1 Metodología para Estimaciones de la Actividad Económica del Estado de Nuevo León Marzo 2005

2 Contenido Descripción de datos Metodología de pronósticos para el empleo Metodología de pronósticos para la producción Nota

3 Descripción de Datos Empleo –Asegurados formales del IMSS por actividad económica para el estado de Nuevo León –Frecuencia temporal: mensual –Fecha de inicio: 1993 –Fuente: IMSS Producción –Producción real (precios base 1993) por actividad económica para el estado de Nuevo León –Frecuencia temporal: anual –Fecha de inicio: 1993 –Fuente: INEGI

4 Metodología de pronósticos para el empleo Los datos de empleo son mensuales; los de producción, anuales. Por lo tanto, es más efectivo realizar el pronóstico con datos del empleo. El método usado para pronosticar datos mensuales es el de Holtz-Winters, por medio de descomposición de series. Esta metodología, distingue los factores que afectan a una serie en el corto y en el largo plazo.

5 Metodología de pronósticos para el empleo Toda serie está compuesta por cuatro elementos: Tendencia: patrón de evolución sostenida a medio y largo plazo por encima de la existencia de movimientos rápidos a corto plazo Ciclo: propensión a repetir a largo plazo una misma secuencia de movimientos Estacionalidad: patrón de la serie que se repite de forma similar en una época concreta del año Factores Aleatorios: todo aquel cambio que no puede ser pronosticado por el comportamiento mismo de la serie

6 Metodología de pronósticos para el empleo De los factores mencionados anteriormente, se distinguen los primeros dos elementos (tendencia y ciclo) como de largo plazo, y los dos últimos (estacionalidad y factores aleatorios) como de corto plazo.

7 Metodología de pronósticos para el empleo SERIEORIGINALSERIEORIGINAL Suavizamiento exponencial Factores de Largo Plazo Factores de Corto Plazo Diferencia entre serie original y serie suavizada Tendencia Ciclo Estacionalidad Factores Aleatorios Regresión Media de Cada periodo diferencia entre serie suavizada y tendencia diferencia entre factores de corto plazo y estacionalidad

8 Metodología de pronósticos para el empleo Para ilustrar la metodología, se usará la serie de asegurados del sector comercio. La muestra será de enero de 1993 a mayo de El pronóstico se realizará para el resto del año 2004.

9 Metodología de pronósticos para el empleo

10 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 1: Obtener Factores de Largo Plazo Esto se hace mediante el suavizamiento de la serie. Para suavizar la serie, se utiliza una Media Móvil Centrada de orden 12 (MA(12)). Se usa de orden 12 debido a que los datos son de frecuencia mensual. Esta media móvil no es más que el promedio de todo el año para cada mes. Por ejemplo, si quiero el dato de Mayo de 1995, obtengo un promedio desde diciembre de 1994 hasta noviembre de Con esta metodología, se pierden 6 observaciones al inicio y 6 al final de la serie.

11 Metodología de pronósticos para el empleo

12 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 2: Obtener Tendencia Con esta nueva serie suavizada, se pueden observar los efectos a largo plazo de la serie. La serie suavizada contiene dentro de sí la tendencia y el ciclo Para obtener la tendencia, se corre una regresión (Mínimos Cuadrados Ordinarios) con respecto al tiempo.

13 Metodología de pronósticos para el empleo

14 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 3: Obtener Ciclo Se observa una tendencia marcada al alza de los asegurados en la Industria del Comercio. El ciclo es únicamente la diferencia entre la tendencia y la MA(12). Un ciclo comprende de cuatro momentos: crecimiento, auge, depresión y sima. Varios teóricos de la corriente del “Public Choice” afirman que los ciclos económicos están ligados fuertemente a los ciclos políticos (que en el caso de México serían ciclos sexenales). Pero esa es materia fuera de nuestro estudio. En este período de tiempo, se pueden observar únicamente 1.5 ciclos.

15 Metodología de pronósticos para el empleo

16 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 4: Obtener Factores de Corto Plazo Para separar los efectos en el corto plazo, se resta a la serie original la media móvil de orden 12 (MA(12)). Es decir, si a la serie completa se le sustraen los efectos de largo plazo, se obtienen los de corto plazo.

17 Metodología de pronósticos para el empleo

18 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 5: Obtener la Estacionalidad En esta serie se puede observar claramente un comportamiento sistemático. Para obtener la estacionalidad, se promedian, por meses, todos los años, ya que se supone que todos los meses tienen un comportamiento similar. Para evitar sesgos, se eliminan el valor máximo y el valor mínimo de cada mes.

19 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 6: Obtener los factores aleatorios La diferencia entre la estacionalidad y la que incluye los factores de corto plazo se entiende como factores aleatorios.

20 Metodología de pronósticos para el empleo

21 Metodología de pronósticos para el empleo Paso 7: Realizar un pronóstico Una vez desglosados los 4 factores de la serie, se utilizan dos con lo cual se puede pronosticar: la tendencia y la estacionalidad. Con estos dos factores, se obtiene una nueva serie muy similar a la original.

22 Metodología de pronósticos para el empleo

23 Metodología de pronósticos para el empleo El problema de esta serie es que los errores siguen un comportamiento predecible (debido al ciclo). Es allí donde entra el criterio del investigador para usar alguna otra técnica de ajuste de error.

24 Metodología de pronósticos para el empleo

25 Metodología de pronósticos para el empleo Este método se sigue con cada una de las series. Ya que cada una de las series sigue un comportamiento diferente, el investigador debe de hacer lo más conveniente a su criterio para que el pronóstico sea lo más acertado posible.

26 Metodología de pronósticos para el empleo Por ejemplo, para el caso del sector primario, es fácil observar un corte en la tendencia entre los años de noviembre de 1997 a septiembre de 1999, por lo que el cálculo de la misma se tiene que modificar.

27 Metodología de pronósticos para el empleo Otro ejemplo, en el caso de la industria eléctrica, al final se debe ajustar el error debido a la forma de la serie.

28 Metodología de pronósticos para el empleo Los resultados (convertidos a anuales) que se observan son los siguientes:

29

30

31 Metodología de pronósticos para la producción Una vez pronosticado el empleo, se puede pronosticar la producción en base a la productividad que las series han ido mostrando.

32 Metodología de pronósticos para la producción Paso 1: Calcular la productividad: Por productividad entendemos la razón producción trabajo. Es decir, para obtener la productividad, se divide la producción de cada sector, entre el número de asegurados de los mismos.

33 Metodología de pronósticos para la producción Razón producción trabajo

34 Metodología de pronósticos para la producción Se pueden observar claramente dos comportamientos diferentes entre las productividades a través del tiempo: –Constantes –Al alza

35 Metodología de pronósticos para la producción

36 Metodología de pronósticos para la producción

37 Metodología de pronósticos para la producción Paso 2: Pronosticar la producción Dado que la productividad es igual a la razón producción empleo, para obtener la producción se multiplica el empleo por la productividad obtenida

38 Metodología de pronósticos para la producción Los resultados obtenidos son los siguientes:

39

40

41 Nota Cabe aclarar que estos pronósticos suponen que las series tienen una relación con el paso del tiempo, y esta metodología no incluye los cambios en otros factores que podrían afectar el comportamiento de la serie (por ejemplo la situación económica de otras naciones o los cambios en políticas internas). Es por lo anterior que sería prudente modificar los datos con criterios que se consideren en función a lo que se espere para el resto del año.