CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DOCENTE: ING. ROXANA RIVERA ENRIQUEZ Arequipa, 13 de marzo del 2012

¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA? Está presente en todas áreas del quehacer humano. Por ejemplo: La esperanza de vida del arequipeño al 2007, es de 74 años. En el año 2010, la tasa de incidencia de pobreza en Arequipa fue de 19,6%. La Población Económicamente Activa de la región Arequipa para el año 2010 alcanzó las 648 707 personas.

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es la ciencia que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar los datos. Así como realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y de ser el caso formular predicciones.

Producción de indicadores demográficos en la población. EJEMPLOS Producción de indicadores demográficos en la población. Pronóstico de ventas. Demanda y oferta. Producción de cartas de control de calidad en los procesos industriales. Producción de indicadores de salud, etc.

DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA PROPÓSITO Entender cuando deben ser usadas las fórmulas, modelos, instrumentos y algunos instrumentos de análisis estadístico. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Llamada también estadística informativa, de resumen, de reducción de datos o deductiva, debido a que: Resume la información original de un hecho sucedido en tablas o gráficos. Proporciona algunos indicadores de resumen representativos que concentren la información más importante y significativa de todo el conjunto de datos. Utiliza métodos para recolectar, organizar, presentar y analizar en forma simple a los datos para poder interpretarlos.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL Proporciona la teoría necesaria para afirmar algo acerca de los datos de toda la población a partir de los datos de una parte de esta que esté bajo estudio. No es necesario observar a toda la población sino que será suficiente elegir una muestra representativa para a partir de ella obtener conclusiones y resultados que dentro de ciertos márgenes de aceptación sean válidos para toda la población de la cual fue elegida la muestra.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS Están clasificados de acuerdo a las distintas actividades que incluye un análisis estadístico. Recolección de datos Organización de datos Presentación de datos Análisis de datos Interpretación de resultados

ING. ROXANA RIVERA ENRIQUEZ TAREA LEER LA INFORMACIÓN ENTREGADA EN CLASE. DOCENTE: ING. ROXANA RIVERA ENRIQUEZ Arequipa, 13 de marzo del 2012