Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis con Statgraphics para Windows

Contenido: 1. Para un parámetro poblacional 1.1. Información de partida: estadísticos muestrales 1.2. Información de partida: datos muestrales 2. Para comparar los parámetros de dos poblaciones 2.1. Información de partida: estadísticos muestrales 2.2. Información de partida: datos muestrales

1. Para un parámetro poblacional 1. 1 1. Para un parámetro poblacional 1.1. Información de partida: estadísticos muestrales Obtención de un intervalo de confianza y contraste de hipótesis sobre un parámetro: despliegue el menú Describe/Hypothesis Tests.

Seleccionar el parámetro sobre el que desea realizar el análisis: Media de una población normal Desviación típica de una población normal Proporción poblacional de una binomial Parámetro poblacional de una Poisson.

Botones de la ventana Hypothesis Tests El botón Input dialog para introducir los valores del análisis El botón Tabular options para presentar el resumen del análisis El botón Graphics options representa el gráfico de la función de potencia del contraste

Pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando del menú emergente Analysis Options se indica la hipótesis alternativa y el nivel de significación. Por defecto, el contraste es bilateral y el nivel de significación es 5%.

*Ejercicio 4.15 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II” Ejemplo sobre la media poblacional de una población normal con varianza desconocida* Pulse el botón Introduzca el valor de la hipótesis nula Introduzca los valores de la media muestral, cuasidesviación típica muestral y tamaño muestral *Ejercicio 4.15 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

El programa presenta la siguiente información: Valores de partida Intervalo de confianza Hipótesis nula y alternativa Valor del estadístico experimental Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula

Además, el programa presenta un comentario:

Introduzca los datos en la hoja de cálculo* : 1.2. Información de partida: datos muestrales Introduzca los datos en la hoja de cálculo* : *Ejercicio 3.2 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

Despliegue el menú Describe/Numeric Data/One-Variable Analysis. Seleccione la variable y haga clic en el triángulo Data.

Pulse el botón Tabular options Seleccione Confidence Intervals e Hypothesis Tests

Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Confidence Intervals y seleccione Pane Options. Indique el nivel de confianza y el tipo de intervalo (bilateral, unilateral derecho o izquierdo) Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Hypothesis Tests y seleccione Pane Options. Indique el valor de la media según la hipótesis nula, el nivel de significación y la hipótesis alternativa (distinta, mayor o menor que la nula)

2. Para comparar los parámetros de dos poblaciones 2. 1 2. Para comparar los parámetros de dos poblaciones 2.1. Información de partida: estadísticos muestrales Obtención de un intervalo de confianza y contraste de hipótesis para comparar los parámetros de dos poblaciones: despliegue el menú Compare/Two Samples/Hypothesis Tests.

Seleccionar los parámetros que desea comparar: Medias de dos poblaciones normales Desviaciones típicas de dos poblaciones normales Proporciones poblacionales de dos binomiales Parámetros de dos poblaciones de Poisson.

Pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando del menú emergente Analysis Options se indica la hipótesis alternativa y el nivel de significación. Por defecto: El contraste es bilateral y el nivel de significación es 5%. Se considera que las varianzas poblacionales son desconocidas pero iguales.

*Ejercicio 3.21 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II” Ejemplo sobre la diferencia de medias de dos poblaciones normales, con varianzas desconocidas y desiguales* Pulse el botón Introduzca el valor de la hipótesis nula Introduzca los valores de las medias muestrales, cuasidesviaciones típicas muestrales y tamaños muestrales *Ejercicio 3.21 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

Para indicar que las varianzas no son iguales,18 pulse el botón derecho del ratón, seleccione del menú emergente Analysis Options y desactive la casilla Assume Equal Sigmas.

El programa presenta la siguiente información: Valores de partida Intervalo de confianza Hipótesis nula y alternativa Valor del estadístico experimental Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula

Además, el programa presenta un comentario:

Introduzca los datos en la hoja de cálculo*: 2.2. Información de partida: datos muestrales Introduzca los datos en la hoja de cálculo*: *Ejercicio 3.18 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

Despliegue el menú Compare/Two Samples/Two-Sample Comparison. Seleccione cada variable y haga clic en cada triángulo Sample

Pulse el botón Tabular options Seleccione Comparasion of Means y Comparison of Standard Deviations

Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Comparison of Means y seleccione Pane Options. Indique la hipótesis nula, la alternativa, el nivel de significación y si se supone que las desviaciones típicas son iguales o no. Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Comparison of Standard Deviations y seleccione Pane Options. Indique la hipótesis nula, la alternativa y el nivel de significación.

La ventana Comparison of Means ofrece la siguiente información: Intervalos de confianza para cada una de las medias poblacionales y para la diferencia de medias Hipótesis nula y alternativa Valor del estadístico experimental Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula en el comentario StatAdvisor

La ventana Comparison of Standard Deviations ofrece la siguiente información: Estadísticos muestrales y grados de libertad Intervalos de confianza para cada una de las desviaciones típicas poblacionales y para el cociente de varianzas Hipótesis nula y alternativa Valor del estadístico experimental Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula en el comentario StatAdvisor