Estadística Descriptiva

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

ESTIMACION DE PARAMETRO
PRUEBAS DE HIPOTESIS. I.S.C. Rosa E. Valdez V.. Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION.
MUESTRA.
CONTENIDOS Teoría del muestreo ¿Cómo seleccionar una muestra?
ESTADÍSTICA.
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
FRANCISCO JAVIER RODRÍGUEZ
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Capítulo I. Introducción
DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Para qué necesitamos recolectar datos?
Técnicas de muestreo y tamaño de muestra
GRADO DE CONFIANZA DE LA INFERENCIA
Conceptos básicos de inferencia
Nombre: Israel Espinosa Jiménez Matricula: Carrera: TIC Cuatrimestre: 4 Página 1 de 5.
Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso
CAPITULO Vlll SELECCIÓN DE LA MUESTRA
MUESTREO EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
Seleccionar una muestra
DISEÑO MUESTRAL.
Proceso de la Investigación
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA
Estadística Descriptiva
Curso: Muestreo Básico (Resumen)
MUESTREO… Jefferson Bueno Cristian Hernández Tatiana Cardona
1 M. en C. Gal Vargas Neri. 2 Planeación del curso TEMACAP.TITULODÍASSEMFEC FIN TEMA 00MOTIVACION Y PLANEACION1111/01 TEMA I1-2ESTADISTICA Y MEDICION2115/01.
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (2)
Datos: Estadística.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
Tema 8: Estimación 1. Introducción.
Distribución Normal o gaussiana
Coeficiente de Variación
MUESTREO Enseñar no garantiza el "aprender"....
Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos.
ESTADISTICA I CSH M. en C. Gal Vargas Neri.
Diseño de la Muestra PLAN DE MUESTREO
ULACIT MAESTRÍA EN ORTODONCIA
Inferencia Estadística
Análisis y diseño de experimentos
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Descripción de los datos
INFERENCIA ESTADISTICA
Capítulo 1. Conceptos básicos de la Estadística
Diseño de EXPERIMENTOS
MAESTRÍA EN GESTIÓN PÚBLICA CURSO: Diseño de Proyectos de Investigación POBLACION, MUESTRA Y MUESTREO Dr. Hugo L. Agüero Alva.
LA ESTADÍSTICA PROF.: EDMUNDO C.PARDO H. CARACAS,OCTUBRE DE 2014
TEMA: POBLACIÓN Y MUESTRA
Estimación y contraste de hipótesis
Análisis de los Datos Cuantitativos
Tomando decisiones sobre las unidades de análisis
Estelí, octubre del 2014 Unidad I. El Protocolo de Investigación Facultad de Ciencias Agropecuaria Carrera de Ingeniería Agropecuaria.
Septiembre  Responde a quienes y cuantas personas se aplicará el instrumento de recolección de datos.
BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL
LA SELECCIÓN DE LAS MUESTRAS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Estadística para la gestión educativa Conceptos básicos Mtra. Ing. Rosa María Lamadrid Velazco T.
Seleccion de muestra.
PASOS COMPLEMENTARIOS. MUESTRA Lo primero que se tiene que plantear es el quiénes van a ser medidos, lo que corresponde a definir la unidad de análisis.
Análisis e Interpretación de datos cuantitativos
Muestreo Probabilístico
Capítulo 10 Análisis de los datos.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Muestreo Tomado de: Investigación de mercados. Naresh K. Malhotra
Muestreos probabilísticos y no probabilísticos
1 Recolección de Datos.
TAMAÑO DE LA MUESTRA. Para definir el tamaño de la muestra se debe tener en cuenta los recursos disponibles y las necesidades del plan de análisis, el.
MUESTREO Parte 1: Generalidades Una vez definido el problema a investigar, formulados los objetivos y delimitadas las variables se hace necesario determinar.
Bioestadística Inferencia estadística y tamaño de muestra
TAMAÑO DE LA MUESTRA Alvaro Alfredo Bravo Dpto. de Matemáticas y Estadística Universidad de Nariño - Colombia.
TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.
Transcripción de la presentación:

Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Población y Muestra Probabilísticas y No Probabilísticas Margen de error Intervalo y Nivel de confianza 100 100 100 100 100 100 200 200 200 200 200 200 300 300 300 300 300 300 400 400 400 400 400 400 500 500 500 500 500 500

¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva? Estadística Descriptiva 100 puntos

Estadística Descriptiva 100 puntos Resumir datos Estadística Descriptiva 100 puntos

¿Cuáles son las medidas de tendencia central? Estadística Descriptiva 200 puntos

Media Mediana Moda Nutrición 200 puntos

¿Cuál es la principal medida de dispersión? Estadística Descriptiva 300 puntos

Estadística Descriptiva 300 puntos Desviación estándar Estadística Descriptiva 300 puntos

Estadística Descriptiva 400 puntos ¿Qué tipo de gráfica debo de usar para datos expresados en formal nominal y ordinal? Estadística Descriptiva 400 puntos

Estadística Descriptiva 400 puntos Pastel y barras Estadística Descriptiva 400 puntos

Estadística Descriptiva 500 puntos ¿Qué tipo de gráfica debo de usar para datos expresados en formal intervalo y de razón? Estadística Descriptiva 500 puntos

Histograma y Polígono de líneas Estadística Descriptiva 500 puntos

¿Cuál es la principal función de la Estadística Inferencial? Estadística Inferencial 100 puntos

Estadística Inferencial 100 puntos Generalizar de una muestra a la población Extraer una conclusión (inferir) o deducir a través de una muestra Estadística Inferencial 100 puntos

¿Qué significa “inferir”? Estadística Inferencial 200 puntos

Deducir algo a través de una cosa o situación Extraer una conclusión Estadística Inferencial 200 puntos

Estadística Inferencial 300 puntos ¿Qué es mejor usar, la estadística descriptiva o la estadística inferencial? Estadística Inferencial 300 puntos

Estadística Inferencial 300 puntos Cualquiera de las dos, depende de la finalidad del investigador o del usuario de la información Estadística Inferencial 300 puntos

¿Para qué es útil la estadística inferencial? Estadística Inferencial 400 puntos

Estadística Inferencial 400 puntos Para generalizar los resultados obtenidos en la muestra, a la población Para probar hipótesis Para estimar parámetros poblacionales Estadística Inferencial 400 puntos

Estadística Inferencial 500 puntos ¿Cuáles son las principales pruebas estadísticas en estadística inferencial? Estadística Inferencial 500 puntos

t de student Chi cuadrada Análisis de varianza ANOVA Estadística Inferencial 500 puntos

Población y Muestra 100 puntos ¿Qué es una población? Población y Muestra 100 puntos

Población y Muestra 100 puntos Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Son todos los miembros existentes de un grupo. Población o universo es la totalidad del grupo que se intenta comprender; conjunto de individuos que comparten por lo menos una característica. Población y Muestra 100 puntos

Población y Muestra 200 puntos ¿Qué es una muestra? Población y Muestra 200 puntos

Población y Muestra 200 puntos Es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, debiendo además ser representativo de la población que representa. Número pequeño de individuos tomado de una población. Población y Muestra 200 puntos

Población y Muestra 300 puntos ¿Por qué usamos muestras en vez de poblaciones en estadística inferencial? Población y Muestra 300 puntos

Por economía de Tiempo Esfuerzo Dinero Población y Muestra 300 puntos

¿Cuál es el proceso para seleccionar una muestra? Población y Muestra 400 puntos

Definir la unidad de análisis y delimitar la población a ser estudiada Población y Muestra 400 puntos

¿Cuáles son las formas en que se puede obtener una muestra? Población y Muestra 500 puntos

1. Probabilística – aleatoria 2. No probabilística – no aleatoria Población y Muestra 500 puntos

Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos A cada miembro de la población se le da igual oportunidad de ser escogido para la muestra Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos

Muestra Probabilística o aleatoria Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos

Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos Los datos no podrán generalizarse a la población, tienen valor con la muestra nada más Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos

Muestra no probabilística o no aleatoria Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos

Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos Tipo de muestra probabilística en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos

Muestra probabilística por racimos, clusters o conglomerados Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos

Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos Tipo de muestra no probabilística que consiste en seleccionar y entrevistar a varias personas clave quienes pueden guiar hacia más contactos importantes para su entrevista Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos

Muestreo por bola de nieve Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos

Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos Tipo de muestra probabilística en donde el la población se divide en segmentos (o grupos de la población) y se selecciona una muestra para cada segmento Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos

Muestra probabilística estratificada Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos Es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos de una investigación Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95% de probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad, ¿a qué se refiere ese 95%? Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos Es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos

Intervalo de confianza Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos

¿Qué es el margen de error? Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos Es el rango de valores arriba y debajo de una estadística de la muestra. Determina qué tan precisos los resultados en una muestra, reflejan a toda una población Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos ¿Cuál es el tamaño de la muestra para una población de 1250 estudiantes? Nivel de confianza 95% y margen de error +/- 5% Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos

Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos 297 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos