PRUEBAS DE HIPÓTESIS UNA POBLACIÓN.

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1 PRUEBAS DE HIPÓTESIS UNA POBLACIÓN

2 Pruebas de hipótesis una población
Pruebas para una media: Determinar la probabilidad de seleccionar una observación que estuviera dentro de un rango de valores dado.

3 Pruebas para una media: Muestras grandes.
Ejemplo 1: Tenemos un programa de entrenamiento diseñado para mejorar la calidad. Un estudio de los participantes anteriores indica que el tiempo medio que se lleva completar el programa es de 500 horas, y que esta variable aleatoria tiene un σ desviación estándar de 100 horas. 1- ¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido al azar requiera más de 500 horas para completar el programa?

4 2.- ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato elegido al azar se tome entre 500 y 650 horas
.5 500 Horas 650 1.5 en la tabla = .4332

5 Pruebas de hipótesis: Una población.
Pruebas para proporciones:

6 Ejercicio 1: La Policía Federal de Caminos informa que el 52% de los Chihuahuenses que conducen por las autopistas de cuota son hombres: una muestra de 300 automovilistas que viajan hacia la Ciudad de Juárez revelo que 170 eran conducidos por hombres . En un nivel de siginficancia de .01 ¿Es posible concluir que una proporción mayor de hombres conducen por la autopista a Cd Juárez de lo que indican las afirmación de la PFC

7 Pruebas de hipótesis: Muestras grandes.
Pruebas para la media de la población: X - μ Z= σ/n

8 Pruebas para la media Un estudio mostró que el adulto mexicano típico consume al año 68 litros de refresco de cola. Según la misma investigación, la desviación estándar del consumo es de 11.3 litros. Una muestra aleatoria de 64 estudiantes universitarios revelo que el año anterior consumieron un promedio de 64.2 litros. En el nivel de significancia de .05. ¿es posible concluir que existe una diferencia entre consumo medio de los estudiantes y de los adultos en general?

9 Pruebas para la media

10 Pruebas de hipótesis: Muestras pequeñas.
Pruebas para la media : ν = grados de libertad.

11 Pruebas de hipótesis: Dos poblaciones.
Pruebas para la diferencia de dos medias con muestras grandes e independientes y varianzas iguales (conocidas) ( X₁ -X₂ )-(μ₁-μ₂) Z = √ σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂ Cuando las varianzas son desconocidas se substituyen por la S muestral.

12 Pruebas de hipótesis para dos poblaciones: Muestras pequeñas.
Muestreo independiente, varianzas iguales (desconocidas).

13 Pruebas de hipótesis para dos poblaciones: Muestras pequeñas.
Muestreo independiente y varianzas desiguales: (X₁ - X₂)-(μ₁-μ₂) T= √ s₁²/n₁+s₂²/n₂

14 Pruebas de hipótesis para dos poblaciones:
Pruebas para la diferencia entre dos proporciones poblacionales:

15 Pruebas para la diferencia entre dos proporciones poblacionales:
Ejemplo 1: De 150 adultos que probaron una nueva pastilla de menta con sabor a durazno, 87 la consideraron excelente. De 200 niños en la muestra 123 la calificaron como excelente. Utilizando un nivel de significancia de .10, ¿Es posible concluir que existe una diferencia significativa en la proporción de adultos contra la de niños que consideran el nuevo sabor como excelente?

16 Pruebas de hipótesis para dos poblaciones:
Pruebas para muestras dependientes:

17 Pruebas para muestras dependientes:
Se ha realizado un estudio para investigar el efecto del ejercicio físico en el nivel de colesterol en plasma, en el que participaron 11 sujetos. Antes del ejercicio se tomaron muestras de sangre para determinar el nivel de colesterol de cada participante. Después, los sujetos fueron sometidos a un programa de ejercicios y se tomaron nuevamente muestras de sangre y se obtuvo una segunda lectura del nivel de colesterol en plasma. De este modo se recogieron las siguientes datos:

18 Pruebas para muestras dependientes:
Sujeto Nivel previo Nivel posterior 1 182 198 2 232 210 3 191 194 4 200 220 5 148 138 6 249 7 276 219 8 213 161 9 241 10 480 313 11 262 226

19 Pruebas para muestras dependientes:
¿Indican los datos que existe una diferencia significativa entre las dos medias muestrales para alfa 0.01?

20 Comparación de dos varianzas poblacionales:

21 Comparación de dos varianzas:
ALTEC Chihuahua ensambla componentes eléctricos. Durante los últimos 10 días, Mario Duarte ha tenido un promedio de 9 rechazos con desviación estándar de 2 rechazos. El mismo lapso, Mónica Méndez promedió 8.5 rechazos con desviación estándar de 1.5 rechazos. Con un nivel de significancia de 0.05, ¿es posible concluir que hay más variación en el número de rechazos por día que se atribuye a Mario Duarte?

22 Comparación de dos varianzas:
gl1=10-1=9 gl2=10-9=9 Ho se rechaza si F>3.18 Ho no se rechaza. La variación es la misma para ambos empleados

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