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INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES EN SALUD 2009 FRANCISCO MARÍN H BIOESTADÍSTICO.

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Presentación del tema: "INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES EN SALUD 2009 FRANCISCO MARÍN H BIOESTADÍSTICO."— Transcripción de la presentación:

1 INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES EN SALUD 2009 FRANCISCO MARÍN H BIOESTADÍSTICO

2 PROBABILIDAD. (Del lat. probabilĭtas, -ātis). 1. f. Verosimilitud o fundada apariencia de verdad. VEROSIMILITUD. 1. f. Cualidad de verosímil. VEROSÍMIL. 1. adj. Que tiene apariencia de verdadero AZAR. (Del ár. hisp. *azzahr, y este del ár. zahr, dado 1, literalmente 'flores'). 1. m. Casualidad, caso fortuito. CASUALIDAD. (De casual). 1. f. Combinación de circunstancias que no se pueden prever ni evitar.

3 PROBABILIDAD AZAR AMBIGÜEDAD CAUSAS DESCONOCIDAS COINCIDENCIAS

4 ¿PUEDEN SERVIR PARA ALGO EN SALUD? EN SALUD ES NECESARIO TOMAR DECISIONES LA TOMA DE DECISIONES TIENE TRES POSIBILIDADES CONDICIÓNANTECE- DENTES CONSECUEN- CIAS Certidumbre (seguro) Conocidos T. cruzi Conocidas E. de Chagas Incertidumbre (incierto) Faltan o son desconoci-- dos Conocidos Riesgo (aleatorio) Conocidos Quem 20 % Fallece 10 % Cáncer Desconocidos ¿fallecerá? ¿?

5 ¿PUEDEN SERVIR PARA ALGO EN SALUD? DECISIONES INCERTIDUMBRE O DE RIESGO EN SALUD ES NECESARIO TOMAR DECISIONES Y ESTAS SE DAN EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE O DE RIESGO DECISIÓN: proceso mediante el cual se elige una opción entre varias posibilidades. INCERTIDUMBRE: implica reconocer que nunca tendremos la certeza de estar en lo correcto. RIESGO: propensión o tendencia a un daño

6 Existen diversos enfoque en relación al tema, desde axiomáticos hasta intuitivos. POSICIÓN CLÁSICA DE LAPLACE ¿why?

7 CONCEPTOS BÁSICOS Experimento: proceso mediante el cual se obtienen los datos. Tirar una dado y ver el resultado Espacio muestral de un experimento (Ω ): conjunto de resultados de un experimento. Ω={1, 2, 3, 4, 5, 6} Punto muestral (ω): nombre genérico de cada uno de los resultados posibles de un experimento. ω 1 =(1) ω 2 =4 Evento o suceso: cualquier subconjunto de. A=(x|x es par)

8 CONCEPTOS BÁSICOS Total de resultados posibles de un experimento (n): Número de en. n=6 Casos favorables n (A) : número de puntos de Ω que presentan las características en estudio. n(A) = 3 Probabilidad del suceso A P(A) : Cuociente entre el número de casos favorables y el total de resultados posibles del experimento, suponiendo que estos últimos tienen la misma probabilidad de ocurrir. P(A) = 3/6 = 0,5 P (A) = n (A)/n igualmente posible

9 EVENTO O SUCESO ES EL ELEMENTO BÁSICO AL CUAL SE PUEDE APLICAR LA PROBABILIDAD P(A) = n(A) / n PROBABILIDAD Nº DE CASOS FAVORABLES DE UN = SUCESO Nº DE CASOS IGUALMENTE POSIBLES

10 PROPIEDADES Y RELACIONES IMPORTANTES Límite de variación de la probabilidad de un suceso: P (A) max = n (A ) / n = n/n = 1 P ( A ) min = n(A) / n = 0 / n = 0 0 P ( A ) 1 Probabilidad del espacio muestral P (Ω) = n/n = 1 P (Ф) = 0/n = 0 Si P (A) = 1, A se llama suceso cierto Si P (A) = 0, A se llama suceso imposible

11 PROPIEDADES Y RELACIONES IMPORTANTES Sucesos complementarios Se denota por Ā (no A) al suceso complementario de A. Ā = { ω | ω Ω ω A} P ( Ā) = [n – n(A)]/n = 1 – P(A) P(Ā) + P(A) = 1 La suma de las probabilidades de sucesos complementarios siempre es igual a uno Ejemplo: Ω = {a, b, c, d, e, f, g, h, i, j} A = {a, b} B = {c, d, e} C = {f, g, h, i, j} P(A)=2/10 P(B)=3/10 P(C)=5/10 P(A)+P(B)+P(C)= 2/10+3/10+5/10=1

12 PROBABILIDAD A PRIORI PROBABILIDAD A POSTERIORI P(sexo de nacimiento) P(h)=1/2=0,5 P(h)= / = 0,51 P(lanzamiento de un dado) P(6)=1/6=0,166 P(6) infinitos lanzamientos P(morir en un accidente) P(m)= ½ trivial P(m)=2 021/ =0,00013 ¿CUÁLES ENTREGAN MÁS INFORMACIÓN?

13 APLICACIONESAPLICACIONES

14 Se realiza un estudio respecto al diagnóstico de seropositividad en VIH según los valores de T4-T8, obteniéndose la siguiente tabla: VIH T4-T8 bajaT4-T8 normal n Seronegativos Sero+ 30 meses Sero+ > 30 meses Total ¿Cual es el espacio muestral? 2.Calcula la probabilidad de cada uno de los sucesos

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