decisión Encontrar grupos de itemes similares. Por ejemplo, para segmentar datos demográficos en grupos para entender las relaciones entre los atributos. Clustering Clustering de secuencia

21 Mining Mariano Alvarez

22 Resumen SQL Server 2005 integra las plataformas de negocio SQL Server 2005 integra las plataformas de negocio SQL Server Integration Services provee SQL Server Integration Services provee Soluciones de manipulación de datos Soluciones de manipulación de datos Integración de ambientes heterogéneos Integración de ambientes heterogéneos SQL Analysis Services SQL Analysis Services OLAP para construir modelos dimensionales OLAP para construir modelos dimensionales Mining para encontrar los datos valiosos Mining para encontrar los datos valiosos

23 Siguiente Charla ¿Son tus datos inteligentes? ¿Son tus datos inteligentes? Christian Linacre Christian Linacre Charla Intel Charla Intel


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