Fundamentos de R J. Sebastián Tello Iván Jiménez Center for Conservation and Sustainable Development Missouri Botanical Garden

Fundamentos de modelos nulos en R J. Sebastián Tello Center for Conservation and Sustainable Development Missouri Botanical Garden

Instructores J. Sebastián Tello Missouri Botanical Garden – Assistant Scientist Iván Jiménez Missouri Botanical Garden – Associate Scientist

La primera parte del taller tiene como objetivo que los/las participantes se sientan cómodos con las bases fundamentales de R. Este conocimiento básico es necesario para que cada participante pueda continuar aprendiendo las herramientas específicas que les son de interés. Objetivo – fundamentos de R

La segunda parte del taller tiene como objetivos: introducir el concepto de modelos nulos. Los/las participantes aprenderán los fundamentos de como construir un modelo nulo en R, y se familiarizarán con algunas funciones pre- existentes en R que general algunos modelos nulos. Objetivo – fundamentos de modelos nulos

Fundamentos de R: 4 días – 17, 18, 19 y 22 de Sept. Fundamentos de modelos nulos: 2 días – 23 y 24 de Sept. Cada día dos sesiones: 9:00am a 1:00pm y 2:30 pm to 5:30 pm Sitios web: Logística

Día 1 1. Introducción 2. Funciones y argumentos 3. Objetos Día 2 4. Abrir y guardar archivos 5. Generación de datos 6. Operadores 7. Manipulación de objetos - indexación Día 3 7. Manipulación de objetos - indexación 8. Gráficos Día 4 9. Control de flujo y vectorización 10. Crear funciones propias Contenidos (aproximadamente)

Día 4 1. Introducción 2. Los elementos de un modelo nulo 3. Aplicaciones y ejemplos en R: co-ocurrencia de especies estructura filogenética de comunidades 4. Problemas en la interpretación de modelos nulos Día 5 5. Como construir un modelo nulo sencillo 6. Como evaluar un modelo nulo 7. Análisis de datos propios Contenidos (aproximadamente)

1. Introducción

¿Qué es R? R es un lenguaje y ambiente de programación para análisis estadísticos y gráficos. Lenguaje de programación porque esta diseñado para expresar (comunicar) procesos que pueden ser llevados a cabo por computadoras. Ambiente porque es un sistema planeado y coherente de herramientas.

¡R es cada vez más popular! Investigadores en muchas áreas cada vez utilizan R más para su trabajo

¡R es cada vez más popular! Investigadores en muchas áreas cada vez utilizan R más para su trabajo

¿Por qué usar R? 1.R es gratis: Al ser un proyecto GNU, uno puede: utilizar R sin costo e inspeccionar/modificar el código tanto como uno quiera.

¿Por qué usar R? 2. Gráficos y visualización: R tiene excelentes herramientas para crear gráficos de alta calidad.

¿Por qué usar R? 3. Amplio set de herramientas estadísticas: Miles de análisis estadísticos clásicos y modernos están disponibles en R o en paquetes para R.

¿Por qué usar R? 4. Acceso a técnicas en desarrollo o recientemente desarrolladas: Muchas técnicas analíticas son desarrolladas y están disponibles en R.

¿Por qué usar R? 5. Posibilidades sin límites: Si uno no encuentra lo que necesita, uno puede construirlo en R.

¿Por qué usar R? 1.R es gratis 2. Gráficos y visualización 3. Amplio set de herramientas estadísticas 4. Acceso a técnicas en desarrollo o recientemente desarrolladas 5. Posibilidades sin límites

¿Cómo obtener R?

Las 3 ventanas de R ConsolaEditor Gráficos

Ejercicio 1: Una primera sesión en R Objetivo: tener una primera experiencia en como utilizar R