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Valoraci ó n Econ ó mica Ejemplos Precios hed ó nicos Costo de viaje.

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Presentación del tema: "Valoraci ó n Econ ó mica Ejemplos Precios hed ó nicos Costo de viaje."— Transcripción de la presentación:

1 Valoraci ó n Econ ó mica Ejemplos Precios hed ó nicos Costo de viaje

2 El proceso de valoraci ó n Paso 1 – Identificaci ó n de la relaci ó n de causa – efecto La degradaci ó n ambiental es importante por sus efectos en: (1) producci ó n; (2) salud humana; (3) calidad del entorno Conocimientos requeridos: ingenier í a, biolog í a, qu í mica, ciencias sociales, … Paso 2 – Valoraci ó n econ ó mica del impacto Expresa los impactos ambientales usando una unidad de medida ú nica. Esto facilita la toma de decisiones Conocimientos requeridos: econom í a, estad í stica, …

3 El proceso de valoraci ó n Disposición al pago Mejora ambiental Funcion de dosis-respuesta Cambios en la salud Cambios en producción Estimación de impactos (cientifico) Cambios en el entorno Valoración económica (economista) Cambios de productividad Coste de oportunidad Costo de reemplazo Coste de oportunidad Costos medicos Capital humano Revelada Acciones preventivas Costo de viaje Precios hedónicos Hipotetica Valoración contingente Ranqueo contingente

4 Disposici ó n al pago (DAP) Al precio p*, la DAP total es el á rea debajo de la curva de demanda (A+B) El á rea encima de la l í nea de precio es el surplus del consumidor (A) Valoraci ó n econ ó mica mide la DAP total Disposici ó n al Pago total Cantidad de servicio ambiental Precio Q* P* Surplus del consumidor C A B

5 Valoraci ó n – T é cnicas Indirectas Se estudia el comportamiento y decisiones de individuos para entender como los bienes ambientales son intercambiados por otros bienes (ej. dinero) Permiten obtener el valor verdadero de la disposici ó n al pago por el bien ambiental M é todos de preferencias reveladas (estudian comportamientos y decisiones realmente observadas) Precios hed ó nicos Costo de viaje M é todos de preferencias anunciadas (se basan en la creaci ó n de situaciones hipot é ticas) Valoraci ó n contingente Ranqueo contingente

6 Precios hedonicos – la literatura Método de precios hedónicos Estudios Salario- amenidad Utilizan la información de los precios residenciales Y de los salarios para valorar la disposición al pago por mejoras en la calidad ambiental Precios residenciales Utilizan la información de precios residenciales para valorar la disposición al pago por mejoras en la calidad ambiental Estudios de Salario / Valor de la vida Utilizan información sobre salarios para valorar la disposición al pago a evitar riesgos. Esta información luego se usa para calcular el valor de una vida estadística

7 M é todo de precios hed ó nicos – precios residenciales Paso 1 – Especificaci ó n de la funci ó n de precios hed ó nicos Paso 2 – Recolecci ó n de datos Paso 3 – Estimaci ó n de la correlaci ó n entre calidad ambiental y precios residenciales Paso 4 – Estimaci ó n de la DAP por la calidad ambiental

8 Paso 1 – La funci ó n de precios hed ó nicos FPH pone en relaci ó n el precio de una residencia con sus caracter í sticas Caracter í sticas f í sicas Tama ñ o Nro. habitaciones Caracter í sticas del barrio Infraestructura de agua Calidad de transporte publico Caracter í sticas ambientales Vista hacia el Avila Calidad de aire

9 Paso 1 – La funci ó n de precios hed ó nicos Tamano de la residencia Precio de la residencia

10 Paso 1 – La funci ó n de precios hed ó nicos Tamano de la residencia Precio de la residencia Apartamentos mas grandes cuestan mas

11 Paso 1 – La funci ó n de precios hed ó nicos Aire limpio Precio de la residencia Apartamentos en barrios con mejor calidad de aire cuestan mas Q0Q0 P0P0 Q1Q1 P1P1

12 Paso 2 – Recolecci ó n de datos El m é todo de precios hed ó nicos requiere MUCHOS datos Cross secci ó n Serie de tiempo Los datos se recogen por medio de encuestas o censos Supuestos importantes Los mercados funcionan bien y no est á n segmentados Los individuos perciben las diferencias en la calidad ambiental

13 Paso 3 – Estimaci ó n del precio impl í cito del aire limpio Es la estimaci ó n estad í stica de los par á metros en la siguiente ecuaci ó n: P i = α 0 + α 1 Tamano i + α 2 CalidadAire i + … + error i α 2 es el precio implicito del aire limpio α 2 nos dice cuanto varia el precio residencial cuando la calidad del aire varia en forma marginal, dejando lo dem á s constante

14 Paso 3 – Estimaci ó n del precio impl í cito del aire limpio La funci ó n de precio impl í cito Aire limpio Precio implicito Q0Q0 α2α2 Q1Q1 Disposici ó n al pago

15 Las zonas costeras en la Republica Dominicana 1,389 km de costas, el pais tiene una rica composicion de ecosistemas costeros y marinos Las zonas costeras pueden ser divididas en 4 macro areas

16 Las zonas costeras en la Republica Dominicana NORTH EAST SOUTH-EAST

17 Analisis de precios hedonicos 1. La funcion hedonica PRECIOHAB = f(CARHOTEL, CARAREA, CALIDADAMB) 2. Los datos Cross section – 83 observaciones Hoteles en areas turisticas (turismo recreativo) Costa norte (zona 1) Costa este (zona 2) Costa sur-este (zona 3) Entrevista telefonica, Agosto Estimacion

18 La funcion hedonica Modelo log-linear 5 modelos distintos 3 modelos para todas las zonas 2 modelos separados para la costa norte y este

19 Variable dependiente: Precios de epoca alta El efecto de la recoleccion de basura es inesperado posiblemente captura la limpieza de la playa

20 Densidad de habitaciones es significativo Variable dependiente: Precios de epoca baja

21 Regresion sin las caracteristicas del hotel

22 La costa norte

23 La costa este

24 Resumen Los precios en la costa este son mas altos que en la costa norte La diferencia puede ser explicada por Calidad del servicio Variables ambientales y disponibilidad de recursos naturales Esto no significa que la calidad ambiental sea mejor en la costa este Los desafios ambientales son distintos

25 Summary

26 M é todo del costo de viaje La tasa de visitaci ó n depende de: Costo de viaje desde cada zona Caracter í sticas de la poblaci ó n de cada zona Ingreso promedio Distribuci ó n de edad Otras variables (i.e. disponibilidad de sitios substitutos en la zona) La relaci ó n entre la tasa de visitaci ó n y el costo de viaje es estimada con m é todos econom é tricos Trip Generating Function v i = v (travelcost i +admissionfee, income i, other variable i ) Where v i = visitation rate

27 M é todo del costo de viaje – representaci ó n grafica Loc. 1 Loc. 3 Loc. 4 Loc. 2 PARK ZonaTasa de visitaci ó n Costo de viaje (US$) Ingreso promedio (US$) Loc. 1100/ Loc. 270/ Loc. 380/ Loc. 460/

28 M é todo del costo de viaje El á rea debajo de la curva de demanda nos da la disposici ó n a pagar por la experiencia recreativa del parque Costo de viaje Numero de visitas en un año C B A Choke Price

29 M é todo del costo de viaje Asuma que la calidad del parque disminuya (e.g. derrame petrolero, ruido por una nueva carretera) El numero de visitas disminuye (la demanda pasa de D 1 a D 2 ) La perdida de bienestar esta dada por el á rea sombreada entre las dos curvas de demanda Visits Admission fee p* v1v1 v2v2 D1D1 D2D2 Perdida de bienestar

30 Calidad de agua en Davao, Filipinas – Paso 1 Funcion de visitacion v i = α 0 + α 1 TC i + α 2 Y i + α 3 EDU i + α 4 EDAD i + α 5 TCsub i + α 6 other variable i + error i Resultados

31 Calidad de agua en Davao, Filipinas – Paso 2 Funcion de demanda D i = (α 0 + α 1 TC i + α 2 Y i + α 3 EDU i + α 4 EDAD i + α 5 TCsub i + α 6 other variable i ) + α 1 P i D i = 5,163 – 0,104*P i 5,163 P D

32 Calidad de agua en Davao, Filipinas – Paso 3 Cambio en el bienestar Antes:D i = 5,163 – 0,104*P i Despues:D i = 1,079 – 0,029*P i 5,163 P D 1,079


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