Regresión Lineal Simple
la relación entre dos variables la magnitud de una variable (dependiente) se asume que es determinada por una segunda variable (independiente) el termino “dependiente” no implica “causa y efecto” Regresión vs. correlación
La edad de los chupacabras La inteligencia
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La edad de los humanos La inteligencia
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La edad de los humanos La inteligencia “Best fit” Line, Ajuste Optimo (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (X 3,Y 3 ) (X 4,Y 4 )
La edad de los humanos La inteligencia “Best fit” Line, Ajuste Optimo (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (X 3,Y 3 )
La edad de los humanos La inteligencia “Best fit” Line, Ajuste Optimo (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (X 3,Y 3 ) Minimizar la diferencia entre
X Y X Y X Y Positiva Negativa Zero
X (Edad) Y Largo del ala (cm) El largo de las alas de los gorrión pardal de diferente edad
X (Edad) Y Largo del ala (cm) El largo de las alas de los gorrón pardal de diferente edad
Calcular la linea
1. Para cada “x” hay una poblacion con distribución normal de “y” 2. homogeneidad de varianza 3. la relación es lineal 4. datos al azar e independientes 5. los x’s se obtiene sin error. Assumptions
SourceSS DFMS Total n-1 Linear reg. 1 Residual (total SS -reg SS) n-2 F = La prueba
SourceSS DFMS Total Linear reg Residual F = F 0.05(1),1,11 = 4.84 La prueba
Determinar si el area fotosintetica de una orquidea esta relacionado con la cantidad de flores producidas. Lepanthes rupestris, una orquídea endemic de Puerto Rico Trabajo de investigación de Eveneida Rodríguez Ejercicio
Area fotosintética (cm 2 )# de flores producidas