CALIDAD Y VALIDACIÓN DE SISTEMAS EXPERTOS Toribio Sarmiento Miguel Sesarego Cruz Rosmery

Sistemas Expertos Estructura básica de un SE Un Sistema Experto está conformado por: Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con un experto. Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis. Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.

Principales Errores En El Desarrollo De Un Sistema Experto BASE DE CONOCIMIENTO: Errores de Sintaxis: Errores simples que ocurren cuando se introduce la forma incorrecta de una regla o un hecho. Errores de Contenido: Debido a un conocimiento incorrecto e incompleto que no se detecto en etapas previas. MECANISMO DE INFERENCIA: Errores en el mecanismo de inferencia y otro SW de la herramienta para sistemas expertos. CADENA DE INFERENCIAS: Conocimiento Erróneo -> Errores de Semántica -> Prioridad incorrecta de las Reglas -> Errores en el Mecanismo de Inferencia.

CALIDAD DE UN SISTEMA EXPERTO Sistemas que emulan el comportamiento de un experto en un campo concreto, su objetivo es lograr mejor calidad y rapidez en las respuestas y mejorar la productividad de un experto. Suelen basarse en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).

VALIDACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES La validación está presente en dos momentos de la construcción de un SE: durante la fase de adquisición de conocimientos para verificar que la informacion es completa, consistente y correcta y una vez que el código de la Base de Conocimiento (BC) es obtenido para asegurar la consistencia lógica de este. Otros hacen una distinción entre validación y verificación planteando que: La validación determina si el sistema resuelve satisfactoriamente los problemas del mundo real para el cual fue creado. La verificación determina así el sistema satisface completamente sus especificaciones y no contiene inconsistencias lógicas

VALIDACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES

Métodos cuantitativos y cualitativos de validación Los métodos cuantitativos se basan en modelos fenomenológicos o de principios básicos, y modelos identificados a partir de datos experimentales o adquiridos en planta. Estos modelos se formulan mediante ecuaciones de estado, ecuaciones entrada-salida o funciones de transferencia. Los métodos cualitativos generalmente se basan en el conocimiento heurístico de “expertos” en el proceso o sistema. Este conocimiento se formula mediante modelos cualitativos, estructurados en base a reglas IF-THEN.

EFICIENCIA Y ERROR DE SISTEMAS EXPERTOS Confiabilidad. Este termino es necesario sea separado en varios elementos que permiten darle al software el matiz de fiable. Sus componente son: Completitud Consistencia y precisión Solidez Simplicidad Seguridad y Verificabilidad, estas dos últimas que se determinan con el sistema en uso. Usabilidad. Si bien es cierto que la confiabilidad es un factor muy importante en la calidad del software también lo es el hecho de que es necesario considerar otros factores como los que se mencionan en esta sección puesto que de nada sirve un software que funcione correcta y confiablemente si el usuario prefiere no utilizarlo. Exactitud de los procesos Claridad y exactitud de la documentación Eficiencia y verificabilidad del software Claridad y amigabilidad de la interfaz

EFICIENCIA Y ERROR DE SISTEMAS EXPERTOS Mantenibilidad. Este aspecto de calidad involucra los elementos que simplifican la labor de prevención, corrección o ampliación del código del programa. Retomar un código escrito meses antes es un trabajo dispendioso y agobiante, en especial cuando las aplicaciones no cuentan con la característica a la cual aquí se hace referencia. Se pueden considerar como atributos de este aspecto: Exactitud y claridad en la documentación Modularidad acoplamiento Facilidad de lectura Simplicidad Portabilidad. Es la capacidad que posee un sistema de información que le permite funcionar en diferentes plataformas ya sean hardware o de software.