Capitulo 1 Mediciones e Incertidumbres

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
PRECISIÓN Y EXÁCTITUD Isabel Ortega Maqueda
Advertisements

Medida e incertidumbre errores en Física experimental
Mediciones Eléctricas
Introducción a la Física
METODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS
MEDICIONES Magnitud: es todo aquello que es susceptible de aceptar una comparación con otra de su misma especie. Cantidad: es una porción definida de una.
QUIMICA Química es el estudio de la materia, sus propiedades físicas y químicas, sus cambios físicos y químicos y los cambios de energía que acompañan.
1. La ciencia y su método. Medida de magnitudes..
La Física y sus mediciones
CONTENIDO DE LA UNIDAD CURRICULAR
DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES
Definiciones y conceptos básicos
CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS
ERRORES Técnicas Experimentales - Tema 7
Mediciones e Incertidumbres
CARACTERÍSTICAS ESTADÍSTICAS
BASES de la ELECTROMEDICINA
Centro Pre Universitario
Metrología, Estandarización y Certificación.
Recolección de datos, análisis y presentación de resultados
Estadística Descriptiva Tema I. Conceptos Básicos
LABORATORIO DE APARATOS DE MEDIDAS
MEDIDA DE LONGITUD.
Propagaciónde(Ho)Errores “es el efecto de los errores de las magnitudes de partida en la incertidumbre de otra magnitud calculada a partir de las primeras”
Prácticas de Fundamentos Físicos de la Arquitectura Técnica Profesor Ignacio Negueruela Díez Curso
APROXIMACIÓN NUMÉRICA Y ERRORES
TIPOS DE MODELOS DE REGRESIÓN Y SUPUESTOS PARA EL MODELO A
TEORÍA DE ERRORES SESIÓN Nº 01.
Importancia de las aplicaciones de estadística en el control de procesos Guatemala 2010.
PROPIEDADES DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDIDA
ERROR EN LA MEDIDA.
UNIVERSIDAD NACIONAL INTERCULTURAL DE LA AMAZONIA
LIC. AMALIA VILCA PEREZ.   Generalmente los números obtenidos en mediciones en el laboratorio no son números discretos ó naturales sino números continuos.
Método Experimental I Mediciones.
Errores e Incertidumbre
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA PRESENTACION ELABORADA POR: SEBASTIAN ESCOBAR OCHOA 10-1.
Departamento de Física
Práctica 1 Teoría de errores
Edwin Alférez G09N02EdwinErney José Luis Gómez G09N21JoseLuis.
Métodos de Análisis Ingenieril
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA EL ROSARIO Grado: Decimo Profesora: Diana Ximena Díaz Cerón. Horas de clase planeados: 10 Horas Componente del núcleo temático: EN.
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA
MEDICION La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se.
UD 5. METROLOGÍA E INSTRUMENTOS DE MEDIDA
DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES
INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN.
1.5 Cifras Significativas
UNIDAD 1.- EVALUACIÓN DE DATOS ANALITICOS
PRESENTACION ELABORADA POR: Martin Alexis Pinto Caballero.
 Relación matemática que existe entre las dimensiones reales y las del dibujo que representa la realidad sobre un plano o un mapa.  Expresión de relaciones.
Manejo de datos experimentales
Instrumentos de medición LCC. Pedro Fernely Uch Puc
1 Introducción al tratamiento de datos © José Luís Contreras.
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
ANALISIS POR INSTRUMENTACION
HIPÓTESIS Y VARIABLES Delimita un estudio, dando una orientación definida a la búsqueda de la solución de un problema de investigación.
Definiciones y conceptos básicos
Parte 1 Conceptos Básicos en Medición Capitulo 2 “Escalamiento”
Teoría de errores y presentación de resultados
1. Introducción: Materia y medición
TAMAÑO DE LA MUESTRA. Para definir el tamaño de la muestra se debe tener en cuenta los recursos disponibles y las necesidades del plan de análisis, el.
Intervalos de Confianza M. C. José Juan Rincón Pasaye UMSNH – FIE Mayo de 2003.
Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones
Teoría de la Generalizabilidad
Licenciatura en Psicopedagogía: Métodos, Diseños y Técnicas de Investigación Psicológica Tema 9 Fiabilidad de las puntuaciones.
TAMAÑO DE LA MUESTRA Alvaro Alfredo Bravo Dpto. de Matemáticas y Estadística Universidad de Nariño - Colombia.
Tratamiento estadístico de datos
Transcripción de la presentación:

Capitulo 1 Mediciones e Incertidumbres

1.1) Importancia de la Medición La medición ha jugado un papel esencial en la actividad del hombre a lo largo de la historia. El corte de un bloque de piedra para construir una pirámide o un templo Maya. La determinación de la forma de la tierra vista desde un satélite artificial en orbita. Son una muestra de casos en los cuales la medición ha sido y es utilizada con el fin de satisfacer una necesidad humana.

1.2) Medidas Directas e Indirectas La medición es el proceso mediante el cual cuantificaremos nuestra experiencia del mundo exterior

Medición Directa: Una medición directa es aquella que realizamos utilizando un instrumento diseñado, construido y calibrado para cuantificar apropiadamente la cantidad que nos interesa. Ej. Diámetro de un tornillo Vernier, balanza

Medición Indirecta: Una medición indirecta es aquella en la cual la magnitud a medir en realidad se calcula mediante una relación matemática. Ej. Volumen de un cilindro 𝑉= 𝜋 4 ℎ 𝐷 2

1.3) Valor central e incertidumbre absoluta Cualquiera que sea la forma de medir, directa o indirecta, la medición debe ser una acción planificada y atenta. La medida no puede aceptarse como una verdad absoluta sino como una información que contiene cierto grado de incertidumbre. Lo que representamos como la medida, es un intervalo de valores donde confiamos se encuentra el valor real de la cantidad que se pretende medir.

Incertidumbre absoluta 𝑋= 𝑋 +∆𝑋 El valor central. Incertidumbre absoluta 𝑋= 𝑋 +∆𝑋 Error Absoluto Valor Central

1.4) Precisión de una medida Existe alguna tendencia en considerar a la incertidumbre absoluta como un indicativo directo de la precisión de la medida. La precisión de una medida debemos de establecerla a partir de la información que nos brinde la relación que existe entre el valor de su incertidumbre absoluta y su valor central

Incertidumbre relativa 𝐼 𝑟 = ∆𝑋 𝑋 Incertidumbre porcentual 𝐼 𝑝 = ∆𝑋 𝑋 ∗100% Ej. 3

1.5) Incertidumbre instrumental La incertidumbre instrumental será la mitad de la mínima división de la escala del instrumento

1.6) Cifras significativas Cifra significativa es cualquier digito, en una expresión numérica que es imprescindible para denotar la magnitud de una cantidad proporcionando además la información sobre una realidad concreta. Ej. 5

1.7) Valor central e incertidumbre absoluta en medidas aleatorias En la practicase presentan muchas situaciones en las cuales la medición reiterada de una magnitud conducirá a resultados claramente diferentes. Esta fluctuación puede ser por: Irregularidades en las cantidades a medir Imperfección del instrumento utilizado otros

Valor central: para una serie de medidas, el valor central que propondremos es el valor promedio o media aritmética. 𝑋 = 𝑋 𝑖 𝑁 La desviación absoluta media: promedio de las desviaciones absolutas de cada medida con respecto al valor central. ∆𝑋= 𝑋 − 𝑋 𝑖 𝑁

Capitulo 2 Propagación de Errores

2.1) Propagación de errores El hecho de que las incertidumbres de las medidas originales se transfieran a cualquier medida indirecta que las involucre es conocido como propagación de incertidumbres Máximo de incertidumbre posible (incertidumbre absoluta) ∆𝑞= 𝑞 𝑚𝑎𝑥 − 𝑞 𝑚𝑖𝑛 2

2.2) Propagación de incertidumbres en casos especiales Si q es una cantidad que se calcula con la suma o diferencia de dos medidas 𝑞=𝑥±𝑦 ∆𝑞=∆𝑥+∆𝑦 Si tiene el tipo 𝑞= 𝑘 𝑥 𝑎 𝑦 𝑏 𝑧 𝑐 ∆𝑞 𝑞 =𝑎 ∆𝑥 𝑥 +𝑏 ∆𝑦 𝑦 +𝑐 ∆𝑧 𝑧

Capitulo 3 Ajuste de Datos Experimentales

3.1) Ecuaciones empíricas representando datos experimentales

La experimentación genera frecuentemente situaciones en las cuales el experimentador tendrá que hacer análisis cualitativos y cuantitativos del comportamiento de una cantidad que guarda alguna relación con otra. Un ejemplo concreto es el cambio de longitud de un resorte helicoidal cilíndrico de espiras juntas como función de la carga aplicada (ver figura).

Regresión Lineal La ecuación general de una línea recta es: 𝑦=𝑚 𝑥+𝑏 Las constantes m y b son las que habría que determinar si se pretende ajustar los datos experimentales a una ecuación de línea recta. Sus valores se calculan con las ecuaciones siguientes: 𝑚= 𝑁 𝑋 𝑌− 𝑋 𝑌 𝑁 𝑋 2 − 𝑋 2 𝑏= 𝑋 2 𝑌 − 𝑋 𝑋𝑌 𝑁 𝑋 2 − 𝑋 2 donde N es el número total de puntos (parejas ordenadas) obtenidos experimentalmente.

La incertidumbre de las constantes m y b se pueden calcular con las ecuaciones siguientes: ∆𝑚=𝑆 𝑁 𝑁 𝑋 2 − 𝑋 2 ∆𝑏=𝑆 𝑋 2 𝑁 𝑋 2 − 𝑋 2 La cantidad S se calcula con la ecuación: 𝑆= 𝑓 𝑥 −𝑦 2 𝑁−2

Guía Mediciones e Incertidumbres M.S.c. Maximino Suazo Guerrero Creditos: Guía Mediciones e Incertidumbres M.S.c. Maximino Suazo Guerrero