Tema 8: Estimación 1. Introducción. 2. Muestreo. Introducción y principales tipos de muestreo. 3. Distribución muestral de la media, varianza y proporción. 4. Estimación puntual: Características de los estimadores. 5. Estimación por intervalos.
POBLACIÓN MUESTRA Parámetros Estimación de parámetros: Puntual El estudio de determinadas características de una población se efectúa a través de diversas muestras que pueden extraerse de ella. El muestreo puede hacerse con reposición o sin reposición. La población de partida puede ser infinita o finita. Una población finita en la que se efectúa muestreo con reposición puede considerarse infinita teóricamente. También, a efectos prácticos, una población muy grande puede considerarse como infinita Distribuciones muestrales POBLACIÓN MUESTRA Parámetros Estimación de parámetros: Puntual Por intervalos Estadísticos Técnicas de Inferencia estadística
Supongamos que obtenemos todas las posibles muestras de tamaño n en una población. Para cada muestra se puede calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción,...) que variará de una muestra a otra. De este modo se puede obtener una distribución del estadístico que se llama distribución muestral. Conviene tener muy en cuenta que si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande las distribuciones muestrales son normales y en esto se basarán todos los resultados que realicemos con las pruebas estadísticas. (Teorema del Límite Central) Las dos medidas fundamentales de la distribución muestral son: la media y la desviación típica, también denominada error típico.
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LAS VARIANZAS DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES