MEDIDAS DE APARICION DE LA ENFERMEDAD Manuel E. Campos Rudín, M.Sc. Escuela de Medicina, UCR

Introducción La investigación epidemiológica se basa en la capacidad de poder cuantificar la aparición de la enfermedad. Para ello debemos conocer: ¿Cómo se define un caso? ¿De qué población provienen los casos? Definir claramente la población de estudio. ¿Período de tiempo en que se obtuvieron los datos ?

Selección de un caso En tumores el evento de aparición de la enfermedad puede considerarse como único. En enfermedades infecciosas una misma persona puede verse afectada varias veces durante un mismo periodo de tiempo. Se debe definir la población en riesgo. Por ejemplo en cáncer gástrico, la población de riesgo son los residentes de esta área. ¿Se incluyen sólo los nacidos en esta área? ¿Debe haber vivido un tiempo x para ser elegido? ¿Se debe excluir a los que no están en riesgo?

Prevalencia : medida de aparición Es la proporción de casos existentes (anteriores y nuevos) en un único punto en el tiempo. Prevalencia (P) => es la única medición que puede realizarse en un estudio transversal. P = N° de casos existentes en una población definida en un momento determinado N° de personas en la población definida en el mismo punto en el tiempo En P no hay unidades de tiempo

Incidencia: medida de aparición El número de casos (“enfermedad”) nuevos presentes en una población durante un período de tiempo. Se pueden calcular tres medidas distintas de incidencia: riesgo, odds y tasa de incidencia de la enfermedad

Riesgo Es la proporción de personas en una población inicialmente libres de la enfermedad que desarrollan la enfermedad dentro de un intervalo de tiempo especificado. Riesgo = N° de casos nuevos de enfermedad procedentes de una población definida en un período de tiempo N° de personas sin la enfermedad al inicio de este período de tiempo en la población El numerador y denominador incluyen sólo aquellas personas que al inicio del período no presentan la enfermedad

Riesgo, cont. El riesgo no tiene unidades, es una proporción. Su precisión aumenta conforme aumenta el período de seguimiento, por lo que debe especificarse siempre el período de tiempo. Ejemplo: En 1981 se reclutan 5000 mujeres sanas de 45-80 años, y se siguen por 5 años. Al cabo de este período se detectan 20 casos nuevos. R= 20/5000= 0.004 o de 0.4%

Riesgo, cont. El riesgo sirve para medir la supervivencia de un grupo de pacientes. Ejemplo: Se diagnostican 12600 casos de cáncer de gástrico en hombres. Se da un seguimiento por 5 años, de ellos 500 permanecen con vida al final del período. La probabilidad de sobrevivir durante este período de 5 años se calcula: 500/12600 = 0.0396 => 4%. La probabilidad de morir será de 100-4 = 96%. En todos estos estudios se supone que todos los casos se siguieron de principio a fin (o hasta su muerte).

Odds de la Enfermedad Odds (o probabilidad), es : N° de casos nuevos de enfermedad procedentes de una población definida en un período de tiempo determinado N° de personas que seguían sin la enfermedad durante este período de tiempo en esta población Esta medida es una razón entre la probabilidad de adquirir la enfermedad y la probabilidad de no adquirirla durante un período de tiempo determinado. Se utiliza más en estudios caso control.

Tasa de Incidencia (TI) Los cálculos de riesgo y “odds” se supone que se ha seguido toda una población durante el período de tiempo especificado. Pero en la práctica, pueden haber personas que no cumplieron todo el programa de seguimiento o se retiraron del estudio. En estos casos se puede emplear la suma de los tiempos por persona. Persona-Año. TI = N° de casos nuevos en una población definida en un período de tiempo determinado Persona tiempo a riesgo total durante este período

Ejemplo 4.6,pag 67

Tasa de incidencia, cont. En el ejemplo anterior hay sujetos que se siguieron durante todo el estudio y otros fueron admitidos posteriormente. El total de años a riesgo fue de 32, y el número de casos nuevos fue 3 por lo que : TI = 3/32 = 0.094 o 9.4 por 100 personas año. Obsérvese que para las 3 medidas estudiadas, el numerador siempre son los casos nuevos. Su diferencia está en el denominador.

Prevalencia e Incidencia Si la incidencia y duración de la enfermedad son estables (no cambian durante el tiempo) y la prevalencia de la enfermedad es baja. Se puede obtener la siguiente relación: prevalencia = tasa de incidencia x duración media de la enfermedad (supervivencia) Ejemplo: Incidencia de 0.0005 por 100.000 habitantes, y se determina que la sobrevida media es de 4 años. La prevalencia = 0.0005 x 4años = 0.2%

Tasas Crudas Son los valores de TI para una población entera. Son fáciles de interpretar y requieren poca información para ser calculadas. Su defecto radica en que pueden ocultar grupos de edad con diferencias significativas con respecto a otros grupos. Por ello se utiliza estratificar. TI cruda = N° de casos nuevos por año (o tiempo) por 100.000 hab. Total de personas (o personas año) Se multiplica el resultado por 100.000

La fórmula para su calculo es muy similar: Debido a que muchas enfermedades experimentan cambios en la incidencia según los grupos de edad, se procede a obtener la TI según el estrato o grupo de edad. La fórmula para su calculo es muy similar: TI para = N° de casos nuevos en grupo de edad grupo de edad Total de personas del mismo grupo durante el mismo período de tiempo Nuevamente se multiplica por 100.000.

Ajuste de Tasas por Edad Las tasas crudas no permiten comparar los resultados con otras poblaciones. Dos poblaciones puede experimentar cambios fuertes en la incidencia de la enfermedad, si los grupos de edad difieren. % de la población masculina

Incidencia de Cáncer de Estómago en dos poblaciones masculinas. Fuente, Santos 1999

Ajustes de las tasas por la edad, cont. Se observa una taza cruda superior para cáncer de estómago superior en Birmingham. Esta diferencia puede deberse a que la población de Cali es un poco más joven. La estandarización de las poblaciones o ajustes a la población mundial son uno de los métodos más usados. Se denomina Método Directo de Estandarización. Se multiplica cada tasa específica por grupo de edad correspondiente, con los datos de la población estándar en el grupo de edad correspondiente. La suma de todas las tasas dará la incidencia ajustada.

Ajustes de las tasas por la edad, cont. Este tipo de tasas estandarizadas son una ficción y no las que realmente existen en ambas poblaciones. Su finalidad es lograr realizar comparaciones entre poblaciones de diferentes zonas y diferentes periodos de tiempo. Estas comparaciones están exentas de las distorsiones que originan los diferentes grupos de edad. La población estándar puede ser cualquiera.

Ajustes de las tasas por la edad, cont Método indirecto: Si no se conoce la distribución de casos, pero se conoce la tasa cruda de la población. Se debe calcular el número de personas año, luego el número de casos esperados se obtiene multiplicando las tasas específicas por edad de Birminghman por las personas año de Cali.

Ventajas y Desventajas El método directo requiere tasas específicas por estrato en todas las poblaciones. El indirecto sólo el número total de casos. El indirecto se prefiere cuando el número de casos es bajo y el directo cuando es alto. En general para comparar dos poblaciones el método directo brinda mejores resultados. No siempre el ajustar las tasas por edad es adecuado. Pueden dar resultados engañosos, como ocultar un pico en un grupo de edad específico.

Tasa Acumulada (TA) RA = 100 x (1-e(-tasa acumulada/100) ) Es igual a la suma de las tasas de incidencia específica por edad en un rango determinado. Esta se calcula sumando las tasas de incidencia específicas por edad y se multiplican por la amplitud del grupo de edad. La gran ventaja de este cálculo es que permite estimar el Riesgo Acumulado. Riesgo Acumulado = riesgo que tendría una persona de desarrollar un tumor en particular en un período de vida definido, sino actúan otras causas de muerte. RA = 100 x (1-e(-tasa acumulada/100) ) Si TA menor al 10%, RA es similar a TA.