Laboratorio IA Tema 1 Introducción a MATLAB.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Tema 1: Cinemática La cinemática:es la parte de la física que estudia el movimiento de los cuerpos Movimiento: Se dice que un cuerpo está en movimiento.
Advertisements

Curso de MATLAB avanzado Gráficos 2D - 3D
TEMA 7 CINEMÁTICA Primera Parte.
Introducción a Matlab Lectura 1.
1.- Definiciones. 2.- Fórmulas. 3.- Esquema. 4.- Ejercicios.
Introducción/repaso a MATLAB
Las estructuras de arreglos fueron usadas en las primeras computadoras digitales, cuando la programación se hacía todavía en lenguaje máquina, para tablas.
TRANSFORMACIONES GEOMÉTRICAS
Espacios de dimensión infinita
FUNDAMENTOS DE MATLAB MATrix LABoratory.
Introducción a Matlab Lectura 1.
Recursos matemáticos para física
DETERMINANTES DE UNA MATRIZ
DERIVADAS PARCIALES Gráficas.
Álgebra elemental.
Graficación III. Transformaciones.
MAGNITUDES VECTORIALES
INIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUADALAJARA
Distinguir y realizar los cálculos con las operaciones matriciales básicas. Las operaciones matriciales permiten el abordaje de los métodos del álgebra.
TRANSFORMACIONES LINEALES PARA REDES NEURALES ARTIFICIALES
Calcular el cero del polinomio de orden 3 que pasa por los puntos
GEOMETRÍA ANALÍTICA ESPACIO RECTAS Y PLANOS
Informática empresarial
FUNCIONES, MATRICES Y DETERMINANTES
Programación en Matlab
FUNCIONES VECTORIALES DE UNA VARIABLE REAL
Gráfica en 2D. Funciones plot() crea un gráfico a partir de vectores y/o columnas de matrices, con escalas lineales sobre ambos ejes loglog() ídem con.
Instrucciones if/else y while
Prof. Ciencias Naturales y Física
Propiedades de los determinantes.
Vectores.
A esto se le llama ser eficaz Ordenamos y mejoramos la información: A esto se le llama ser eficaz Operamos con matrices Imagen de DieselDemon bajo licencia.
Práctica 1 Introducción a MATLAB. vMandatos básicos vVariables vFunciones vComplejos vVectores vMatrices vPolinomios vGráficas vProgramación.
¿Qué es MatLab? MatLab es un programa interactivo para el análisis, diseño, cálculo numérico y tratamiento de datos. Contine muchas herramientas.
el Desplazamiento (Dx)
M A T R I C E S MATRICES matrices.
Matrices Conceptos generales
UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGÜEZ Departamento de Ingeniería Industrial CENTRO DE CÓMPUTO INGENIERÍA INDUSTRIAL 2006.
Optimización para Ingenieros
Matrices y Determinantes
UCLA – DAC M. Sc. Jorge E. Hernández H.
II QUIMESTRE PARCIAL 4.
Objetivo Mostrar los fundamentos de la programación a través de ejemplos y prácticas utilizadas cotidianamente en el desarrollo de aplicaciones.
PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO. El shell es un intérprete de órdenes, los intérpretes de órdenes de Linux son auténticos lenguajes de programación. Como.
GEOMETRÍA ANALÍTICA ESPACIO RECTAS Y PLANOS
DEFINICIÓN DE VECTORES
MATRICES Y DETERMINANTES
CINEMÁTICA La cinemática estudia el movimiento sin interesarse en qué es lo que lo causa. Se describe de qué manera se mueve una partícula. Para describir.
Graficas en la pantalla 2D. Generalidades Para visualizar la gráfica correspondiente a una función de una variable o una ecuación de dos variables se.
Análisis cinemático: ACELERACION
MENORES Y COFACTORES.
Matrices Pág. 1. Matrices Pág. 2 Se llama matriz traspuesta de A, y se representa por A t a la matriz que resulta de intercambiar las filas y las columnas.
6. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales
Grupo de Modelamiento de Sistemas Programa de Ingeniería Civil UdeA.
Grupo de Modelamiento de Sistemas Programa de Ingeniería Civil UdeA.
Grupo de Modelamiento de Sistemas Programa de Ingeniería Civil UdeA.
Análisis cinemático: VELOCIDAD
UNSa Sede Regional Oran TEU - TUP. Un espacio vectorial (o espacio lineal) es el objeto básico de estudio del álgebra lineal.álgebra lineal A los elementos.
PROGRAMACIÓN Grupo de Modelamiento de Sistemas
Grupo de Modelamiento de Sistemas Programa de Ingeniería Civil U de A.
INTRODUCCIÓN A LAS MATRICES CON MATLAB
TEMA 2 : ALGEBRA DE MATRICES.
ALGEBRA CON VECTORES Y MATRICES Uso de MatLab.
2. UNA INTRODUCCION AL MINITAB M.A. NARCISO TORRES FLORES.
Uso de MatLab. Introducción El entorno de trabajo de MatLab El Escritorio de Matlab (Matlab Desktop) El menú inicio Command Window Command History Browser.
TEMA 9. VECTORES..
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TACHIRA UNIDAD DE ADMISION CURSO PROPEDEUTICO ASIGNATURA FISICA Prof. Juan Retamal G.
VECTORES CONCEPTO DE DIRECCION ESCALARES Y VECTORES
A. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS DE LA FÍSICA Dpto. de Física y Química
Excel 2013 Informática en los negocios lci. Excel 2013  ¿Qué es un RANGO en Excel?  Es un conjunto de celdas contiguas que pueden ser seleccionadas.
Transcripción de la presentación:

Laboratorio IA Tema 1 Introducción a MATLAB

Como funciona y = 10*sin(pi/6) ó 10*sin(pi/6) cada variable se supone que es una matriz y no existe ningún requisito para el dimensionamiento y declaración de variables. Las dimensiones de la matriz se definen mediante una lista explícita de elementos o por reglas que se aplican a las operacionesmatemáticas. Las sentencias de MATLAB están típicamente en el formato general de variable=expresión (o simplemente expresión), entonces el resultado lo tiene la variable “ans” Ejemplo y = 10*sin(pi/6) ó 10*sin(pi/6) El resultado devuelto es un escalar (matriz de 1 por 1) con un valor de 5,0. Apartir de ese momento y estará diponible en el sistema para cualquier cálculo

Entorno El entorno principal es la ventana de comandos, en ella cualquier expresión que tecleemos porducirá una respuesta que quedará almacenada en ans o en una variable. Todas las variables creadas estan representadas en el Workspace Haciendo click se accede a un editor El histórico de comandos permite acceder a los comandos , bien con un click o con las flechas

Entorno II Tecleando HELP nombre_de_comando obtendremos ayuda en linea, si no especificamos tema o comando mostrara todos los items disponibles: >> help HELP topics matlab\general - General purpose commands. matlab\ops - Operators and special characters. matlab\lang - Programming language constructs. matlab\elmat - Elementary matrices and matrix manipulation. matlab\elfun - Elementary math functions. matlab\specfun - Specialized math functions. matlab\matfun - Matrix functions - numerical linear algebra. matlab\datafun - Data analysis and Fourier transforms. matlab\polyfun - Interpolation and polynomials..... Si no queremos que muestre la salida (util si hacemos varias operaciones encadenadas  ; A = 5 ; B= 3 ; A*B ans = 15

Entorno III Para continuar una línea hay que usar “. . . ” al final de cada línea que se quiera continuar. Los comentarios en MATLAB deben ir precedidos por %. La orden clear all borra el contenido de todas las variables, funciones,resulta interesante cuando se depuran programas.

Entrada/salida

Entorno IV Guardar variables y matrices diary graba tanto los comandos introducidos como la salida de MATLAB, pero no graba los valores de las variables y matrices. whos elabora un lista de dichas variables, así como de las dimensiones de la matrices. save ‘xxx’ guarda las matrices y variables de esta lista en un archivo denominado xxx. MATLAB etiqueta estos archivos con una extensión .mat.

Funciones Matlab Complex. abs - Absolute value. angle - Phase angle. complex - Construct complex data from real and imaginary parts. conj - Complex conjugate. imag - Complex imaginary part. Rounding and remainder. fix - Round towards zero. floor - Round towards minus infinity. ceil - Round towards plus infinity. round - Round towards nearest integer. mod - Modulus (signed remainder after division). rem - Remainder after

Funciones Matlab Trigonometric. sin - Sine. cos - Cosine. acos - Inverse cosine. tan - Tangent. atan - Inverse tangent. Exponential. exp - Exponential. log - Natural logarithm. log10 - Common (base 10) logarithm. log2 - Base 2 logarithm and dissect floating

Matrices Crear una matriz: A = [12 3 Dimensiones de una matriz ones(dimensiones) eye(dimensiones) A = [12 3 4 5 6] Dimensiones de una matriz Size (A) Limpiar una matriz Clear A Ver variables existentes Whos

Matrices especiales diag(v) matriz diagonal con el vector v como diagonal. toeplitz(v) matriz simétrica de diagonal constante con v como primera fila y primera columna toeplitz(w, v) matriz simétrica de diagonal constante con w como primera columna y v como primera fila. (probar para ver!) ones(n) genera una matriz de n × n con todos los valores iguales a uno. zeros(n) genera una matriz de n × n con todos los valores iguales a cero. eye(n) genera una matriz identidad de n × n. rand(n) genera una matriz de n × n con elementos de valor aleatorio entre 0 y 1 (distribución uniforme). randn(n) genera una matriz de n × n cuyos elementos siguen una distribución normal (media 0 y varianza 1). ones(m, n), zeros(m, n), rand(m, n) generan matrices de m × n. ones(size(A)), zeros(size(A)), eye(size(A)) generan matrices de la misma forma que A

Operadores de Matriz I Sumar: Multiplicar Transponer e Inversa A+ 5 (suma 5 a cada elemento) Multiplicar A*A’ Estandard A.*A’ Elemento a elemento A*3  Cada elemento*3 det(A) es el determinante Transponer e Inversa A’ X = inv(A) Diagonal diag(A) Acceso a los elementos A(1,4) + A(2,4) + A(3,4) + A(4,4) Cambiar un valor de la matriz a(1,2)= 30

Operadores de Matriz II Intervalos 1:10 Intervalos con paso 100:-7:50 Trigonometricos 0:pi/4:pi Submatriz: g = a(1,:), g = a( : , 1:3)

Utilidad del intervalo Es útil considerar una expresión que se puede utilizar para generar un vector que describa el tiempo . Se considera un vector fila con valores numéricos del tiempo que aumentan desde 0 a 4 con un tamaño de paso fijo de 0,02. El procedimientomás simple que generará este vector es una sentencia que expresa: t =0 : 0.02 : 4 El resultado es una variable matricial t con una fila y 201 columnas. Columns 1 through 7 0 0.0200 0.0400 0.0600 0.0800 0.1000 0.1200 Columns 8 through 14 0.1400 0.1600 0.1800……

Ejercicio 1 Matrices Considere la siguiente matriz: Se pide: a) Introducir la matriz A. b) Obtener los valores de la primera columna c) Obtener los valores de la segunda fila. d) Obtener los valores de la segunda y la tercera columna. e) Obtener la diagonal de A. f) Obtener una matriz de 2x2 donde todos los elementos sean 1. g) Obtener una matriz unidad de orden 2x2. h) Multiplica A por su inversa. ¿qué se obtiene?

Graficos y Matrices En matlab un gran numero de funciones intentan traducir la entrada de datos a traves de una matriz. Las funciones gráficas son un ejemplo de ello: plot (A) Otras: bar

Graficos y Matrices La ventana Gráfica contiene muchas opciones que permiten mejorar el aspecto del gráfico Plot (A) Grid on Otras: xlabel('Sample #') ylabel('Pounds')

Ejercicio 2 Crea una matriz b con una fila y valores de 2 a 10 . Suma a cada elemento el numero 2 Dibuja utilizando la funcion bar y pon de título a los ejes x e y respectivamente : “Eje x” “Eje y” Prueba las funciones: plot(b,'*') axis([0 10 0 10]) ¿qué efecto tienen?

Ejercicio 3 Crea una matriz b con una fila y valores de 2 a 10 . Suma a cada elemento el numero 2 Dibuja utilizando la funcion bar y pon de título a los ejes x e y respectivamente : “Eje x” “Eje y” Prueba las funciones: plot(b,'*') axis([0 10 0 10]) ¿qué efecto tienen?

Gráficos II plot(x, y,' --') plot(x, y): utiliza dos vectores, x e y, de la misma longitud. Éste dibujará los puntos (xi, yi) y los unirá mediante rectas continuas. Si no se le da vector x plot (i, y(i)). Tipo y color de la línea  tercer argumento. por defecto línea continua de color negro Ejemplo: plot(x, y,'r+ :') dibuja r en rojo, los puntos en forma de + y unidos por línea de puntos. plot(x, y,' --') hold :conserva el gráfico anterior mientras se dibuja uno nuevo. Importante si se quieren comparar gráficos

Ejercicio 4 Sabiendo que ecuación cinematica del espacio es :s= so + vo*t + 1/2at^2. (ojo multiplicación escalar y ^ escalar .* .^) 1) Crea las matrices de tiempo para calcular el espacio recorrido con una velocidad inicial de 12, espacio inicial de 5 y aceleracion de 5.5 Representa la curva resultante con t en el eje x y s en el eje y 2) Hazlo ahora para un movimiento sin aceleración y representalo en la misma gráfica

Órdenes básicas de programación for La función sin(x) calcula el seno de cada una de las componentes del vector x. Esto se podía haber hecho también con un bucle del tipo for ... end for i=1:n y(i) = sin(x(i)); end; • el uso de este tipo de bucles consume mucho tiempo en MATLAB. se recomienda utilizarlos lo menos posible • El índice del bucle puede tener la forma i=i0:ipaso:ifinal e incluso i=[1,3,4,6,7,8]. >> for i=[1,3,5,8:12]; i, end >> for i=1:10; i, end

Ejercicio 4_1 Sabiendo que la ecuación del número aureo es Calcular su valor de forma iterativa

Órdenes básicas de programación

Órdenes básicas de programación

Órdenes básicas de programación

Órdenes básicas de programación

Órdenes básicas de programación Ejemplo Switch switch (metodo) case {1,2,3} disp(’[1,3]’) case {4,5,6,7} disp(’[4-7]’) case {8} disp(’[8]’) otherwise disp(’< 1 o > 8’) end

Scripts M-Files

Scripts M-Files

Scripts M-Files

Globales y . escalares

Otros comandos importantes FEVAL : Evalua un funcion pasada por parametro nargin, nargout : número de parametros de entrada y salida nargcheck, nargoutchk :chequea número de parámetros persistent vs global

Ejercicio 4 Sabiendo que ecuación cinematica del espacio es :s= so + vo*t + 1/2at^2. (ojo multiplicación escalar y ^ escalar .* .^) 1) Crea las matrices de tiempo para calcular el espacio recorrido con una velocidad inicial de 12, espacio inicial de 5 y aceleracion de 5.5 Representa la curva resultante con t en el eje x y s en el eje y 2) Hazlo ahora para un movimiento sin aceleración y representalo en la misma gráfica

Ejercicio 5 Sabiendo que ecuación cinematica del espacio es :s= so + vo*t + 1/2*a*t*t (ojo multiplicación escalar .*) Realiza la versión programada con bucles Crea ahora un fichero espacio.m que recibiendo velocidad inicial , espacio inicial y aceleración devuelva un vector espacio de 50 valores.

Ejercicio 5_1

Ejercicio 5_1:salida

Ejercicio 6 Crea un vector x de 1 a 5 en intervalos de 0.5 y = 1./(1 + 10*(x-3).^2).*sin(x); z = 1./(1 + 10*(x-3).^2).*cos(x); Utiliza plot(x,y,x,z) para representar la salida. Usando title Nota letras especiales: \beta = \alpha {\gamma 1}ˆ\omega'), xlabel ylabel legend grid on haz un gráfico similar a este

Ejercicio 7 Con la orden fill(x,y,color) puede rellenarse con color el polígono definido por los vectores x e y. Crea una funcion de seno basado en un vector x uniformemente espaciado y representalo para que aparezca como el de la figura (color = ‘b’).

Ejercicio 8 x= t*cos(t); y=t*sin(t) (ojo multiplicación escalar) Sabiendo que una espiral se define como : x= t*cos(t); y=t*sin(t) (ojo multiplicación escalar) Crea t como t=linspace(0,6*pi,90);(vector con 90 valores equidistantes)

Ejercicio 9 La ventana gráfica de MATLAB puede albergar varios gráficos subplot(m,n,k). matriz m×n de subventanas, y realizando el dibujo en la ventana k, contando por filas. Cree una matriz de 2*2 subventanas y dibuje los 4 últimos dibujos en ellas

Ejercicio 10 Crea una espiral en tres dimensiones con el comando plot3(x,y,z) x=t*cos(t); y=t*sin(t); z=t; (ojo multiplicación escalar)

Superficies Las órdenes de dibujo 3D más usuales son: contour(X,Y,Z,num) Dibuja “num” curvas de nivel contourf(X,Y,Z,num) Dibuja y rellena “num” curvas de nivel ezcontour(’f’,dominio) version fácil de contour mesh(Z) Dibuja la función Z (ejes matriciales) mesh(X,Y,Z) Dibuja la función Z (ejes cartesianos) meshc(Z) mesh + contour (ejes matriciales) meshc(X,Y,Z) mesh + contour (ejes cartesianos) surf(Z) Dibujo sólido (ejes matriciales) surf(X,Y,Z) Dibujo sólido (ejes cartesianos) surfc contour + surf Ver Demo superficies