Métodos no paramétricos

Presentación del tema: "Métodos no paramétricos"— Transcripción de la presentación:

1 Métodos no paramétricos
Previsión de Ventas. Métodos no paramétricos Antonio Montañés Bernal Curso Previsión de Ventas. Tema 2.

2 Previsión de Ventas. Tema 2.
Índice Introducción Métodos Simples Predicción Ingenua Estadísticos descriptivos Métodos de medias móviles Alisado exponencial Medidas de bondad Previsión de Ventas. Tema 2. Introducción

3 Previsión de Ventas. Tema 2.
Introducción El objetivo es presentar métodos de predicción sencillos En este tema consideramos aquellos métodos basados en técnicas no paramétricas. Esto implica que no efectuamos ninguna hipótesis acerca de la estructura estocástica de la variable que queremos estudiar. Son métodos sencillos que requieren de escasa información Las predicciones pueden ser buenas para el cortísimo plazo (un periodo) Si el horizonte de predicción es mayor que 1, entonces la calidad de la predicción disminuye. Previsión de Ventas. Tema 2. Introducción

4 Previsión de Ventas. Tema 2.
Introducción A lo largo del presente capítulo vamos a suponer que disponemos de una serie de valores y1 y2, ..., yT., cuyo gráfico responde a: Previsión de Ventas. Tema 2. Introducción

5 Métodos Simples Predicción Ingenua. Último valor disponible
Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

6 Métodos Simples Predicción Ingenua II.
Último valor disponible más su incremento Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

7 Métodos Simples Predicción Ingenua III. Promedio primer y último valor
Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

8 Métodos Simples Media Promedio de todas las observaciones Mediana
Valor central de la distribución Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

9 Métodos Simples Ventajas Inconvenientes Simplicidad
Predicciones muy corto plazo Buenas predicciones Valor errático puede distorsionar toda la predicción Puede satisfacer criterios como max-min, mco, .. Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

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Medias Móviles Esta técnica intenta mejorar las predicciones simples que hemos visto con anterioridad Utiliza la información de k periodos, siendo el parámetro k un valor a determinar por el investigador. Cuanto mayor es el valor de k, más suave es la predicción. La predicción para más allá de un periodo no es buena Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

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Medias Móviles Previsión de Ventas. Tema 2. Métodos Simples

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Alisado Exponencial Las técnicas anteriores otorgan igual ponderación a todas las observaciones. Para predecir, contiene más información la última observación. Por tanto, parece lógico darle una mayor ponderación. Esta es la base de las técnicas de alisado Previsión de Ventas. Tema 2. Alisado Exponencial

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Alisado Exponencial La predicción un periodo hacia delante es igual al valor del último periodo más la estimación de dicho valor. La predicción más de un periodo hacia delante no varía Necesitamos un valor del parámetro a. valor inicial y1 promedio de unos pocos valores iniciales (v.g., y1, y2, y3) En todo caso, un valor de a dentro de (0’01, 0’3) suele funcionar bien. Previsión de Ventas. Tema 2. Alisado Exponencial

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Medidas de bondad Los métodos anteriores pueden ofrecer predicciones similares Necesito disponer de estadísticos que me permitan determinar cuál de todos ellos ofrecer mejores predicciones. Los estadísticos que vamos a usar son Previsión de Ventas. Tema 2. Medidas de bondad

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Medidas de bondad Error absoluto en porcentaje medio Previsión de Ventas. Tema 2. Medidas de bondad