Tercera Clase, Calculo y Propagación de Errores
El evento es determinista (predictivo)
CAOS
FRACTALES
ESTADISTICA
ERRORES SISTEMATICOS ERRORES CASUALES CAPITULO 3.- Errores sin error minimizar error Valor medido Valor exacto ERRORES SISTEMATICOS Afecta a las medidas en una sola dirección. Defectos, inexactitudes de los aparatos. El observador (paralaje). Variación condiciones ambientales. Método empleado. ERRORES CASUALES Son producidos por múltiples fluctuaciones.
ERRORES CASUALES (aleatorios, estadísticos o al azar) Afectan a las medidas en ambas direcciones. Causados por múltiples fluctuaciones. Se deben tomar muchas medidas “n”. Estadística “n” pequeño (estadística simple) “n” grande (estadística compleja) n ≤ 25 n > 25
Error medio absoluto de una serie de medidas “n” pequeño, Estadística Simple. Valor medio aritmético Error absoluto de una medida Ejemplo Error medio absoluto de una serie de medidas Ejemplo Error relativo de una serie de medidas Error porcentual Ejemplo
+ “n” grande, Estadística Compleja. Valor medio aritmético Error absoluto de una medida Error medio absoluto de una serie de medidas Error relativo de una serie de medidas Error porcentual + Desviación estándar Error probable
HISTOGRAMA
Precisión vs Exactitud
Las constantes numéricas “no aplican” PROPAGACION DE LOS ERRORES Casos particulares División Suma / resta Las constantes numéricas “no aplican” Multiplicación Casos generales Método del Binomio Función Potencial Método de Derivadas parciales
Casos generales 1.- Método del Binomio Definición Aplicación
Casos generales 2.- Método de las derivadas parciales Definición Aplicación
EJEMPLO
Método “Binomio” Considere que: Se redondea solo al final. Las constantes numéricas no generan error.
Método “Derivadas Parciales”
Encuentre el área (superficie) del objeto dado, con su respectivo error absoluto. Mida al menos tres veces cada parámetro