Minimización de energía

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PROCEDIMIENTO DE RESOLUCIÓN GRÁFICA PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN DOS VARIABLES EJEMPLO 7 _________________________________ Resolución Gráfica.
PROCEDIMIENTO DE RESOLUCIÓN GRÁFICA PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN DOS VARIABLES EJEMPLO 3 _________________________________ Resolución Gráfica.
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Transcripción de la presentación:

Minimización de energía

Métodos No derivativos Derivativos : Steepest descent ( Descenso pronunciado) Gradiente conjugada

Steepestt descent

Steepes descent Método que mueve el sistema en dirección paralela a la fuerza neta gk = gradiente sk = vector multidimensional, representa la dirección del movimiento

λkes el tamaño del movimiento Luego de elegida la direccion , se asigna la magnitud del movimiento , forma arbitraria Xk-1 = xk + λksk λkes el tamaño del movimiento

El propósito de la línea de busqueda es localizar el mínimo a lo largo de una dirección especifica

Limitaciones del metodo No puede diferenciar entre puntos máximos y mínimos Muy lento en valores bajos de gradiente, no garantiza la convergencia en un tiempo razonable Los puntos de la gradiente no necesariamente nos lleva a la dirección del mínimo