Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades CARRERA DE ESPECIALIZACION TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA (TIG) Resoluciones 511/10-CS y su modificatoria 749/12-CS – Acredita ante la CONEAU

Docentes: Dr. Osvaldo Daniel Cardozo Lic. Juan Ariel Insaurralde Tema 2. Mejoras visuales: filtros, realces y contraste. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES

Temario a desarrollar: 1.Concepto de imagen digital. Tratamiento digital de imágenes. 2.Mejoras visuales: filtros, realces y contraste. 3.Corrección radiométrica de imágenes, correcciones atmosféricas. 4.Corrección geométrica de imágenes. 5.Técnicas de fusión de imágenes. 6.Cálculo de variables físicas: Temperatura, Índices de vegetación, índice de agua, Radiancia, reflectancia, etc. 7.Clasificación de imágenes y verificación de los resultados. 8.Detección de cambios. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES

Fusión de imágenes Tiene sentido porque no existe un sensor que satisfaga todas las necesidades de detalle. Actualmente constituye una nueva línea de investigación en el campo de los Sensores Remotos El objetivo es mejorar el aspecto visual de una imagen de buena calidad espectral, mediante interpretación de información procedente de otra imagen, con mejor resolución espacial pero de baja resolución espectral. Aplicaciones frecuentes: Infraestructuras urbanas Parcelario rural Estudios multiescalares

Fusión de imágenes Ejemplo de fusion de imagen Quickbird multispectral y pancromatica. Arriba se muestra en color natural y debajo en falso color (Cakir and Khorram 2008). Se pueden combinar imágenes de distintas resoluciones espaciales, temporales, de distintas bandas del espectro (VIS, Radar, IR), productos derivados (IV, DEM, tº). Siempre la idea es mejorar la interpretabilidad de la imagen, para una mejor discriminación de cubiertas.

Fusión de imágenes Lo mas frecuente es generar una imagen híbrida donde confluya la riqueza espectral de una imagen multiespectral (p/e: Landsat) y la nitidez de sensores de alta resolución espacial (Spot, Ikonos, Quickbird). Algoritmos de fusión: Algoritmos basados en sustitución de componentes: -Transformada IHS -Transformada eFIHS (IHS lineal) -Transformada eFIHS-SRF (respuesta espectral de los sensores) -Transformada PCA Métodos basados en operaciones algebraicas (operaciones a nivel de pixel por método BROVEY) Métodos basados en TWD (funciones wevelets) Método de fusión AW (additive wavelets)

Fusión de imágenes Ejemplo de algoritmos de fusión: Algoritmos basados en sustitución de componentes: -Transformada IHS ¿Porqué intensidad? El tono y la saturación se refieren al contenido espectral de la imagen, pero la intensidad se relaciona con las variaciones espaciales del albedo, por lo tanto, tiene buena correlación con la imagen pancromática.

Práctica en un software de Tratamiento Digital Fusión de bandas en ENVI