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Teoría de la Información

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Presentación del tema: "Teoría de la Información"— Transcripción de la presentación:

1 Teoría de la Información
Bloque temático 2: Elementos de una teoría de la información El modelo comunicativo de la teoría matemática Profesor: Héctor Fouce Dpto. Periodismo 3 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

2 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
En la última clase… Diferentes tipos de conocimiento Verdad vs validez Relación entre teorías: coexistencia y enfrentamiento Discusión sobre la relación método-verdad Cualitativa Cuantitativa: efecto estadístico TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

3 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
En la última clase… Hay una realidad externa Los humanos desarrollan representaciones para dar sentido a la realidad Las representaciones se hacen subjetivas Nuestra subjetividad guía la acción Se requiere un orden social que ordena el comportamiento TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

4 Los modelos y la realidad
Los modelos son construcciones racionales, constructos, que para ser eficaces no sólo deben ser construidos para representar isomorficamente ciertos factores abstractos de un conjunto de fenómenos empíricos, sino que además deben corresponder a una teoría validada de este conjunto de fenómenos. (Miquel Rodrigo Alsina) TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

5 Los modelos y la realidad
Los modelos sirven para: graficar adecuadamente los actos o conductas comunicativas representar la realidad de manera simplificada establecer enunciados teóricos sobre las relaciones entre las variables que determinan un fenómeno Cumplen diversas funciones: organizadora explicativa predictiva TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

6 Modelo Matemático Informacional Shannon – Weaver (1949)
Fuente de Información Destinatario Señal recibida Señal Transmisor Receptor Fuente de Ruido TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

7 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Fuente: Componente de naturaleza humana o mecánica que determina el tipo de mensaje que se transmitirá y su grado de complejidad. (Ordenador, cerebro…) Transmisor: Recurso técnico que transforma el mensaje originado por la fuente de información en señales apropiadas. (Redes neuronales, procesos informáticos,…) Canal: Medio generalmente físico que transporta las señales en el espacio Cumple una función simple de mediación y transporte. (Línea telefónica, aire,…) Ruido: Expresión genérica utilizada para referirse a variadas distorsiones originadas en forma externa al proceso de comunicación. Receptor: Recurso técnico que transforma las señales recibidas en el mensaje concebido por la fuente de información. (Cerebro, ordenador,…) Destino: Componente terminal del proceso de comunicación, al cual está dirigido el mensaje. (Persona, máquina) TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

8 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Unidad básica de información: Bit, elección entre dos alternativas igualmente probables. Pero probabilidad de elección depende de las anteriores Proceso estocástico: sistema que predice la sucesión de símbolos según sucesos anteriores Información: medida estadística de la frecuencia relativa o de la probabilidad de ocurrencia de una señal o de un mensaje. Significado es irrelevante para el modelo. Código: sistema de organización interna de señales. Sintaxis del sistema binario que asegura la transmisión óptima. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

9 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Redundancia es la acción de repetición que contrarresta el ruido, reduciendo la probabilidad de las señales y permite la decodificación del mensaje al introducir ‘orden’. Ruido: perturbaciones o distorsiones no intencionadas que afectan al canal. Estos pueden ser: distorsiones de sonido (en telefonía, por ejemplo) estáticos (en radiotelefonía) distorsiones de la forma o sombreado de una imagen (televisión) errores de transmisión (telegrafía o facsímil) TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

10 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Aspectos que estudia el modelo: cantidad de información que puede transmitirse capacidad del canal de comunicación proceso de codificación que puede utilizarse para cambiar el mensaje en una señal efectos del ruido TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

11 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Niveles de interés y estudio: técnico se enfrentan problemas relacionados a la fidelidad con que cierta información puede ser transmitida desde un emisor a un receptor semántico se estudian cuestiones relativas al significado e interpretación de un mensaje efectividad se enfoca la comunicación desde el punto de vista de sus consecuencias en el comportamiento manifiesto de las personas TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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La fuente de información selecciona a partir de un conjunto de posibles mensajes el mensaje deseado. El transmisor transforma el mensaje en una señal que es enviada por el canal de comunicación al receptor. El receptor hace las veces de un transmisor invertido que cambia la señal transmitida en un mensaje y pasa este mensaje a su destinatario. “Cuando yo hablo con usted, mi cerebro es la fuente de información, el suyo el destinatario, mi sistema vocal es el transmisor, y su oído, con su octavo par de nervios craneanos, es el receptor”. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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Los procesos comunicativo-informativos son procesos de organización, introducen orden. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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Comunicación Procedimiento por el que una mente afecta a otra CIBERNÉTICA: Teoría del control y de la comunicación en la máquina y el animal Control Orden TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

15 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Qué estudia el modelo Cómo se mide la cantidad de información Cómo se mide la capacidad del canal Cómo garantizar un proceso de codificación eficaz Control del ruido Señal continua vs discreta oralidad y música vs escritura TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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Cuántas veces llamamos a la puerta Redundancia = repetición Sistemas no redundantes Cálculo matemático Redundancia variable The yellow houses/ Las casas amarillas TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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Patxiiiiii TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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Entropía Termodinámica: medida del grado de desorden Tiende a crecer en todo sistema Baraja de cartas Se equipara a improbabilidad o aleatoriedad La información crece según crece la libertad de elección TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

19 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Mayor libertad Menos redundancia Más incertidumbre Más información Más entropía TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

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Incertidumbre Deseable en el emisor: Problemática en receptor: TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

21 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
Volviendo al modelo Fuente de Información Destinatario Señal recibida Señal Transmisor Receptor Fuente de Ruido TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

22 Comunicación vs Tª matemática
Receptor: feed back Código: subcódigo Significado: contexto Próxima clase: aplicaciones de la tª matemática TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

23 Teoría de la Información
BLOQUE 2: LA TEORÍA DE LA INFORMACIÓN: HALLAZGOS Y CRÍTICAS Usos del modelo. Funciones del lenguaje. Profesor: Héctor Fouce Dpto. Periodismo 3 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

24 TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – hfoucero@ccinf.ucm.es
En la última clase… Modelo matemático no piensa en comunicación humana Comunicación = probabilidad Código = sistema de equivalencias Problema = ruido Solución: redundancia Falta feedback, contexto, significado TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

25 Abusos del modelo E-M-R
Concibe comunicación en términos de estímulo- respuesta Uso para investigación aplicada Racionalización de la actividad social Ahorro de rodeos E y R en posiciones simétricas No contempla mediaciones: instituciones, sujetos, cultura… TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM –

26 Funciones del lenguaje
“La lengua es un sistema de medios de expresión, que siempre funciona en vista de un objetivo” TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 26

27 Funciones del lenguaje
Son los diferentes objetivos, propósitos y servicio que se le da al lenguaje al comunicarse. Se da una función del lenguaje por cada factor que tiene éste. La función que prevalece es el factor en donde más se pone énfasis al comunicarse. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 27

28 Funciones del lenguaje Condiciones
Contexto Mensaje Emisor Destinatario Medio Código TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 28

29 Funciones del lenguaje
Referencial Poética Emotiva ( Emisor ) Conativa (Destinatario) Fática Metalingüística TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 29

30 Funciones del lenguaje Condiciones
Un mensaje no puede tener una sola función. Es polifuncional. Tienen una jerarquía de funciones: hay una función predominante y otras accesorias. La estructura de un mensaje depende de su función predominante: Hola, quería saber cómo estabas. La competencia partirá al as 8:00 hrs. ¡¡Mil millones a repartir, no te lo puedes perder!! TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 30

31 FUNCION REFERENCIAL (Contexto)
Es aquella que utiliza el lenguaje denotativo (el significado primario de las palabras). Trata solamente sucesos reales y comprobables, no son opiniones ni cosas subjetivas. Prevalecen los sustantivos y verbos; los textos informativos, científicos y periodísticos. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 31

32 FUNCIÓN POETICA (Mensaje)
Centrada en el valor del mensaje solamente, no en el contenido que expresa. Utiliza a propósito el lenguaje con objetivo estético o chocante. Atrévete a vivir, atrévete a cambiar. Enrédate en mi vida y no te sueltes más. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 32

33 FUNCIÓN EMOTIVA (Emisor)
Permite expresar la actitud del hablante ante aquello de lo que está hablando. Transmite una impresión de emoción, de un estado de ánimo verdadero o fingido. Estoy perplejo con su belleza. Carozzi me encanta. Me fascina Ripley. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 33

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35 FUNCION CONATIVA (Destinatario)
Se centra en el receptor. Es la función de mandato y pregunta.  Tiene por finalidad llamar su atención. El imperativo es su máxima expresión. Movistar te invita y tu tienes que estar ahí. Este domingo Kino reparte MIL Millones, Corre por tu cartón, no te lo puedes perder!! TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 35

36 FUNCIÓN FATICA (medio)
Sirve para establecer, prolongar o interrumpir la comunicación, cerciorarse de que el canal funciona. Su contenido informativo es nulo o escaso y se utiliza como forma o manera de saludo. Holaaaa…. estás??? Cómo está él públicoooooo!!!! Te fijas? …. Me entiendes ? …. Me seguí? TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 36

37 FUNCIÓN METALINGÜÍSTICA (Código)
El lenguaje habla del lenguaje, no de los objetos. Se usa si los hablantes quieren confirmar que están usando el mismo código. Usado por lingüistas, semiólogos, científicos. El proceso de aprendizaje de una lengua es metalingüístico. “Hoy vamos a conversar sobre cómo conversamos”. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN – Héctor Fouce – UCM – 37

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