SALUD PUBLICA A. RODRIGUEZ PRINCIPALES PROBLEMAS DE SALUD: EPIDEMIOLOGIA Y ESTRATEGIAS DE PRVENCION Y CONTROL SALUD PUBLICA A. RODRIGUEZ

INFORME LALONDE Puntos clave propuestos por McKeown (ministro de sanidad canadiense en 1974): Definio un modelo en que la salud o la enfermedad es fruto de la interaccion de 4 variables: Biologia humana (genetica y envejecimiento). Medio ambiente (contaminacion fisica, quimica, biologica, psicologia y sociocultural). Estilo de vida (conductas de salud). Sistema de asistencia sanitaria (cobertura, calidad, gratuidad)

POSTULADOS Y MODELOS DEL RAZONAMIENTO CAUSAL Concepto actual de causa en epidemiologia Descubre relaciones entre variables y establece una asociación causal entre una exposición causal y su efecto. Esta asociación causal no es determinística “Factor de riesgo”: precediendo al comienzo de la enfermedad, se asocia a un incremento de la ocurrencia.

En epidemiologia…………. Factor de Riesgo es aquel que precediendo al comienzo de la enfermedad, esta asociado a un incremento de ocurrencia de una enfermedad. Marcadores de Riesgo características de las personas y no pueden ser controlados. Los factores de riesgo pueden controlables si son endógenos (personas) y exógenos (medio ambiente).

RELACION CAUSAL Para establecer una relación causal lo primero es comprobar: Magnitud relativa (RR) del efecto que provoca, la asociación o independencia estadística entre el factor de riesgo y la enfermedad . Asociación Estadística se refiere al hecho de que al azar , no explica la mayor frecuencia de la enfermedad en los que tienen el factor de riesgo. Si el test no es significativo:

Independencia estadística el azar puede explicar por completo la asociación encontrada. Una vez encontrada la asociación estadística, hay que analizar si es causal o no, pueden ser artificiales o espurias: Asociación no causal artificial La asociación es no causal, cuando los dos sucesos aparecen asociados por depender ambos de un tercero.

Asociación no causal espuria o por error Son aquellas que producen una asociación aparentemente causal, pero falsa, se da por errores de estudio. Asociación causal aquella existente entre dos categorías de eventos, cuando al alterar la frecuencia o la calidad de uno se sigue una alteración en la frecuencia.

MODELOS CAUSALES Modelo determinista, el multicausal, determinista modificado, y el probabilistico. Determinista Establece la definicion de causalidad como constante, unica, y reciproca conexión entre dos variables: causa y efecto. Aplicación : Postulados de Koch Causa necesaria Especificidad de causa Causa suficiente y causa pura

MODELOS CAUSALES Multicausal : producido por una cantidad importante de factores. Interrelacione entre factores de riesgo, causas intermedias y finales. Determinista modificado: causa suficiente como el conjunto de condiciones mínimas que inevitablemente producen una enfermedad. Probabilistico: como probabilidad, puede predecir la tendencia de la enfermedad, pero no los sujetos

ESTRATEGIAS DE PREVENCION Fase pre patogénico o de suceptibilidad, favorecen la ocurrencia de la enfermedad. Fase Patogénica: Cambios anatomopatologicos y por lo tanto de la enfermedad. Dos fases: La presintomatica : fase subclinica. La sintomatica: fase clinica Fase de resultados: etapa evolutiva final: muerte, detencion del problema, con diferentes grados de discapacidad.