COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH Validación del instrumento de recolección de datos

DEFINICION Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

DEFINICION Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen. Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.

Su fórmula estadística es la siguiente: K: El número de ítems Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items ST^2: Varianza de la suma de los Items α: Coeficiente de Alfa de Cronbach

Ejemplo 1 Items I II III Suma de Items Sujetos Campos (1) 3 5 13   Campos (1) 3 5 13 Gómez (2) 4 14 Linares (3) Rodas (4) 12 Saavedra (5) 1 2 Tafur (6) 10 VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14 (Varianza de la Población) S Si2 : 4.19

K: El número de ítems : 3 Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19 ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14 a : Coeficiente de Alfa de Cronbach α = 0.81 Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

CONFIABILIDAD Se puede definir como la estabilidad o consistencia de los resultados obtenidos Es decir, se refiere al grado en que la aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados

(la medición está contaminada de error). CONFIABILIDAD Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada 1 100% de confiabilidad en la medición (no hay error). 0% de confiabilidad en la medición (la medición está contaminada de error).

PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIÓN DE ÍTEMS EN PARES E IMPARES) 1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson) 2° Corrección de r con la ecuación de Spearman – Brown

EJEMPLO 2 Items I II III A B AB A2 B2 Sujetos Campos (1) 3 5 8 40 64   Campos (1) 3 5 8 40 64 25 Gómez (2) 4 10 100 16 Linares (3) 9 36 81 Rodas (4) 7 35 49 Saavedra (5) 1 2 6 Tafur (6) 21 S 44 23 178 352 95  

n 6 n (SAB) 1068 (SA) (SB) 1012 Numerador 56 n (SA2) 2112 n (SA2) - (SA)2 176 (SA)2 1936 n (SB2) 570 n (SB2) - (SB)2 41 (SB)2 529 Índice de correlación de Pearson ( r ) : 0.66 Corrección según Spearman-Brown ( R ) : 0.79 2r / (1+r) Entre más cerca de 1 está R, más alto es el grado de confiabilidad

EJEMPLO 3

CALCULO CON EL EXCEL Para efectuar este cálculo se empleará el Anexo Nº 40, tomando los datos finales de la Escala de Likert de las cuatro variables en estudio.

SUMATORIA DE ITEMS 60 82 58 75 63 55 79 76 68 57 69 SUJETOS ITEM 1 CALIDAD ECONOMIA DE ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD 1 15 14 16 60 2 19 22 21 20 82 3 58 4 5 18 75 6 63 7 8 13 55 9 79 10 76 11 12 17 68 57 69

VARP (Varianza de la Población) SUJETOS ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 SUMATORIA DE ITEMS CALIDAD ECONOMIA DE ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD 16 19 20 21 80 17 15 62 18 14 58 57 22 23 61 24 25 26 27 28 29 60 30 13 VARP (Varianza de la Población) 3,232 4,929 4,366 4,179 ST2 62,517 S Si2 16,706 K: El número de ítems 4 SSi²: Sumatoria de varianza de los ítems 17 ST²: Varianza de la suma de los ítems 63

α = 4 * 1 - 16,710 ( 4+1) 62,520 α = 1,33 * 0,732726 α= 0,977 Este coeficiente nos indica que entre más cerca de 1 esté α, más alto es el grado de confiabilidad, en este caso, el resultado nos da un valor de 0.977, entonces se puede determinar que el instrumento empleado tiene un alto grado de confiabilidad.

Para mayor explicación… CONFIABILIDAD Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada 1 100% de confiabilidad en la medición (no hay error). 0% de confiabilidad en la medición (la medición está contaminada de error). Para este caso, el instrumento tiene un 97.7% de confiabilidad.

CÁLCULO CON EL SPSS V.15

Obtención de datos…

Resultados… Como se puede apreciar, el resultado tiene un valor α de .977, lo que indica que este instrumento tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso para la recolección de datos.