“Tablas de Contingencia y medidas de asociación” SPSS para Windows “Tablas de Contingencia y medidas de asociación” Profesor: Sergio Calvo Urzua Integrantes: Maria Soledad Lopez Guerrero Eduardo Urrutia Muñoz Emanuel Cereijo Ceballos

Prueba Ji-cuadrado en tablas de contingencia Prueba Ji-cuadrado de Pearson. Razon de Verosimilitud Ji-cuadrado

Prueba Ji-cuadrado de Pearson. La prueba ji cuadrado se aplica al caso de que se disponga de una tabla de contingencia con r filas y c columnas correspondiente a la observación de muestras de dos variables X e Y con r y c categorías, respectivamente.

Razón de Verosimilitud Ji-cuadrado

Corrección de Yates y medidas de asociación para dos variables dicotómicas Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. El coeficiente Phi. Riesgo relativo.

Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. El test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestra a estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para que la aplicación del test  sea adecuada. El test exacto de Fisher se basa en evaluar la probabilidad asociada a cada una de las tablas 2 x 2 que se pueden formar manteniendo los mismos totales de filas y columnas que los de la tabla observada.

El coeficiente Phi φ = √(χ2 / n) es una medida de del grado de asociación entre dos variables dicotómicas basada en el estadístico de ji cuadrado, que toma valores entre 0 y 1. valores próximos a 0 indicaran no asociación entre las variables y valores próximos a 1 fuerte asociación. φ = √(χ2 / n)

Riesgo relativo

Medidas de asociación para dos variables en escala nominal El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer Las Lambdas simétricas y asimétricas.

El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer Coef. Contingencia V de Cramer

Las Lambdas simétricas y asimétricas Los coeficientes de incertidumbre simétricos y asimétricos El coeficiente Kappa

Medidas de asociación para dos variables en escala ordinal Gamma Tau-b de Kendall Tau-c de Kendall D de Somers simétricas y asimétricas.

Medidas de asociación en escala de intervalo o de razón El coeficiente Eta Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel.

El coeficiente Eta

Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman Mide el grado de asociación lineal entre dos variables medidas en escala de intervalo o de razón, tomando valores entre -1 y 1.

Spearman   = coeficiente de correlación de Spearman. D2  = diferencias existentes entre los rangos de las dos variables, elevadas al cuadrado. N = tamaño de la muestra expresada en parejas de rangos de las variables. =sumatoria.

La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel

FIN