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Distribución t Student Vergara Anaya Giordán Antonio.

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Presentación del tema: "Distribución t Student Vergara Anaya Giordán Antonio."— Transcripción de la presentación:

1 Distribución t Student Vergara Anaya Giordán Antonio

2 Condiciones Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos. Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos. La desviación estándar de la población no se conoce La desviación estándar de la población no se conoce

3 Diferencias La distribución t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribución normal. La distribución t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribución normal. Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los extremos que la distribución normal. Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los extremos que la distribución normal.

4 Comparación Distribución Normal Distribución t Student X1X2 Media

5 Formulario Áreas t= x - x s. s. n t= x - x s. s. n N-n n N-n N-1 N-1 Intervalos x=x± t s. n n N-n n N-n N-1 N-1 Tipo de Población InfinitaFinita

6 Nivel de Significación Certeza Deseada ά=Nivel de Significació n

7 Nivel de Significación Certeza Deseada ά2=Nivel de Significació n ά1=Nivel de Significació n ά=Nivel de Significación/2 ά= (1 – Certeza Deseada)

8 Grados de Libertad Existe una distribución t para cada tamaño de la muestra, por lo que Existe una distribución para cada uno de los grados de libertad. Existe una distribución t para cada tamaño de la muestra, por lo que Existe una distribución para cada uno de los grados de libertad. Los grados de libertad son el numero de valores elegidos libremente. Los grados de libertad son el numero de valores elegidos libremente.

9 Grados de Libertad Dentro de una muestra para distribución t student los grados de libertad se calculan de la siguiente manera: Dentro de una muestra para distribución t student los grados de libertad se calculan de la siguiente manera: GL=n – 1 GL=n – 1

10 Ejemplo Se tiene una muestra de 7 elementos con una media de 16. Se tiene una muestra de 7 elementos con una media de 16. GL= a+b+c+d+e+f+g =16 7 GL=n – 1 =7-1= 6

11 Uso de la Tabla de Distribución t La tabla de distribución t es mas compacta que z y muestra las áreas y valores de t para unos cuantos porcentajes exclusivamente (10%,5%,2% y 1%) La tabla de distribución t es mas compacta que z y muestra las áreas y valores de t para unos cuantos porcentajes exclusivamente (10%,5%,2% y 1%) Levin,Richard, Estadística para Administradores segunda edición, edit, Prentice Hall,

12 Uso de la Tabla de Distribución t Una segunda diferencia de la tabla es que no se centra en la probabilidad de que el parámetro de la población que esta siendo estimado caiga dentro del intervalo de confianza. Por el contrario, mide la probabilidad de que ese parámetro no caiga dentro del intervalo de confianza Una segunda diferencia de la tabla es que no se centra en la probabilidad de que el parámetro de la población que esta siendo estimado caiga dentro del intervalo de confianza. Por el contrario, mide la probabilidad de que ese parámetro no caiga dentro del intervalo de confianza Levin,Richard, Estadística para Administradores segunda edición, edit, Prentice Hall,

13 Una tercera diferencia en el empleo de la tabla consiste en que hemos de especificar los grados de libertad con que estamos trabajando. Una tercera diferencia en el empleo de la tabla consiste en que hemos de especificar los grados de libertad con que estamos trabajando. Levin,Richard, Estadística para Administradores segunda edición, edit, Prentice Hall,

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15 Ejercicio Se desea obtener un intervalo de confianza al 99% para el tiempo medio requerido para realizar un trabajo. Se desea obtener un intervalo de confianza al 99% para el tiempo medio requerido para realizar un trabajo. Una muestra aleatoria de 16 mediciones produce una media y una desviación estándar de 13 y 5.6 minutos respectivamente Una muestra aleatoria de 16 mediciones produce una media y una desviación estándar de 13 y 5.6 minutos respectivamente

16 Encontrando t t= Una confianza del 99% con (n-1) grados de libertad. t= Una confianza del 99% con (n-1) grados de libertad. GL=16-1=15 GL=16-1=15 99 % ά2=.005 ά1=.005 ά= 1% ά=.01 ά/2=.005

17 Datos n= 16 n= 16 X=13 minutos X=13 minutos S= 5.6 minutos S= 5.6 minutos t=2.947 t=2.947 =13±2.947(5.6/16) =13±4.12 1=17.12 minutos 2=8.88 minutos x=x± t s. n Tiempo medio requerido para realizar el trabajo sera entre 8.88 y minutos con una certeza del 99%

18 99 % 8.88 min 17.12m in


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