Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Población y Muestra Probabilísticas y No Probabilísticas Margen de error Intervalo y Nivel de confianza 100 100 100 100 100 100 200 200 200 200 200 200 300 300 300 300 300 300 400 400 400 400 400 400 500 500 500 500 500 500
¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva? Estadística Descriptiva 100 puntos
Estadística Descriptiva 100 puntos Resumir datos Estadística Descriptiva 100 puntos
¿Cuáles son las medidas de tendencia central? Estadística Descriptiva 200 puntos
Media Mediana Moda Nutrición 200 puntos
¿Cuál es la principal medida de dispersión? Estadística Descriptiva 300 puntos
Estadística Descriptiva 300 puntos Desviación estándar Estadística Descriptiva 300 puntos
Estadística Descriptiva 400 puntos ¿Qué tipo de gráfica debo de usar para datos expresados en formal nominal y ordinal? Estadística Descriptiva 400 puntos
Estadística Descriptiva 400 puntos Pastel y barras Estadística Descriptiva 400 puntos
Estadística Descriptiva 500 puntos ¿Qué tipo de gráfica debo de usar para datos expresados en formal intervalo y de razón? Estadística Descriptiva 500 puntos
Histograma y Polígono de líneas Estadística Descriptiva 500 puntos
¿Cuál es la principal función de la Estadística Inferencial? Estadística Inferencial 100 puntos
Estadística Inferencial 100 puntos Generalizar de una muestra a la población Extraer una conclusión (inferir) o deducir a través de una muestra Estadística Inferencial 100 puntos
¿Qué significa “inferir”? Estadística Inferencial 200 puntos
Deducir algo a través de una cosa o situación Extraer una conclusión Estadística Inferencial 200 puntos
Estadística Inferencial 300 puntos ¿Qué es mejor usar, la estadística descriptiva o la estadística inferencial? Estadística Inferencial 300 puntos
Estadística Inferencial 300 puntos Cualquiera de las dos, depende de la finalidad del investigador o del usuario de la información Estadística Inferencial 300 puntos
¿Para qué es útil la estadística inferencial? Estadística Inferencial 400 puntos
Estadística Inferencial 400 puntos Para generalizar los resultados obtenidos en la muestra, a la población Para probar hipótesis Para estimar parámetros poblacionales Estadística Inferencial 400 puntos
Estadística Inferencial 500 puntos ¿Cuáles son las principales pruebas estadísticas en estadística inferencial? Estadística Inferencial 500 puntos
t de student Chi cuadrada Análisis de varianza ANOVA Estadística Inferencial 500 puntos
Población y Muestra 100 puntos ¿Qué es una población? Población y Muestra 100 puntos
Población y Muestra 100 puntos Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Son todos los miembros existentes de un grupo. Población o universo es la totalidad del grupo que se intenta comprender; conjunto de individuos que comparten por lo menos una característica. Población y Muestra 100 puntos
Población y Muestra 200 puntos ¿Qué es una muestra? Población y Muestra 200 puntos
Población y Muestra 200 puntos Es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, debiendo además ser representativo de la población que representa. Número pequeño de individuos tomado de una población. Población y Muestra 200 puntos
Población y Muestra 300 puntos ¿Por qué usamos muestras en vez de poblaciones en estadística inferencial? Población y Muestra 300 puntos
Por economía de Tiempo Esfuerzo Dinero Población y Muestra 300 puntos
¿Cuál es el proceso para seleccionar una muestra? Población y Muestra 400 puntos
Definir la unidad de análisis y delimitar la población a ser estudiada Población y Muestra 400 puntos
¿Cuáles son las formas en que se puede obtener una muestra? Población y Muestra 500 puntos
1. Probabilística – aleatoria 2. No probabilística – no aleatoria Población y Muestra 500 puntos
Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos A cada miembro de la población se le da igual oportunidad de ser escogido para la muestra Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos
Muestra Probabilística o aleatoria Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos
Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos Los datos no podrán generalizarse a la población, tienen valor con la muestra nada más Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos
Muestra no probabilística o no aleatoria Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos
Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos Tipo de muestra probabilística en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos
Muestra probabilística por racimos, clusters o conglomerados Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos
Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos Tipo de muestra no probabilística que consiste en seleccionar y entrevistar a varias personas clave quienes pueden guiar hacia más contactos importantes para su entrevista Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos
Muestreo por bola de nieve Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos
Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos Tipo de muestra probabilística en donde el la población se divide en segmentos (o grupos de la población) y se selecciona una muestra para cada segmento Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos
Muestra probabilística estratificada Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos Es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos de una investigación Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95% de probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad, ¿a qué se refiere ese 95%? Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos Es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos
Intervalo de confianza Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos
¿Qué es el margen de error? Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos Es el rango de valores arriba y debajo de una estadística de la muestra. Determina qué tan precisos los resultados en una muestra, reflejan a toda una población Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos ¿Cuál es el tamaño de la muestra para una población de 1250 estudiantes? Nivel de confianza 95% y margen de error +/- 5% Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos 297 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos