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MARACAIBO, ABRIL 2011 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD ALONSO DE OJEDA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INDUSTRIAL PRESENTADO POR: Ing.

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1 MARACAIBO, ABRIL 2011 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD ALONSO DE OJEDA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INDUSTRIAL PRESENTADO POR: Ing. Iriarte, Eraeli MSc.

2 SIMULACIÓN Según Eppen (2000), la simulación es la construcción de un dispositivo experimental, o simulador, que actuará (simulará) el sistema de interés en ciertos aspectos importantes, de una manera rápida y redituable. Por su parte Prawda (1991), afirma que la simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo de la dimensión tiempo.

3 Objetivo de la Simulación Crear un entorno en el cual se pueda obtener información sobre posibles acciones alternativas a través de la experimentación.

4 Objetivo, Planteamiento del problema y Horizonte temporal Evaluar la construcción de una planta de productos químicos. Calcular en VPN según el perfil de producción objetivo en miles de unidades por año. Se tiene planificado invertir 225 millones de dólares Se requiere estimar los gastos operacionales en función de un 10% de las inversiones acumuladas hasta el final del período. Para este proyecto el Departamento de Finanzas ha solicitado una tasa de descuento de 12%. Los precios en $ son de 14 constantes en el tiempo El horizonte temporal del proyecto será de 20 años y la producción será igual a la improductividad por la producción objetivo por el factor del mercado. Estime adicionalmente la TIR y EI.

5 Horizonte Prod. Obj.PrecioIngresosEgresosInversionesFIProducciónFMFDCDVPNVPN Inv Miles/Año$MM$ Miles/Año MM$ MMM$ ,000-78,000 90, ,000-58,000 70, ,622, ,100-32,900 65, ,822, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,222, , ,622, , , , ,422, , , , , ,500 VPN607, TIR48,47% EI3, i12

6 ALGUNAS CONSIDERACIONES Perfil de producción objetivo en miles de unidades por año (-10%, moda, 10%). Inversión será de 225 millones de dólares (I0= 90, I1= 70, I2= 65) con el siguiente comportamiento probabilístico (- 5%, moda, 10%). Gastos operacionales (-15%, moda, 20%). Los precios en $ se comportan probabilísticamente (8,14,22). El horizonte temporal del proyecto será de 20 años y la producción dada la compra de información es igual a la improductividad (0,1;0,45;1) por la producción objetivo por el factor del mercado (0,1;0,45;1).

7 MÉTODO APLICADO

8 CRYSTAL BALL Es una aplicación basada en Microsoft Excel que amplía y mejora la potencia analítica de sus hojas de cálculo. La aplicación de esta herramienta de predicción, simulación y optimización a los modelos elaborados en Excel, permite entender y cuantificar la incertidumbre y variabilidad subyacente de sus modelos y predicciones. Convierte las hojas de cálculo de un simple conjunto de valores medios estáticos en un análisis dinámico. Permite planificar lo inesperado y mejorar la calidad de sus decisiones críticas.

9 CRYSTAL BALL Trabaja bajo un sistema de simulación de Monte Carlo, es decir, a través de la generación de números aleatorios para simular una serie de comportamientos de las variables del sistema.

10 Utilidad del Crystal Ball La simulación está asociada a la idea de incertidumbre y este concepto puede implicar riesgos, errores, daños o cualquier tipo de evento no deseado. Una simulación adecuada de todos los procesos y variables asociadas en la búsqueda de un determinado objetivo ayuda a minimizar el impacto del riesgo a asumir, así como determinar con más objetividad el mejor camino a seguir. Muchas compañías, mientras reconocen tácitamente la incertidumbre intrínseca de sus planes, no miden en ocasiones el impacto real de la misma.

11 ¿ COMO SE USA ? Al iniciar el programa Crystal Ball, aparece una hoja de cálculo de excel Se observa que ella contiene íconos nuevos que corresponden a las herramientas que ofrece el programa.

12 CRYSTAL BALL

13 Función para determinar cuáles son los supuestos del modelo, es decir, define la distribución de la probabilidad

14 CRYSTAL BALL

15 El programa ofrece 17 distribuciones diferentes, aplicables tanto para variables discretas como variables continuas. Adicionalmente está la alternativa de especificar la propia ( Custom).

16 CRYSTAL BALL

17 Definición de pronostico

18 CRYSTAL BALL

19 Asigne nombre a la variable. Determine las unidades de esta variable. Puede expandir la definición.

20 CRYSTAL BALL Para el experimento deben definirse los parámetros siguientes: 1.Número de ensayos (trials) 2.Método de muestreo 3.Velocidad 4.Otras características que ofrece Crystal Ball Definidas se corre el experimento

21 CRYSTAL BALL Seleccione el botón de preferencias en la corrida del experimento

22 CRYSTAL BALL El numero de ensayos afecta la calidad de los resultados. En general, a mayor cantidad de ensayos mayor representatividad de los resultados. Si se toma como medida de la precisión del experimento el intervalo de confianza, esto es, la probabilidad de que los valores de la variable objetivo estén dentro de un rango, y que la tolerancia en el valor del mismo se encuentre en un rango de +/ - A, se aplica la fórmula siguiente,

23 CRYSTAL BALL Copiar, Pegar y borrar datos de Crystal Ball

24 CRYSTAL BALL Comenzar la Simulación

25 Parar la Simulación

26 Borrar la Simulación

27 Simulación Paso a Paso

28 Ventana de Pronóstico Gráfico de Tendencia Análisis de Sensibilidad

29 Grafico de Pronostico

30 ProducciónPrecioEgresosInversión MinModaMaxMinModaMaxMinModaMaxMinModaMax 1350, , ,7 9 10,885, ,0 1800, , , ,266, ,0 3510, , ,1 22,5 27,061, ,5 9180, , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27, , , ,1 22,5 27,0 9270, , ,1 22,5 27,0 8010, , ,1 22,5 27,0 5850, , ,1 22,5 27,0 4140, , ,1 22,5 27,0 2700, , ,1 22,5 27,0 2250, , ,1 22,5 27,0 APLICACIÓN DEL MÉTODO

31 Horizonte Prod. Obj.PrecioIngresosEgresosInversionesFIProducciónFMFDCDVPNVPN Inv Miles/Año$MM$ Miles/Año MM$ MMM$ ,000-78,000 90, ,714-51,786 62, ,622, ,590-26,228 51, ,822, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,222, , ,622, , , , ,422, , , , , ,451 VPN607,745 TIR48% EI3,975 i12

32 ANÁLISIS DE RESULTADOS

33 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES En las gráficas el valor presente se ubica entre -110,688 $ y 180,737 $ con un porcentaje de certeza de 69,27%, mientras que en el caso de la EI se ubica entre 0,465 y 1,874 con un porcentaje de certeza de 69,29%, por lo tanto el proyecto es rentable. Pudieran evaluarse la idea de variar el precio en función del tiempo o evaluar los gastos a fin de minimizarlos y conseguir una mayor rentabilidad. Aunque la simulación toma los cambios probabilísticos de algunas variables que intervienen es recomendable que esta información se compare o analice por otros métodos prospectivos como por ejemplo Consulta a expertos.

34 La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los limites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema. R.E. Shannon


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