Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral José Vicéns Otero I ECUENTRO INMIGRACIÓN: Economía y Sociedad Cátedra Multicaja de la Universidad de Zaragoza UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral José Vicéns Otero (Noviembre 2007)

UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL CONTEXTO: La población inmigrante ha pasado de representar casi un 2% de la población total a finales de los noventa al 10% que representa en la actualidad. OBJETIVO: Cuantificar el impacto de la inmigración en el mercado laboral español verificando si son aquellas provincias donde mayor es la tasa de inmigración, en las que la población nativa ha empeorado su situación laboral METODOLOGÍA: Partiendo de los microdatos de la Encuesta de Población Activa (EPA) del primer trimestre de 2005 y 2006 se estimaron dos modelos econométricos alternativos de elección discreta (tipo logit)

UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL Porcentaje de población extranjera sobre el total de población española (1996-2007) Fuente: INE. El dato de 1996 corresponde a la explotación del padrón al 1º de mayo, y el resto de años a 1º de enero

POSITIVAS: Vía crecimiento económico UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL Implicaciones económicas del fuerte incremento de la población inmigrante POSITIVAS: Vía crecimiento económico INGRESO (consumo) > GASTO (prestaciones sociales) NEGATIVAS: Vía mercado laboral SALARIOS: incremento de la oferta de trabajo EMPLEO: pérdida de empleo / incremento de obstáculos en la búsqueda MOVILIDAD: intersectorial o geográfica

UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL CONTEXTO: La población inmigrante ha pasado de representar casi un 2% de la población total a finales de los noventa al 10% que representa en la actualidad. OBJETIVO: Cuantificar el impacto de la inmigración en el mercado laboral español verificando si son aquellas provincias donde mayor es la tasa de inmigración, en las que la población nativa ha empeorado su situación laboral METODOLOGÍA: Partiendo de los microdatos de la Encuesta de Población Activa (EPA) del primer trimestre de 2005 y 2006 se estimaron dos modelos econométricos alternativos de elección discreta (tipo logit)

UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL CONTEXTO: La población inmigrante ha pasado de representar casi un 2% de la población total a finales de los noventa al 10% que representa en la actualidad. OBJETIVO: Cuantificar el impacto de la inmigración en el mercado laboral español verificando si son aquellas provincias donde mayor es la tasa de inmigración, en las que la población nativa ha empeorado su situación laboral METODOLOGÍA: Partiendo de los microdatos de la Encuesta de Población Activa (EPA) del primer trimestre de 2005 y 2006 se estimaron dos modelos econométricos alternativos de elección discreta (tipo logit)

CONTENIDO: REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN CORRECCIÓN DE MOULTON PRINCIPALES CONCLUSIONES

CONTENIDO: REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN CORRECCIÓN DE MOULTON PRINCIPALES CONCLUSIONES

REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS 1. REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS Las primeras modelizaciones empíricas en modelización del impacto de la inmigración sobre el mercado laboral nativo surgen en Estados Unidos: Grossman (1982), Card (1990), Fix y Passel (1994), Fredberg y Hunt (1995), Borjas, Freeman y Katz (1997), Borjas (1999), Card (2001), Borjas (2003), … No existe evidencia empírica suficiente como para afirmar que la inmigración tiene un impacto negativo y significativo sobre el empleo. Críticas a los trabajos empíricos espaciales: Se admite que los inmigrantes no se distribuyen aleatoriamente entre zonas y ciudades dando lugar a correlaciones espúreas de signo positivo entre empleo y flujo migratorio. La movilidad geográfica y sectorial de los nativos puede llegar a compensar el efecto negativo de la inmigración.

CONTENIDO: REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN CORRECCIÓN DE MOULTON PRINCIPALES CONCLUSIONES

2. ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS. A. Definición de la muestra UNIDAD MUESTRAL PRINCIPAL: Individuo nativo (subíndice i) UNIDAD MUESTRAL SECUNDARIA: Provincia (subíndice j) Cuartil 1 Cuartil 2 Cuartil 3 Cuartil 4 Zamora 1,5 Cáceres 2,5 Ciudad Real 5,7 Zaragoza 8,8 Cádiz 1,7 León 2,7 Segovia 5,9 Alicante/Alacant 9,4 Ourense 1,8 Valladolid 2,8 Soria 6,0 Guadalajara 9,9 Lugo Guipúzcoa 3,1 Albacete Balears (Illes) 10,1 Córdoba 1,9 Ceuta 3,5 Melilla 6,5 Rioja (La) 10,2 Coruña (A) Vizcaya 3,9 Málaga 6,7 Barcelona 10,6 Palencia Granada Palmas (Las) 7,0 Murcia 12,0 Badajoz Cantabria Huesca 7,3 Madrid 12,4 Jaén Avila 4,3 Navarra Lleida 12,5 Sevilla 2,1 Huelva 4,4 Valencia 7,8 Tarragona 12,7 Pontevedra 2,3 Burgos 4,5 Cuenca 8,0 Castellón 13,7 Asturias 2,4 Alava 5,3 Toledo 8,4 Almería 13,9 Salamanca Santa Cruz Tenerife 5,5 Teruel 8,7 Girona 14,2 Fuente: Padrón Municipal (INE)

2. ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS. B. Definición de la/s variable/s endógena/s MODELO 1 EFECTO EXPULSIÓN Probabilidad de que un nacional pase de estar ocupado a no ocupado en el periodo temporal de un año. 1: Nacionales que estando ocupados hace un año, se encuentren en paro o inactividad en el periodo de análisis 0: Nacionales que estando ocupados hace un año, sigan ocupados en el periodo de análisis MODELO 2 BARRERAS A LA ENTRADA Probabilidad de que un nacional pase de estar no ocupado a ocupado en el periodo temporal de un año 1: Nacionales que estando no ocupados hace un año, se encuentre ocupados en el periodo de análisis 0: Nacionales que estando no ocupados hace un año, sigan no ocupados en el periodo de análisis

2. ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS. C. Definición de las variables explicativas

2. ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS. D. Especificación final de ambos modelo MODELO EFECTO EXPULSIÓN MODELO BARRERAS DE ENTRADA

CONTENIDO: REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN CORRECCIÓN DE MOULTON PRINCIPALES CONCLUSIONES

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN A. Muestra total (Año 2005) 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN A. Muestra total (Año 2005)   EFECTO EXPULSIÓN Pasar de ocupado a no ocupado BARRERA DE ENTRADA Pasar de no ocupado a ocupado Constante 0,4849 *** -2,6800 *** Sexo 0,6943 *** -0,4555 *** Edad -0,0205 *** -0,0705 *** Estado Civil -0,3111 *** 0,7804 *** Nivel educativo -0,3965 *** 0,1083 *** Tasa de inmigración -2,6900 *** -1,2399 *** Cto. PIB 2,0400 *** 1,1063 *** BONDAD GLOBAL DEL MODELO % de aciertos 60,5 72,1 Nº observaciones 69.393 56.479 (Datos ponderados) 19.096.016 13.896.772 Sexo (0 Hombre, 1 Mujer), estado Civil (1 Soltero, 2 Casado, 3 Viudo, 4 Divorciado); Nivel educativo (1 Sin estudios, 2 Estudios primarios, 3 Estudios secundarios sin terminar, 4 Estudios secundarios, 5 Estudios terciarios) *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

Variables de segmentación 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN B. Segmentación de la muestra (Año 2005) Variables de segmentación Sector de actividad Edad Nivel educativo Fuente: Encuesta de Población Activa-EPA (INE).

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN B. Segmentación de la muestra (Año 2005)   NIVEL EDUCATIVO Primario Secundario Terciario Constante -2,321 *** -2,358 *** 0,1339 *** Sexo -0,6406 *** -0,0434 *** -0,0784 *** Edad -0,0764 *** -0,0426 *** -0,0863 *** Estado Civil 0,6618 *** 0,0828 *** -0,101 *** Tasa de inmigración -1,6100 *** 1,7900 *** -2,5900 *** Cto. PIB 2,2200 *** -1,6500 *** 0,1700 BONDAD GLOBAL DEL MODELO % de aciertos 81,8 50,7 67,0 Nº observaciones 44.805 7.006 4.668 *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN B. Segmentación de la muestra (Año 2005)   EDAD Primario < 20 años 20 - 40 años > 40 años y 20-40 años Constante 12,4187 -3,2387 *** -5,8367 *** -2,4831 *** Sexo -0,6496 *** -0,5838 *** 0,2482 *** -1,3958 *** Estado Civil -16,5472 0,012 *** -0,6601 *** 0,2361 *** Nivel educativo 0,2714 *** 0,1613 *** -0,3826 *** - Tasa de inmigración 2,4400 *** -1,8700 *** -2,200 *** -2,5200 *** Cto. PIB -1,0100 *** 1,2600 *** 2,6600 BONDAD GLOBAL DEL MODELO % de aciertos 57,9 63,4 66,3 78,2 Nº observaciones 5.808 7.473 43.198 3121 *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN B. Segmentación de la muestra (Año 2005) Parámetro estimado   Total Primarios 20-40 años Primarios y 20-40 años TASA DE INMIGRACION -1,24 -1,61 -1,87 -2,52 Primeras conclusiones: El impacto negativo observado en la probabilidad de encontrar empleo incrementa en el segmento objetivo. Así, el incremento de inmigrantes afecta sobre todo a los nativos con estudios primarios y edad entre 20 y 40 años. Aún con todo el impacto es bajo: un incremento del 10% en la tasa de inmigración (500.000 nuevos inmigrantes) reduce la probabilidad de encontrar empleo entre la población nativa en 0,4% (600 personas)

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN C. Muestra total (Año 2006) 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN C. Muestra total (Año 2006)   Muestra EPA 2006.T1 Muestra EPA 2005.T1 y 2006.T1 Coef. S.D. Sig. Sexo -0,2216 0,0053 *** -0,3392 0,0038 Edad (años) -0,0689 0,0002 -0,0695 Estado civil Soltero Casado 0,838 0,0081 0,8152 0,0059 Viudo -0,9693 0,0404 -0,0766 0,0201 Separado o divorciado 1,5116 0,014 1,3543 0,0111 Estudios (años de estudio) 0,1324 0,0007 0,122 0,0005 Tasa inmigración 2,500 0,0004 0,7654 0,0318 Cto. PIB 0,7500 0,0006 0,9305 0,0401 Constante -3,2696 0,0151 -3,0018 0,0108 *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN D. Principales conclusiones 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN D. Principales conclusiones TABLA RESUMEN Resultados del parámetro de la variable tasa de inmigración   SIGNO SIGNIFICATIVIDAD ESTADÍSTICA EXISTENCIA DE EFECTO NEGATIVO AÑO 2005 T1 Modelo “expulsión” - SI NO Modelo “barreras de entrada” SI (bajo) Edad + / - Entre 20 y 40 años Nivel educativo Primario AÑO 2006 T1 + 2005 T1 y 2006 T1

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN E. Justificación de los resultados 3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN E. Justificación de los resultados I. La realidad económica del país está cambiando: - El crecimiento económico se ha acelerado en los últimos años - La entrada de inmigrantes tiende a reducirse. II. Desde un punto de vista econométrico…

CONTENIDO: REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN CORRECCIÓN DE MOULTON PRINCIPALES CONCLUSIONES

4. CORRECCIÓN DE MOULTON A. Crítica de Moulton (1990) TIPO DE MODELOS: Modelos transversales, estimados por MCO, con variables explicativas específicas de las observaciones muestrales junto con variables agregadas PROBLEMA: Autocorrelación de la perturbación aleatoria dentro de cada grupo y consecuente pérdida de propiedades de los estimadores SOLUCIÓN: Estimación del logit en su versión MCO Cálculo de la desviación estándar según transformación de Moulton RESULTADO: Se acepta la hipótesis nula en el contraste de significatividad individual para el parámetro de la variable tasa de inmigración

4. CORRECCIÓN DE MOULTON B. Muestra EPA 2005.T1 Coeficiente Error estandar t - Student Sig. Sin Con ajuste Sexo -0,0056 0,0001 0,0039 -87,4963 -1,4245 *** - Edad (años) -0,0006 0,0000 -296,4263 -4,8259 Estado civil   Soltero Casado -0,0053 0,0058 -56,208 -0,9151 Viudo 0,0008 0,0081 5,6971 0,0928 Separado o divorciado -0,0033 0,0002 0,0139 -14,4683 -0,2355 Estudios (años de estudio) 0,0009 0,0005 101,5688 1,6536 * Tasa de inmigración -0,0156 0,0006 0,034 -28,1003 -0,4575 Cto. PIB 0,0004 14,7926 0,2408 Constante 0,0479 0,0119 247,908 4,036 *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

4. CORRECCIÓN DE MOULTON C. Muestra EPA 2006.T1 Coeficiente Error estandar t - Student Sig. Sin Con ajuste Sexo -0,0028 0,0001 0,0042 -41,5687 -0,6768 *** - Edad (años) -0,0007 0,0000 -306,3356 -4,9872 Estado civil   Soltero Casado -0,003 0,0062 -29,3439 -0,4777 Viudo 0,0016 0,0087 11,0181 0,1794 Separado o divorciado 0,0067 0,0002 0,0139 29,3775 0,4783 Estudios (años de estudio) 0,0013 0,0006 137,6717 2,2413 ** Tasa de inmigración 0,0337 0,0361 57,4675 0,9356 Cto. PIB 0,0004 10,4915 0,1708 Constante 0,0435 0,0126 212,14 3,4537 *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

4. CORRECCIÓN DE MOULTON D. Muestra EPA 2005.T1 y 2006.T1 Coeficiente Error estandar t - Student Sig. Sin Con ajuste Sexo -0,0042 0,0000 0,0057 -90,7502 -0,7446 *** - Edad (años) -0,0007 0,0002 -425,4691 -3,4908 Estado civil   Soltero Casado -0,0041 0,0001 0,0084 -59,9049 -0,4915 Viudo 0,0012 0,0118 11,8718 0,0974 Separado o divorciado 0,002 0,0195 12,6157 0,1035 Estudios (años de estudio) 0,0011 0,0008 170,7192 1,4007 Tasa de inmigración 0,009 0,0004 0,0492 22,3728 0,1836 Cto. PIB 0,0006 17,9341 0,1471 Constante 0,0456 0,0172 323,5167 2,6543 *** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

CONTENIDO: REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN CORRECCIÓN DE MOULTON PRINCIPALES CONCLUSIONES

PRINCIPALES CONCLUSIONES 5. PRINCIPALES CONCLUSIONES No se detecta ningún efecto sobre el empleo por la llegada de población extranjera, siendo una posible causa la rigidez del mercado laboral. Se detecta un efecto negativo sobre los procesos de búsqueda de empleo de los nativos por la entrada de inmigrantes en la estimación con datos del año 2005. Sin embargo, con datos de 2006 este efecto se vuelve positivo, es decir, la probabilidad de encontrar empleo para un nativo incremente en las provincias que registran una mayor tasa de inmigración. La incoherencia en los resultados se explica por el error estadístico cometido al incorporar en modelos de corte transversal variables de tipo individual y agregado. Aplicando la corrección de Moulton, al contraste de significatividad individual, la variable tasa de inmigración no influyen sobre la probabilidad de encontrar empleo. CON LOS DATOS DISPONIBLES Y LA SITUACIÓN QUE ATRAVIESA LA ECONOMÍA ESPAÑOLA EN EL MOMENTO ACTUAL, EL IMPACTO DE LA INMIGRACIÓN SOBRE EL MERCADO LABORAL ES NULO

Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral José Vicéns Otero I ECUENTRO INMIGRACIÓN: Economía y Sociedad Cátedra Multicaja de la Universidad de Zaragoza UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral José Vicéns Otero (Noviembre 2007)