MATRIZ INVERSA.

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Transcripción de la presentación:

MATRIZ INVERSA

siendo “I” la matriz identidad. Matriz Inversa La matriz inversa se denota por A-1 Dada una matriz cuadrada A, A–1 es su matriz inversa si se cumple que: AA-1 = A-1A = I siendo “I” la matriz identidad. Una matriz que tiene inversa se dice que es regular, caso contrario, es singular. La matriz inversa, en caso de existir, es única.

Propiedades de la Matriz Inversa Si A y B son matrices invertibles y k un número no nulo se tienen las propiedades:

Existencia de la Matriz Inversa Corolario: La inversa de una matriz existe si y sólo si: Teorema: Sea A una matriz inversible entonces:

Existencia de la Matriz Inversa ¿ Para que valor de “a” la matriz tiene inversa ?

Cálculo de la Matriz Inversa Para obtener la inversa de una matriz, se puede utilizar los siguientes métodos: Método directo Método de Gauss-Jordan Método de cofactores.

x + 2z = 1 y + 2t = 0 –x + z = 0 –y + t = 0 Método directo Consiste en determinar A−1 planteando un sistema de ecuaciones, es decir, si por ejemplo queremos determinar la inversa de la matriz lo que buscamos es otra matriz de igual tamaño (orden 2) que debe cumplir A · A−1 = I2 y A−1 · A = I2, x + 2z = 1 y + 2t = 0 –x + z = 0 –y + t = 0 Es decir, hemos de resolver un sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas, aunque en realidad son 2 sistemas de dos incógnitas cada uno (uno con x y z y otro con y y t).

x + 2z = 1 y + 2t = 0 –x + z = 0 –y + t = 0 x = 1 3 y = –2 3 z = 1 3 Método directo x + 2z = 1 y + 2t = 0 –x + z = 0 –y + t = 0 Resolviendo el sistema se obtiene que x = 1 3 y = –2 3 z = 1 3 t = 1 3 1 3 –2 A−1 = por lo que la matriz inversa es: Se puede comprobar que también se cumple que A−1 · A = I2, luego A es invertible, tiene inversa.

No todas las matrices tienen inversa. 5. 1. Método directo No todas las matrices tienen inversa. Si el sistema no tiene solución, la matriz no tiene inversa. Por ejemplo, si x + z = 1 y + t = 0 2x + 2z = 0 2y + 2t = 0 Y por ejemplo de 2x + 2z = 0 se obtiene x = –z, si se sustituye en la primera ecuación es –z + z = 1, es decir 0 = 1 (imposible). El sistema no tiene solución. Por tanto A no es invertible, es singular. Este método directo sólo se suele utilizar para matrices cuadradas de tamaño 2, puesto que para las de tamaño 3 obtenemos un sistemas de !9 ecuaciones con 9 incógnitas! que realmente es difícil de resolver.

Método de Gauss-Jordan Consiste en hacer transformaciones elementales en las filas de la matriz para llegar a obtener la matriz identidad. Realizando estas mismas transformaciones con la matriz identidad llegamos a la matriz A−1.

Método de Gauss-Jordan Sea A la matriz dada e I la matriz Identidad. Se parte del siguiente esquema: (A | I) Aplicar transformaciones elementales hasta llegar a la forma: (I | A–1) Si en el proceso aparece en el lugar de la matriz A (en la parte izquierda) alguna fila nula, la matriz no tiene inversa.

Método de Gauss - Jordán El método de Gauss Jordán consiste en: 1.- Formar la matriz aumentada [ A : I ] 2.- Luego, mediante las operaciones elementales se reduce la matriz a otra de la forma [ I : B ] B = A-1

Método de Gauss-Jordan EJEMPLO Calcula por el método de Gauss-Jordan la inversa de la matriz i) Consideramos la matriz formada por A y la matriz identidad correspondiente: 1 2 1 0 –1 1 0 1 (A | I2) = ii) Se hace la matriz A triangular superior (es decir, hacemos ceros por debajo de la diagonal principal) usando transformaciones elementales en filas. En nuestro caso, basta sumar la fila 2 con la fila 1, y se obtiene: 1 2 1 0 –1 1 0 1 (A | I2) = 1 2 1 0 0 3 1 1 F2  F2 + F1

Método de Gauss-Jordan iii) Una vez hecha la matriz triangular superior, se hace la matriz triangular inferior, haciendo ceros a los elementos por encima de la diagonal. El proceso es parecido al anterior: 1 2 1 0 0 3 1 1 3 0 1 –2 0 3 1 1 F1  3F1 – 2F2 iv) Ya tenemos una matriz diagonal. Lo único que falta es dividir a cada fila entre el número adecuado para obtener unos en la diagonal principal, es decir, para obtener la matriz identidad en la parte izquierda: 3 0 1 –2 0 3 1 1 1 0 1/3 –2/3 0 1 1/3 1/3 (F1)/3 , (F2)/3 v) Una vez se tiene la matriz identidad en la parte de la izquierda, la parte derecha es la matriz inversa, es decir, llegamos a: (I2 | A–1) = 1 0 1/3 –2/3 0 1 1/3 1/3 A–1 = 1/3 –2/3 1/3 1/3 matriz que habíamos obtenido antes por el método directo.

Método de Gauss-Jordan EJEMPLO Calcula, por el método de Gauss-Jordan, la inversa de la matriz Siguiendo los pasos anteriores: 1 1 0 1 0 0 –1 1 2 0 1 0 1 0 1 0 0 1 F2  F2 + F1 1 1 0 1 0 0 0 2 2 1 1 0 0 – 1 1 –1 0 1 (B | I3) = F3  F3 – F1 1 1 0 1 0 0 0 2 2 1 1 0 0 0 4 –1 1 2 F3  2F3 + F2 F2  2F2 – F3 1 1 0 1 0 0 0 4 0 3 1 –2 0 0 4 –1 1 2 4 0 0 1 –1 2 0 4 0 3 1 –2 0 0 4 –1 1 2 F1  4F1 – F2

Método de Gauss-Jordan 4 0 0 1 –1 2 0 4 0 3 1 –2 0 0 4 –1 1 2 F1 4 F2 F3 1 0 0 1/4 –1/4 2/4 0 1 0 3/4 1/4 –2/4 0 0 1 –1/4 1/4 2/4 = (I3 | B–1) 1/4 –1/4 1/2 B–1 = 3/4 1/4 –1/2 –1/4 1/4 1/2 1 –1 2 B–1 = · 3 1 –2 –1 1 2 1 4 También se puede expresar, sacando factor común:

EJERCICIOS 1. Calcular por el método de Gauss-Jordan la inversa de las matrices: 2. Dada la matriz diagonal calcula su inversa. ¿Cómo calcularías de forma rápida la inversa de una matriz diagonal cualquiera?

Cálculo de la inversa de una matriz: método de Gauss-Jordan Ejemplo: Determinar A-1 si A es invertible.

Método de Matriz Adjunta Si |A| ≠ 0, entonces A es invertible y se cumple:

Método de la Matriz Adjunta 1.- Obtenemos el determinante de la matriz 2.- Obtenemos la Matriz adjunta 3.- Obtenemos la Matriz inversa realizando la operación siguiente: Observe lo siguiente: 1.- 3.