METODO DE HOLT Suavización exponencial ajusta a la tendencia.

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1 METODO DE HOLT Suavización exponencial ajusta a la tendencia

2 METODO DE HOLT En la Suavización Exponencial Simple (SES), se supone que el nivel de las series de tiempo varía ocasionalmente y se requiere un estimado de NIVEL ACTUAL. En algunas situaciones, los datos observados tienen una tendencia clara y contienen información que permite anticipar movimientos futuros. Cuando esto ocurra se necesita una FUNCION DE TENDENCIA LINEAL de pronósticos.

3 METODO DE HOLT

4 UTILIDAD Permite reducir el efecto de la ALEATORIEDAD, usando la diferencia entre los promedios calculados en 2 periodos sucesivos. Se actualiza la estimación de la demanda o tendencia a pronosticar Se evita un pronóstico con reacción retardada al crecimiento

5 OBSERVACION La técnica de HOLT suaviza directamente el Nivel Actual Estimado y la pendiente, usando diferentes constantes de suavización para cada uno. Estas constantes se adaptan en el tiempo, conforme se dispone de nuevas observaciones.

6 APLICACION Con esta idea se puede utilizar suavizamiento exponencial para actualizar la estimación de la tendencia, lo que lleva al suavizamiento exponencial doble, representado por el siguiente sistema de ecuaciones.

7 ECUACIONES DEL METODO DE HOLT

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9 DEFINICION DE TERMINOS