ESTADISTICA INFERENCIAL

Presentación del tema: "ESTADISTICA INFERENCIAL"— Transcripción de la presentación:

1 ESTADISTICA INFERENCIAL
CONTRASTE DE HIPOTESIS Análisis de Datos en Psicología

2 INFERENCIA ESTADISTICA: CONTRASTE DE HIPOTESIS
“Podemos referirnos al contraste de hipótesis, en un primer acercamiento, como un proceso por el cual se trata de comprobar si dada una determinada información muestral se puede defender la viabilidad de alguna afirmación hecha sobre alguna característica de la población” (Pardo y San Martín, 1998)

3 CONTRASTE DE HIPOTESIS: INTRODUCCION
El sentido común Contraste de hipótesis: la utilización de un criterio formalizado Abelson (1995): Los resultados de un experimento se explican por: Factor Sistematico Factor Aleatorio Factor Sistemático + Factor Aleatorio

4 CONTRASTE DE HIPOTESIS: HISTORIA
1710  Arbuthnot: “Argumento en pro de la divina providencia basado en la regularidad constante de nacimiento de ambos sexos” 1900  Karl Pearson: Prueba χ2 1908  Gosset: Distribución t de Student 1925  Fisher: Crea las pruebas de significación 1928  Neyman y Pearson: polémica con Fisher

5 CONTRASTE DE HIPOTESIS: LA LOGICA DEL PROCEDIMIENTO
Hipótesis Científicas Hipótesis Estadísticas Medida de veracidad Decisión

6 HIPOTESIS CIENTIFICAS
Surgen del cuerpo teórico de la disciplina objeto de estudio (psicología, economía, física…). Son una solución, una respuesta, a algún problema planteado en ese campo. Deben ser empíricamente verificables. Traducirlas a hipótesis estadísticas implica expresarlas en términos formales-matemáticos. No tiene porque haber una correspondencia exacta entre hipótesis científicas e hipótesis estadísticas.

7 HIPOTESIS ESTADISTICAS
Hipótesis de Investigación Hipótesis Nula (H0) Hipótesis Alternativa (H1) Exhaustivas Exclusivas

8 COMPROBANDO LA VIABILIDAD DE LAS HIPOTESIS
Formulamos las hipótesis. Calculamos P(O/H0): Probabilidad de que se den los resultados obtenidos en el caso de que la H0 sea cierta. Si P(O/H0) es muy pequeña rechazamos la H0, la consideramos poco viable con los datos de que disponemos.