La Enseñanza de la Psicología y el Razonamiento Científico Puntos de vista de Florente López Rodríguez La Enseñanza de la Psicología y el Razonamiento Científico Por Jaime Ernesto Vargas -Mendoza Asociación Oaxaqueña de Psicología A.C. 2009

Una idea muy difundida entre los psicólogos que se dedican a la enseñanza de la psicología se refiere a la necesidad de incluir en los programas de formación del profesionista la enseñanza de las bases metodológicas y de los conocimientos científicos acumulados en su disciplina. Los argumentos que sustentan esta noción provienen de diversas consideraciones: La información sobre el desarrollo científico de la disciplina contiene los fundamentos que la definen y proporciona el conjunto de conocimientos, conceptos y terminología que propicia la comunicación inter e intradisciplinaria. Los conceptos, principios y problemas abordados representan los antecedentes indispensables para la formación del futuro psicólogo en los diversos campos de estudio. Las bases científicas de una disciplina representan el sustrato a partir del cual se desarrollan las tecnologías y aplicaciones para la intervención y la solución de problemas. La enseñanza de las bases metodológicas y los conocimientos científicos promueven el desarrollo de la habilidad para formular y resolver problemas de investigación básica, tecnológica y aplicada.

Aunque los argumentos anteriores suenan razonables, debe tomarse en cuenta que sólo son consecuencias potenciales de la enseñanza de las bases científicas de la psicología. Su logro depende de que los medios y los métodos de enseñanza se orienten en esa dirección, es decir, que formen al estudiante cumpliendo con las funciones propuestas. La dificultad para lograr una enseñanza de los conocimientos básicos más formativa posiblemente resulta de que no se les suele reconocer cabalmente como resultado de una empresa científica. De hecho, a una visión que contempla lo anterior en el contexto de la ciencia en general se le reconoce como “indagación rigurosa”. Una propuesta de este enfoque es que la enseñanza de las disciplinas científicas debe promover la indagación y, en particular, la verdadera indagación científica en un sentido riguroso, puesto que es ésta la enseñanza que “proporciona el contexto para profundizar la comprensión que logre el estudiante de los procesos en que se conduce la ciencia” (Eick, 2000).

El razonamiento científico en Psicología comprende dos aspectos estrechamente relacionados que trataremos en este ensayo, el metodológico y el argumentativo. A fin de ubicar la discusión siguiente, conviene considerar el contexto de los nuevos recursos en informática que se exploran como medios educativos, puesto que estos se aplican cada vez más para fines de proporcionar los conocimientos básicos.

Aprendizaje Autorregulado Acudir a programas de enseñanza instalados en computadora para auxiliar la formación del estudiante representa una condición muy especial. El aprendizaje por medio de recursos programados en computadoras supone autorregulación de parte del usuario, es un proceso autodirigido y autocontrolado. En este sentido, nuestros métodos de enseñanza debieran propiciar el desarrollo del aprendizaje autorregulado y autocontrolado. Pero, claro, la pregunta es ¿cómo?

No tenemos una respuesta completa, pero sí indicios No tenemos una respuesta completa, pero sí indicios. De momento, nos parece apropiado señalar que existen esfuerzos en ese sentido. Tal vez los que mayor desarrollo han tenido son los que provienen de una visión construccionista que supone que el aprender deviene de un proceso de construcción, interpretación y modificación de nuestra propia representación de la realidad basada en nuestras experiencias con la misma (Jonassen, 1994). Otros investigadores (Koul & Rubba, 1999) han optado por ubicar el aprendizaje mediante recursos computarizados dentro de la noción de autoeficiencia desarrollada por Bandura (1997). En este contexto, el individuo que acude a una situación de enseñanza en los medios aquí discutidos, enfrenta dos situaciones. Primero su capacidad para persistir en una actividad por sí mismo y Segundo, la percepción que tiene de su propia capacidad para dominar y obtener el mejor provecho de esa situación.

Razonamiento Cuantitativo Uno de los elementos fundamentales para la comprensión y participación en el desarrollo científico de la psicología es lo que se considera como razonamiento cuantitativo. Podemos distinguir dos aspectos de este tipo de razonamiento: La toma de decisiones a partir de información cuantitativa acerca de un experimento u observación. A partir de la formulación de un modelo, con frecuencia de carácter formal, derivamos posibles implicaciones cuantitativas del mismo y las evaluamos. De manera esquemática se suele asociar al primero con el razonamiento inductivo y al segundo con razonamiento deductivo, aunque en el ejercicio de uno y otro muy pronto se hace clara la inseparabilidad de estos componentes.

Aprender a partir de datos implica por lo menos dos pasos precedentes: La formulación de una pregunta y El diseño de las condiciones que nos permiten obtener información cuantitativa a fin de responder la pregunta. A este aprendizaje se le suele llamar “razonamiento estadístico”. Es indudable la importancia que se otorga a la enseñanza de este componente en las diversas disciplinas sociales y de la conducta. Pero, como lo señala Wolfe (1990), “los cursos tradicionales de estadística constituyen una experiencia dolorosa y carente de significado. Esto se debe a que se concentran casi exclusivamente en el cómputo de indicadores estadísticos y rara vez en lo que la estadística puede hacer por los estudiantes”.

En lo que se refiere a expresión cuantitativa, es decir la representación de conceptos en lenguaje cuantitativo, se le puede considerar como una herramienta que incrementa notablemente las posibilidades del alumno en el manejo de información científica. Este sector implica el manejo de unidades de medición, la habilidad para representar de manera gráfica formulaciones cuantitativas y la comprensión de escalas y distribuciones. Es evidente que dicha representación es fundamental ya que la mayoría de los principios descubiertos en la investigación psicológica finalmente son expresados en forma cuantitativa, ya sea como modelos o como reducciones algebraicas.

Los elementos que constituyen la intuición cuantitativa, según Wolfe (1990), son los siguientes: Un sentido apropiado de escalas específicas (condiciones en que tales escalas de medición tienen sentido en el trabajo científico). Otros elementos son la habilidad para hacer estimaciones de magnitud. La intuición estocástica o de probabilidad y El uso apropiado de heurísticos para la toma de decisiones y juicios.

El Modelo ECHO Un problema que ha interesado a los psicólogos por mucho tiempo se refiere a entender la forma en que los humanos toman decisiones en situaciones complejas. Dentro del razonamiento científico, la pregunta se orienta hacia la forma en que los científicos toman decisiones para aceptar nuevas propuestas teóricas. Con el propósito de resolver dicha cuestión, Thagard (1989) propuso lo que denomina Teoría de la Coherencia Explicativa y un modelo computacional ECHO, que incorpora los principios de dicha teoría. Según la Teoría de la Coherencia Explicativa, “explicar” representa una relación primitiva entre proposiciones de un esquema explicativo. La coherencia constituye el grado en que las proposiciones del sistema siguen los “principios” de coherencia explicativa: Simetría, explicación, analogía, prioridad de los datos, contradicción, competición y aceptabilidad.

En consecuencia, Shank & Ranney (1995) diseñaron un paquete de software denominado “convince Me”, que proporciona un medio para construir un argumento. El modelo desarrollado ha mostrado utilidad como herramienta de investigación mediante la cual el investigador puede representar y evaluar de manera progresiva conjuntos de información con el fin de lograr una mayor coherencia global. Además, y de mayor importancia para los propósitos de enseñanza, se cuenta con evidencia que demuestra su utilidad para mejorar los patrones de razonamiento científico de estudiantes de licenciatura de diversas disciplinas. Por ejemplo, se ha visto que mejora la capacidad del estudiante para distinguir entre hipótesis y evidencia, hasta el punto de equipararse al nivel que logran los expertos, y que le ayuda a sostener una mayor concordancia entre sus evaluaciones de credibilidad de los argumentos y la estructura de los mismos.

Tal vez una de las implicaciones más importantes de este modelo para la enseñanza de la psicología se refiere a la posibilidad de extenderlo hacia el razonamiento social y el razonamiento cotidiano. En conclusión, considerar el razonamiento científico en la formación del psicólogo implica por lo menos tres aspectos relacionados: Un elemento motivacional. La necesidad de contar con un esquema conceptual que identifique los elementos del razonamiento científico. El desarrollo de modelos que representen los elementos comunes del razonamiento, su estructura y conjunto de relaciones.

Si bien nuestra discusión de los aspectos motivacional, conceptual y de modelamiento se limita a unas cuantas proposiciones de las múltiples que existen hoy día, consideramos que son suficientes como para indicar la importancia y posibilidades prácticas que tiene que considerar el razonamiento científico en su aspecto formativo. REFERENCIA : Florente López Rodríguez La enseñanza de la psicología y el razonamiento científico En: UNAM, Alternativas Docentes Vol. II Alternativas al Estudio de la Formación de Habilidades Metodológicas y Profesionales en las Ciencias del Comportamiento, 2001 Carlos Santoyo V.- Compilador

En caso de citar este documento por favor utiliza la siguiente referencia:   Vargas-Mendoza, J. E. (2009) La enseñanza de la psicología y el razonamiento científico: puntos de vista de Florente López. México: Asociación Oaxaqueña de Psicología A.C. En http://www.conductitlan.net/enseñanza_psicologia_florente_lopez.ppt