Unidad I. Conceptos Básicos y Estadística Descriptiva

ClasificaciÓn de Variables
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
VARIABLES Una de las etapas fundamentales de toda investigación es la identificación de variables, entendiendo como variable la medida de una característica.
EVALUACIÓN Primer parcial 6 de mayo 2006
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION
Clasificación de variables
DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES
VARIABLES Las variables son los aspectos o características
TALLER DE TRABAJO FINAL
Unidad I. Conceptos Básicos y Estadística Descriptiva
Metodología De las Ciencias Sociales III
PROYECTO 1 Arturo Llamedo Fernández David Ramos Fresno
Estadística computacional
Y X Estatura del hijo en metros Estatura del padre, en metros
LAS VARIABLES Dr. Walther, CASIMIRO URCOS.
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS.
Estadística Descriptiva Tema I. Conceptos Básicos
RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN Información primaria y secundaria.
Unidad III. Conceptos Básicos de Estadística
Análisis no paramétricos
TÉCNICA MULTIVARIABLE / DEPENDENCIA
INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
CLASE 129 VARIABLES, DATOS Y ESCALAS.
Universidad Técnica de Ambato.
OBJETIVOS DEL CURSO IDENTIFICAR Y DIFERENCIAR LOS TIPOS DE VARIABLES MÁS UTILIZADAS EN EL ANÁLISIS ECONÓMICO-ADMINISTRATIVO. MANEJAR LOS CONCEPTOS Y APLICACIONES.
CLASE 130 EJERCICIOS SOBRE EL TRABAJO CON DATOS.
08. Diagrama de sectores y gráfico de barras
Introducción al análisis de información cuantitativa en Marketing
INTRODUCCIÓN GENERAL Paradigmas, teorías e investigación
Estadística social fundamental
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
02. Importación y edición de la matriz de datos
Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado Decanato Experimental de Humanidades y Artes Licenciatura en Desarrollo Humano LAS VARIABLES Y TIPOS DE VARIABLES.
Alumnos: David Ramos Fresno Fernando García Álvarez Ismael García González PROYECTO 1 Profesor: Arturo Llamedo Fernández Bachillerato y ciclos formativos.
Para comparar proporciones en dos grupos
VARIABLES ESCALAS DE MEDICIÓN
VARIABLES ESTADISTICAS Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los.
EL CUESTIONARIO.
Distribución de frecuencias y gráficos
Análisis e Interpretación de datos cuantitativos
ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
“EL MAYOR MISTERIO DEL MUNDO ES QUE RESULTA COMPRENSIBLE”
Por Andrea Palomino Salcedo
Estadística Conceptos Básicos.
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
04. Exportación e impresión de la matriz de datos Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
07. Tablas de frecuencias absolutas y relativas Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
Definición conceptual y operacional de variables
INTRODUCCIÓN Y CONCEPTUALIZACIÓN
16. Asociación estadística y test de independencia
ESCALA DE MEDIDAS DE VARIABLES
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
12. Histograma, diagrama de caja y bigotes
05. Calcular y recodificar variables en la matriz Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Tipos de variables.
Capítulo 7: Números ordinales 7 7.
Modulo 4.