Análisis de la efectividad de implementación de políticas ambientales para la conservación de especies migratorias Asunción, Paraguay 9-13 Marzo, 2009 Auspicio:
(juanpablo_arce@natureserve.org) Instructor Juan Pablo Arce Director de Latino América y el Caribe, NatureServe. Lic. Biología (UMSA, Bolivia) MSc. en Ecología Rural (ITC, Holanda) y post grado Políticas Ambientales (University of Denver, USA) (juanpablo_arce@natureserve.org) www.natureserve.org
Análisis de implementación de políticas ambientales MARTES 10 DE MARZO, 2009 SESION DE LA MAÑANA
Objetivos, Metodología y Agenda
Objetivos del Curso Capacitación de los participantes en el análisis de oportunidades de implementación de políticas ambientales para la conservación de especies migratorias. Entrenamiento en el manejo de información estadística para la integración de variables legales, sociales, económicas y de biodiversidad Capacitación en el manejo espacial de la información estadistica generada a través del uso de Sistemas de Información Geográfica.
Oportunidades de Políticas Ambientales METODOLOGIA Ecosistemas Biodiversidad/distribución especies Variable Legal Variable Social Variable Económica Oportunidades de Políticas Ambientales Pag.3
SIG Pag.3 O D E L A T ESCENARIO I N S U M OS VARIABLE VARIABLES DISTRIBUCION DE ESPECIES y ECOSISTEMAS VARIABLES BIODIVERSIDAD VARIABLE SOCIO ECONOMICA HIPOTESIS VERIFICADA DISTRITOS Y VARIABLES CON CORRELACION SIGNIFICATIVA SIG COEFICIENTE DE CORRELACION GAMMA LEGISLACION AMBIENTAL MUNICIPIOS CON OPORTUNIDADES DE IMPLEMENTACION DE POLITICAS AMBIENTALES I N S U M OS O D E L A T ESCENARIO Pag.3
pam Agenda LUNES 9 Inscripciones Entrega de Materiales Introducción de participantes MARTES 10 Objetivos y metodología Conceptos básicos Principios Estadísticos Estudio de Caso Paraguay Ejemplos de aplicación en LAC Identificación de Variables MIERCOLES 11 Selección de variables ordinales Definición de categorías Tabulación (Excel) Tratamiento Estadístico (Excel) Correlación y significancia pam Jueves 12 Tratamiento SIG Producción de Mapas Integración de información espacial Preparación de presentaciones Opcional: Selección de nuevas variables Tratamiento estadístico Viernes 13 Presentación de los Grupos Síntesis del Curso Evaluación del Curso Entrega de Certificados
Conceptualización de políticas ambientales
Un marco de Desarrollo Sostenible Los mercados comunes en Latino America y el Caribe
Políticas públicas Son procesos determinados por un agenda de decisiones desde la generación de una idea, las alternativas y su implementación Son decisiones para el bien público Políticas de salud, educación, defensa, desarrollo, medio ambiente, etc.
Niveles de Análisis La Ley Ejemplo: Ley del Medio Ambiente, Ley de Vida Silvestre La Política Ambiental Ejemplo: Política Nacional de Humedales Las Lineas de Acción / Programas Ejemplo: Impulsar las zonas de recarga hídrica Las Estrategias Ejemplo: Creación del Comité de Aguas Textos
Integración de Niveles de Análisis La unidad de análisis es la jurisdicción administrativa donde la políticas serán implementadas, por ejemplo el MUNICIPIO, el DISTRITO, etc. No el ecosistema
Principios Estadísticos
Aplicación estadística Las Políticas Ambientales son para la sociedad La Implementación es una decisión gubernamental La factibilidad de ser aceptadas es una decisión de la sociedad (oportunidad de implementación La estadística ayuda al análisis de ambas actitudes y posibilidades de éxito
Pasos estadísticos requeridos Al ser un tema social y legal, el análisis de implementación de políticas utiliza métodos estadísticos de las ciencias sociales. Se requiere definir de una hipótesis a ser verificada Y correlacionar variables independientes y dependientes que apoyen la verificación de la hipótesis
Hipótesis Es una afirmación o suposición respecto al valor de un parámetro poblacional Es importante la formulación de una hipótesis nula porque ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debió al azar. Pag.4, 5, CD
Variables Son elementos que son medidos, controlados o manipulados en una investigación. Las selección de variables son necesarias para verificar nuestra hipótesis Son independientes y dependientes Pueden tener algún tipo de asociación Ejemplo: Correlación, similaridad, etc En este curso utilizaremos la Correlación Pag. 5, CD
Variable independiente Relativamente ¨no depende¨ de factores externos a un proceso (por ejemplo un experimento). En políticas, representan los factores de referencia del análisis, tales como la Legislación, Población, economía, Ecosistemas y especies migratorias (Biodiversidad). Pag. 5, 6, CD
Variables dependientes Dependen de otros factores y las condiciones experimentales En políticas, representan los factores que cambian debido a múltiples causas, tales como la pobreza, deforestación, gasto, analfabetismo, especies CITES, etc Pag. 5, 6, CD
Medición de la variables La VARIABLES debe ser medidas de alguna forma que permita su análisis de correlación entre ellas. Esto puede ser realizado de forma: Nominal Ordinal Intervalo Ratio Pag. 5, 6, CD
Variable Nominal Ciudad Ecologos Mujeres Hombres Cali 30 50 San Juan 30 50 San Juan 20 60 La Paz 10 20 Washington 50 70 CD
Variable Ordinal Distrito Población Alto Medio Bajo Murillo 5000 X Chaco 400 Yungas Sud Lipez 50 CD
Variable Intervalo/Ratio Años Población Yungas 1990 - 2000 300 2000 - 2010 600 2010 - 2020 1,200 2020 - 2030 2,400 CD
Coeficiente de Correlación Gamma Para variables ordinales Mide la concordancia entre pares de variables (independiente y dependiente) Para políticas ambientales, nos mide la confiabilidad de los pares, su correlación para analizar la factibilidad de la hipótesis Gamma=Ns-Nd / Ns+Nd Valores + 1 y - 1 Pag. 8, 9, CD
Significancia de Gamma Cuál es la probabilidad que Gamma (verificación de hipótesis) sea válido ? o el menor error posible ? Qué tan baja es la probabilidad que la hipótesis nula sea cierta antes de rechazarla ? Por norma, una hipótesis no es rechazada a no ser que las pruebas de sea cierta sea menos de 1 en 20 (p < .05). Mucho mejor si el riesgo es menor todavía como 1 en 100 (p < .01, o “significante al nivel de .01”) o 1 en mil (p < .001, o “significante al nivel de .001”). Para los valores de significancia se utiliza la tabla de Valores Críticos de Pearson Pag. 8, 9, CD
Análisis de implementación de políticas ambientales MARTES 10 de Marzo, 2009 SESION DE LA TARDE
ESTUDIO DE CASO: PARAGUAY Analizar las políticas ambientales en el proceso de descentralización de la gestión ambiental en el área del SAG Identificar las oportunidades de conservación de la biodiversidad y relacionar la política ambiental, económica y social en la región del SAG Determinar las prácticas de conservación sustentables en los Departamentos de la región del SAG
POLITICA AMBIENTAL EN LA DESCENTRALIZACION El ordenamiento ambiental del territorio de los Municipios y el Departamento El control de calidad ambiental en relación a la preservación, conservación, uso y manejo de los recursos naturales disponibles y utilizados en el territorio de los municipios para la producción de bienes y servicios en el Departamento La evaluación de impacto ambiental como instrumento de gestión ambiental descentralizada que permita la preservación, conservación, uso y manejo de los recursos naturales en forma sostenida, sostenible y sustentable
Andes tropicales de Bolivia Area del acuífero Guaraní Ejemplos de Análisis de oportunidades de implementación de políticas ambientales Andes tropicales de Bolivia Subandino / Yungas Area del acuífero Guaraní en Paraguay We will integrate very broad scales of biogeography and bioclimate into the definition of these units as well. This map is in draft form, reflecting Bailey’s Domain and Division scales for the hemisphere.
Sistemas Ecológicos Forestales de la región de estudio Análisis de la implementación de políticas ambientales en la región del acuífero Guaraní, Paraguay Curso de capacitación UNA/ICOMVIS, Heredia Costa Rica NatureServe, FWS 11-15 de Junio, 2007 Fuente: A Framework for Sustainable Conservation Practices in the Guarani Aquifer of Paraguay, 2004 Secretaría del Ambiente Sistemas Ecológicos Forestales de la región de estudio
7 Departamentos de la región de estudio, con 109 municipios.
Mapa 4.
Basileuterus culicivorus (Passeriformes, Emberizidae) Distribución de Basileuterus culicivorus (Passeriformes, Emberizidae) 1 Alta probabilidad 2 Moderada probabilidad 3 Baja probabilidad
Build georeferenced observations database from collections Species Distribution Modeling Endemic Plants and Animals For more information: www.NatureServe.org/AndesAmazon Build georeferenced observations database from collections *Climate: Average Temperatures, temperature and precipitation extremes, precipitation, seasonality *Topography: Elevation, slope, exposure *Remote sensing: Tree cover estimates, EVI (Enhanced Vegetation Index) principal components for 3 years of information: Vegetation structure Seasonal dynamics of vegetation Mapped Species localities Inductive Spatial Modeling Procedure Maxent 2006) Modeled distribution Geographically overlay all endemic species ©J.Dunning/VIREO
Definición de la Hipótesis e identificación de las Variables
Metodología (1): Hipótesis Trabajar en grupos de 2 estudiantes Escoger una política ambiental Formular una hipótesis de trabajo para todo el curso, indicando en forma general las variables independientes y dependientes principales. Pag. 4, 5, CD
POLITICA AMBIENTAL EN LA DESCENTRALIZACION El ordenamiento ambiental del territorio de los Municipios y el Departamento El control de calidad ambiental en relación a la preservación, conservación, uso y manejo de los recursos naturales disponibles y utilizados en el territorio de los municipios para la producción de bienes y servicios en el Departamento La evaluación de impacto ambiental como instrumento de gestión ambiental descentralizada que permita la preservación, conservación, uso y manejo de los recursos naturales en forma sostenida, sostenible y sustentable
Metodología (2): Variables Identificar las variables independientes y dependientes de acuerdo a su política ambiental seleccionada Incluya al menos una variable independiente de biodiversidad y de ecosistemas en su análisis tales como por ejemplo: Ecosistemas de Bosques Distribución de Especies de aves Pag. 6, 7, CD
REVISION METODOLOGICA Ecosistemas Biodiversidad/distribución especies Legislación ambiental Variable Social Variable Económica Oportunidades de Políticas Ambientales
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Análisis de implementación de políticas ambientales MIERCOLES 11 DE MARZO, 2009 SESION DE LA MAÑANA
Metodología (3): Ajuste variables Ajuste sus las variables independientes y dependientes de acuerdo a su política ambiental seleccionada, consultando las fuentes de información disponible. Incluya al menos una variable de biodiversidad y de uso en su análisis tales como por ejemplo: Ecosistemas de Bosques Distribución de Especies (flora o fauna) Pag. 6, 7, CD
Metodología (4): Categorías Asigne las categorías en sus variables independientes y dependientes (Bajo, Medio y Alto) de acuerdo a su política ambiental seleccionada, consultando las fuentes de información disponible. Anexo 1,2,3,4 CD, pag. 5,6,7
Metodología (5): Tabulación Tabule los datos de las fuentes de información disponibles y de acuerdo a las categorías en UN PAR de variables independientes y dependientes. Luego incorpore esta información en la tabla de Excel, dentro del C:/capacitacion
Análisis de implementación de políticas ambientales MIERCOLES 11 DE MARZO, 2009 SESION DE LA TARDE
Metodología (6): Valores Gamma Continue la tabulación de los datos de las fuentes de información disponibles y de acuerdo a las categorías en su PAR ESCOGIDO de variables independientes y dependientes. Asigne los valores Gamma Map y analize el coeficiente de correlación y significancia Luego salve esta información en la tabla de Excel, dentro del C:/capacitacion
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Análisis de implementación de políticas ambientales JUEVES 12 DE MARZO, 2009 SESION DE LA MAÑANA
Metodología (7): SIG Tratamiento SIG Trabajando en grupos siga las instrucciones simultaneamente con el instructor y su manual. Luego salve esta información en la tabla de Excel, dentro del C:/capacitacion
Análisis de implementación de políticas ambientales JUEVES 12 DE MARZO, 2009 SESION DE LA TARDE
ANALISIS EN GRUPOS Preparación del análisis espacial de implementación de políticas ambientales por los grupos con el PAR ESCOGIDO. Incorporación de Mapas de Distribución de especies seleccionadas o Ecosistemas de Bosques al producto final del par escogido. Análisis de otras variables adicionales, siguiendo el procedimiento metodológico anteriormente practicado, hasta la producción de Mapas. Preparación de su presentación en power point. Asigne un nombre de Grupo.
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Análisis de implementación de políticas ambientales VIERNES 13 DE MARZO, 2009 SESION DE LA MAÑANA y TARDE
Sesiones finales Presentación de los 8 grupos (5 en la mañana y 3 por la tarde), por aproximadamente 1 hora cada uno. Recomendaciones y Síntesis Evaluación del curso (formulario) Entrega de Certificados
RECOMENDACIONES EN LAS PRESENTACIONES Precisión y consistencia de los términos Inclusión de datos en forma moderada y estratégica Tener en cuenta que el informe técnico se entregó al gobierno y donantes antes Normalmente tendrán un tiempo similar o menor Evitar conflictos, aún en condiciones de mayor controversia. Mayormente es negociación. LLevar a la audiencia a su terreno Alto nivel de concenso. Aceptar proposiciones, aún si fueran diferentes a sus resultados Lo que no se conozca, recomendar futuros estudios o próximas etapas
SINTESIS FINAL REVISAR PERMANENTEMENTE fuentes de información y Validación (pag.6,7en la Guía) Existen varios coeficientes de correlación que también son útiles para este fin, pero con diferente conceptualización Todos los coeficientes tienen límitaciones y ventajas y es necesario considerar en el análisis (Por ejemplo, los altos valores de una correlación y su significancia). Para la aplicación del SIG, evaluar los datos y registros, así como coordenadas, límites, etc. Buscar información, información e información
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