Memoria Bibliografía: Miyashita et al (Nature, 1988a,1988b,1991) Hopfield, PNAS 79: 2554 (1986) Actividad persistente Modelo de Hopfield Conversión de correlaciones temporales en correlaciones espaciales Asociación entre pares de estímulos
Hay neuronas en IT, selectivas a imágenes complejas en estímulos visuales, mantienen su actividad una vez retirado el estímulo Y Miyashita & Chang Fig 2b Miyashita & Chang, Nature 331, 1988
Estímulos visuales Fig 1
Método Fig 2a
Fig 2c
Fig 2d ACTIVIDAD DURANTE LA ESPERA Es selectiva al estímulo
Fig 2e Para una célula, el número de estímulos que producen una dada frecuencia de disparo En esta neurona, sólo dos imágenes producen un disparo mayor que 10 Hz
La respuesta en el delay de esta neurona se mantiene bajo cambios en el estímulo Invariancia bajo transformaciones del estímulo Fig 3a Cambio en la escala Cambio cromático Control rotación
Fig 3a
J Hopfield, Proceedings of the National Academy of Sciences 79: 2554 (1986) Modelo de Hopfield Codificación de los estados de la red Qué son las memorias Elección de los patrones a almacenar en la memoria (memorias) Regla de aprendizaje (Hebb) Dinámica de la red (recuperación de un patrón almacenado)
Neuronas binarias: Estados posibles de la red: Codificación CODIFICACION Definición de solape q entre dos estados de la red: Los P patrones (memorias) a almacenar en la memoria Las memorias son P de los estados posibles de la red
ELECCION DE LAS MEMORIAS REGLA DE APRENDIZAJE Regla de Hebb
DINAMICA DE LA RED Suponemos umbral nulo
Régimen de saturación CAPACIDAD
Alfa crítico Hay un valor crítico de la capacidad, más allá del cual la memoria (en este modelo) colapsa.
Hopfield con 3 patrones: A, C, J
Patrón inicial: A con 10 % de ruido
Patrón inicial: A con 40 % de ruido
El patrón final es un estado distinto de los amacenados (aunque correlacionado con algunos de ellos) Patrón inicial: A con 48 % de ruido
Patrón inicial: A con 60 % de ruido El patrón final:
Fin Memoria de Trabajo