Es la ciencia que tiene que ver con la: 1. Recolección. 2. Organización. 3. Presentación. 4. Análisis. 5. Interpretación de datos.

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1 Es la ciencia que tiene que ver con la: 1. Recolección. 2. Organización. 3. Presentación. 4. Análisis. 5. Interpretación de datos.

2 Incluso un investigador en el campo de la medicina, interesado en la efectividad de un nuevo medicamento, considera la estadística una aliada imprescindible. Las disciplinas de estudio que dependen ampliamente del análisis estadístico, incluyen (pero no se limitan a) marketing, finanzas, economía e investigación de operación, etc.

3 Estadística descriptiva: Este tipo de estadística describe y resume los datos numéricos recogidos. Estadística inferencial: Este tipo de estadística pronostica algo sobre la totalidad de un grupo en base a una muestra pequeña, o sea hace una predicción sobre la totalidad, basándose en una parte.

4 Población: Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador. Ejemplo: Si los ingresos de los 121 millones de asalariados de México son de interés para un economista, entonces los 121 mill de ingresos constituyen la población.

5 Muestra: es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizar en su totalidad. Aunque generalmente los estadísticos se interesan en algún aspecto de toda la población, generalmente descubren que la poblaciones son demasiado grandes para ser estudiadas en su totalidad. Por lo consiguiente, debe ser suficiente estudiar solo una pequeña porción de dicha población. A esta porción mas pequeña y mas manejable se le denomina muestra.

6 Población – Parámetro. Muestra – Estadístico. Variable: es una característica de la población que se esta analizando en un estudio estadístico. (muestra). Ej.: Si un asesor esta interesado en la distancia que deben recorrer cada mañana las personas que viajan diariamente hacia al trabajo, la variable es kilómetros recorridos. En el ejemplo respecto al ingreso de asalariados, la variable es ingreso.

7 Una variable puede ser: Cuantitativa --- si las observaciones pueden expresarse numéricamente, entonces es una variable cuantitativa. Cualitativa --- se mide de manera no numérica. Ej.: el estado civil de quienes solicitan crédito, el sexo de los estudiantes que estudian estadística, la raza, el color de cabello, preferencia religiosa de las personas que recorren largas distancias a su trabajo.

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10 Ej.: Los refrescos pueden clasificarse como “Coca- Cola, Pepsi, 7-Up, etc. Cada bebida podría registrarse en una de estas categorías excluyendo otras. Es importante recordar que una medida en escala nominal no indica ningún orden de preferencia, sino simplemente establece una disposición categórica en la cual se puede ubicar cada observación.

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12 Ej.: Sears (Tienda departamental), clasifica muchos de sus productos como: “Buenos, mejores y los mejores”. Las encuestas de opinión con frecuencia utilizan una medida de escala ordinal como: “Totalmente de acuerdo, de acuerdo, sin opinión, en desacuerdo, en total desacuerdo”.

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15 Las medidas tales como el peso, tiempo y distancia también se miden en una escala de razón, ya que cero es significativo y un articulo que pesa 100 kg tiene la mitad del peso de un articulo que pesa 200 kg.

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17 Entre las herramientas estadísticas que resultan de particular utilidad para organizar los datos se incluye: 1. Tablas de frecuencia que colocan todos los datos en clases especificas. 2. Diversos gráficos que pueden proporcionar una representación visual de los datos. 3. Tablas de contingencia y diagramas de “tallo y hoja”, los cuales también permiten la presentación de un conjunto grande de datos.

18 Pueden utilizarse varias herramientas para describir y resumir un conjunto grande de datos. La manera mas simple, pero significativa, es la serie ordenada. Ej.: Los puntajes de CI de cinco estudiantes graduados son 75, 73, 91, 83 y 80. (ordena tales observaciones). ¿Cuáles serian los valores extremos?

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20 Es preciso agrupar y presentar los datos de manera concisa y reveladora para facilitar el acceso a la información que contiene. 6871778379 7274576769 5060706676 7084597594 6572857971 8384748297 7773789395 7881799083 80849110186 93921028069

21 ¿Qué se pudo observar? R= Se observo que en 18 de los 50 días, entre 70 y 79 pasajeros volaron en Volaris. En ninguno momento la lista de pasajeros diarios excedió de 109. La aerolínea rara vez transporto menos de 60 pasajeros. Estas características son útiles para la toma de decisiones inteligentes y bien informadas respecto a las operaciones de vuelo. Cada clase tiene un limite inferior y un limite superior.