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1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.. 2 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Conjunto de métodos y técnicas que permiten recopilar, presentar, analizar y tomar decisiones respecto.

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1 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

2 2 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Conjunto de métodos y técnicas que permiten recopilar, presentar, analizar y tomar decisiones respecto de un conjunto de datos. EXISTEN MÉTODOS DESCRIPTIVOS E INFERENCIALES.

3 3 METODOS INFERENCIALES Métodos empleados para determinar alguna característica de una población, en base a una muestra.

4 4 METODOS DESCRIPTIVOS Estos métodos permiten conocer, representar y cuantificar el comportamiento de un conjunto de datos.

5 5 EJEMPLO 1. Presentación de conceptos. Supogamos que se desea caracterizar un cultivo de maíz de la zona: 1. ¿Qué deseamos conocer? Especie, rendimiento,calidad tipo de suelo, tipo de riego etc. Todas estas características conforman el conjunto de VARIABLES a medir. 2. ¿Cuáles son las unidades de medición? Las unidades de interés corresponden a las plantas de una maíz de una determinada parcela, y a todo esto le llamaremos POBLACIÓN. Cada planta que conforma la población se le denomina unidad observable.

6 6 4. ¿Cómo tomar la muestra? Se define el procedimiento de muestreo. Por ejemplo Se seleccionan al azar 20 palntas de las cuales obtendremos la medición de las variables, a este conjunto se le denomina MUESTRA que corresponde a un subconjunto de la población. 3. ¿Cómo realizar las mediciones? En esta etapa debemos dejar en clara de que manera mediremos las variables, si existen Normas que definen los procedimientos, etc.

7 7 5. Realización de las mediciones. Se procede a medir cada una de las VARIABLES definidas. 6. Recopilación de Información. Se reúne el conjunto de DATOS obtenidos en el punto anterior. Es a este conjunto al cual se le aplican todas las técnicas estadísticas dependiendo del ENFOQUE DEL ESTUDIO.

8 8 ANÁLISIS DESCRIPTIVO Datos sin agrupar Datos agrupados Tablas de frecuencias Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión, gráficos.

9 9 DEFINICIÓN DE VARIABLE. VARIABLE Característica de interés de los miembros de una población que toma distintos valores. CUALITATIVAS Sus valores corresponden a conceptos, atributos o cualidades no son medibles CUANTITATIVAS Son medibles, sus valores corresponden a números reales DISCRETAS Sólo toman algunos valores reales. CONTINUAS Toman infinitos valores de un intervalo de números reales.

10 10 DEFINICIÓN DE DATO U OBSERVACIÓN. Valor cualitativo o real asociado a una variable VARIABLESTIPODATOS Edad (años)Cuantitativa continua18; 30; 50 SexoCualitativaM; F; M Nivel educacionalCualitativaBásico; medio; Universitario N° de cargas familiares Cuantitativa discreta1;2;3 Ingreso ($)Cuantitativa continua$ ; $ ; $ Peso (kg)Cuantitativa continua75.3; 68.4; 64.9 EJEMPLO 2. Tipos de variables y sus datos.

11 11 TABLAS DE FRECUENCIAS

12 fifi %f i 12Universitaria 33Total 11Media 10Basica nini Nivel educacional Tabla para datos cualitativos Número de cargas familiares nini fifi %f i NiNi FiFi %F i Total Tabla para datos cuantitativos discretos Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Frecuencia acumulada i i

13 13 Pesonini mimi fifi %f i NiNi FiFi %F i – – Total Tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuos Intervalos de clase Marcas de clase Limites inferior y superior Marca de clase

14 14 ¿Cómo construir una tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuos? 1.Definir el número de intervalos a) k=1+3.3logn b) En la practica se aconseja utilizar entre 5 y 15 intervalos. 2.Determinar el rango de los datos 3.Obtener la Amplitud del intervalo Ejemplo 3. Construcción de una tabla de frecuencias. Se conoce la información del promedio final de una asignatura y de el número de ramos tomados en ese semestre. Se pide presentar los datos de la variable NOTAS en una tabla de frecuencias.

15 15 Tabla de Frecuencias para la variable NOTAS Resultados RANGON°intervalosAmplitudMáx.Mín. R=2K=5a = (2/5)=0.45,83,8 Notasnini mimi NiNi fifi FiFi – TOTAL251 INTERVALOS:

16 16 Representaciones gráficas. CualitativaDiscretaContinua VARIABLES Gráfico DE BARRAS Histograma Polígono de frecuencias. GRAFICO CIRCULAR OJIVA

17 17 Gráficos para variable continua. 1. HISTOGRAMA. Variable NOTAS.

18 18 2. OJIVA. Variable Notas

19 19 3. Poligono de frecuencias. Variable Notas

20 20 Gráficos Variable Cualitativa. Gráfico circular Gráfico barras

21 21 Gráficos variable discreta Gráfico de BARRAS Gráfico Circular OJIVA


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