La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

ALGORITMO EFICIENTE PARA LA DETERMINACIÓN DE FUNCIONES DE CONFIABILIDAD DE EDIFICIOS Orlando Díaz y Luis Esteva Subdirección de Estructuras y Geotecnia.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "ALGORITMO EFICIENTE PARA LA DETERMINACIÓN DE FUNCIONES DE CONFIABILIDAD DE EDIFICIOS Orlando Díaz y Luis Esteva Subdirección de Estructuras y Geotecnia."— Transcripción de la presentación:

1 ALGORITMO EFICIENTE PARA LA DETERMINACIÓN DE FUNCIONES DE CONFIABILIDAD DE EDIFICIOS Orlando Díaz y Luis Esteva Subdirección de Estructuras y Geotecnia Coordinación de Mecánica Aplicada Reunión Informativa Anual

2 Reunión Informativa Anual 2010 FUNCIONES DE CONFIABILIDAD BASADAS EN EL CONCEPTO DE INTENSIDAD DE COLAPSO Intensidad de colapso (Alamilla y Esteva, 2006) Análisis dinámico incremental (Vamvatsikos y Cornell, 2002) IRSS= Índice de reducción de rigidez secante Demanda de tiempo de computadora excesivo 2

3 Reunión Informativa Anual 2010 ÍNDICE DE REDUCCIÓN DE RIGIDEZ SECANTE I RRS = K 0 - K S K0K0 0.0I RRS 1.0 K S =d a /V b 3

4 Reunión Informativa Anual 2010 ÍNDICE DE CONFIABILIDAD SÍSMICA EN TÉRMINOS DE LA DISTRIBUCIÓN DE LA CAPACIDAD AL COLAPSO Y F = valor mínimo de la intensidad que produce la condición I RSS =1.0 (falla de la estructura) Z F = ln Y F Obtención de indicadores de segundos momentos de la distribución de probabilidad de Z F (y) = [ E(Z F ) – ln y ] (Z F ) 4 Z = ln Y F – ln y MARGEN DE SEGURIDAD

5 Reunión Informativa Anual 2010 RELACIÓN Z - I RRS Región de interés Necesidad de un algoritmo eficiente para la generación de muestras con valores de I RRS lo más cercano a 1.0 5

6 Reunión Informativa Anual 2010 ALGORITMO EFICIENTE PARA LA GENERACIÓN DE MUESTRAS ( z, i rrs ) DE ( Z, I RRS ) Número de puntos suficientemente grande dentro del intervalo i rrs 1 < i rrs < 1.0; i rrs Esto solo es posible dentro de un contexto probabilístico: relación entre Z e I RRS es incierta Eficiencia del algoritmo medida por p NC2 = n 1 /n p 2 = n 2 / n n 1 = número de puntos con valores de I RRS <1.0 n 2 = número de puntos dentro del intervalo propuesto n = número total de puntos generados (número de análisis de respuesta realizados). 6

7 Reunión Informativa Anual 2010 EJEMPLO ILUSTRATIVO Edificio de 12 niveles y tres crujías Cajón de cimentación y pilotes de fricción Diseñado con el RCDF Apéndice A 7

8 Reunión Informativa Anual 2010 ALGORITMO 1.Determinación del sistema simplificado de referencia (SSR) 2.Estimación inicial del intervalo de valores de intensidad (y) para generar una muestra de resultados inicial. Obtener una estimación inicial de E(Z F ) and σ(Z F ) 3.Utilizar la información anterior para seleccionar un nuevo intervalo de valores de la intensidad (y) para generar una muestra de resultados (final) 8

9 Reunión Informativa Anual 2010 ETAPA 1 : SISTEMA SIMPLIFICADO DE REFERENCIA Modelo detallado con propiedades medias Análisis de empuje lateral Determinar la respuesta dinámica ante un número pequeño de movimientos sísmicos Obtener intervalo de intensidades intensidad a la fluencia (y Y ) – intensidad a la capacidad de deformación (y F ) k m V Y, X F (X Y, V Y ) k 9

10 Reunión Informativa Anual 2010 ETAPA 2 : MUESTRA S1 Tomar una muestra pequeña de movimientos sísmicos con intensidades uniformemente distribuidas en el intervalo obtenido en la Etapa 1 Muestra de modelos detallados (simulación de Monte Carlo) Análisis de respuesta sísmica Estimación de E[Z(I RRS )] y [Z(I RRS )] Extrapolar las funciones anteriores para I RRS =1.0 Obtener estimaciones de E[Z F ] y [Z F ] 10

11 Reunión Informativa Anual 2010 ETAPA 2 : MUESTRA S1 E(Z F )=E(Z|I RRS =1.0) 2 (Z F )= 2 (Z|I RRS =1.0) 11

12 Reunión Informativa Anual 2010 ETAPA 3 : MUESTRA S2 Utilizar las estimaciones de E( Z F ) and σ( Z F ) para generar una muestra de valores de Z asociados con una probabilidad alta de producir valores de I RRS ligeramente menores que 1.0 o dentro de la región de interés Para este propósito: considerar solo valores de z tales que E[ Z F ] – α 1 σ[ Z F ] < z < E[ Z F ] + α 2 σ[ Z F ] α 1 y α 2 se deben seleccionar en forma adecuada La eficiencia dependerá del número de casos con valores de I RRS dentro de un intervalo especificado 12

13 Reunión Informativa Anual 2010 ETAPA 3 : S1 = 20, S2 = = 1.5, 2 =

14 Reunión Informativa Anual 2010 INFLUENCIA DE 1 Y 2 EN LA EFICIENCIA MUESTRAMUESTRA MUESTRAMUESTRA p NC2 p Δ2 α1α1 α2α2 α2α p NC2 p Δ2 α1α1 α2α2 α2α p NC2 = relación de casos con I RRS <1.0 (no fallan) p 2 = relación de casos con 0.8

15 Reunión Informativa Anual 2010 INFLUENCIA DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA EN LAS FUNCIONES DE CONFIABILIDAD 15

16 Reunión Informativa Anual 2010 CONCLUSIONES Se propone la utilización de un indicador de respuesta sísmica y de un algoritmo para la generación eficiente de muestras de movimientos del suelo con diferentes intensidades, con el fin de obtener estimadores eficientes de la media y dispersión del margen de seguridad, así como la función de confiabilidad sísmica de estructuras. Con este procedimiento se pretende evitar la necesidad de definir una capacidad de deformación del sistema y realizar el menor número posible de análisis de respuesta. Los resultados muestran que para el caso estudiado los máximos valores de los indicadores de eficiencia fueron p NC2 = 0.7 ; p Δ2 = 0.48, para 0.8 I RRS < 1.0 ; α 1, α 2 : entre 1.0 y 1.5 ; S1 = 20, S2 = 60 Para valores bajos de Z, el tamaño de la muestra puede tener una influencia significativa en el valor de 16


Descargar ppt "ALGORITMO EFICIENTE PARA LA DETERMINACIÓN DE FUNCIONES DE CONFIABILIDAD DE EDIFICIOS Orlando Díaz y Luis Esteva Subdirección de Estructuras y Geotecnia."

Presentaciones similares


Anuncios Google