 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins Principios de Vigilancia Jonathan Samet, MD, MS Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 2 Objetivos de Aprendizaje Definir los términos básicos relacionados con la vigilancia Especificar las características de los sistemas de vigilancia para los diferentes objetivos Describir los principales sistemas de vigilancia seleccionados

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 3 Usos de los Datos de Morbimortalidad 1.Generación de hipótesis 2.Planificación de la salud 3.Evaluación del programa 4.Vigilancia

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 4 Vigilancia “Proceso continuo y sistemático de recopilación, análisis e interpretación de datos relacionados con la salud esenciales para la planificación, implementación y evaluación de las prácticas de salud pública. Este proceso está íntimamente vinculado con la difusión oportuna de tales datos a los responsables de la prevención y el control”. — U.S. Centers for Disease Control and Prevention, CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.)

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 5 Circuito de Información de la Vigilancia de la Salud Pública Fuente: adaptación de CTLT de

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 6 Detección Inmediata de … Epidemias  agentes establecidos  agentes emergentes Problemas de salud recientemente emergentes Cambios en las prácticas de la salud Cambios en la resistencia a los antibióticos Terrorismo químico y biológico Fuente: Thacker y Stroup. (1994).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 7 Difusión Periódica para … Calcular la magnitud del problema de salud, incluyendo sus costos Evaluar actividades de control Establecer prioridades de investigación Probar hipótesis Facilitar la planificación Monitorear los factores de riesgo Monitorear los cambios en las prácticas de la salud Fuente: Thacker y Stroup. (1994).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 8 Fuente: Thacker y Stroup. (1994). Archivar Información para … Describir la historia natural de la enfermedad Facilitar la investigación epidemiológica y de laboratorio Validar el uso de datos preliminares Establecer prioridades de investigación Documentar la distribución y propagación

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 9 Dice Langmuir sobre la Vigilancia “La vigilancia, aplicada a una enfermedad, significa la atención permanente en la distribución y las tendencias de incidencia mediante la recopilación, consolidación y evaluación sistemáticas de los informes de morbimortalidad y otros datos relevantes”. — Alexander Langmuir

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 10 De Vector a Agente y a Enfermedad: Puntos de Vigilancia

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 11 Ejemplo de Puntos de Vigilancia: Tabaco

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 12 Modelo de Sistema de Vigilancia Fuente: Teutsch y Churchill. (2000).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 13 Sistemas de Vigilancia: Algunas Características Escala geográfica: local a mundial Identificación del evento: activo o pasivo Campo: todos los eventos o los eventos centinela Enfoque en el monitoreo: vector  agente  resultado Objetivo: llevar registro o alarma

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 14 Modelo de Sistema de Vigilancia Fuente: Teutsch y Churchill. (2000).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 15 Frecuencia de un Evento: Clase de Evento ¿Qué clase de evento es?  Exposición  Exposición a la contaminación del aire, monitoreo biológico  Enfermedad  Enfermedades transmisibles, enfermedades crónicas, síndromes  Lesiones  Accidentes automovilísticos, homicidio  Factores de riesgo para la salud  Obesidad  Conductas de salud  Tabaquismo, conducta sexual, consumo de sustancias

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 16 ¿De qué quiere realizar una vigilancia?  Exposición  Agentes  Bioindicadores  Factores determinantes de la exposición  Conductas  Factores de riesgo  Vectores  Características del huésped  Depósitos  Resultados en la salud  Enfermedad  Muerte  Atención médica Frecuencia de un Evento: ¿De Qué es la Vigilancia?

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 17 Vigilancia Mundial del Tabaco, OMS Encuesta Mundial de Salud  Encuesta efectuada en adultos (mayores de 18 años) en 70 países en Método de Vigilancia Progresivo (STEPS)  Encuesta modular de factores de riesgo de enfermedades crónicas Encuesta Mundial sobre Tabaquismo en Jóvenes, (EMTJ)  Encuesta escolar  Encuesta mundial sobre tabaquismo en adultos (planificada)

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 18 Frecuencia de un Evento: ¿Qué Tipo de Sistema es? ¿Qué tipo de sistema sería el más conveniente?  Universal: registro de la población  Seleccionar la población entera o una muestra representativa para monitorear el estado de interés (sarampión, obesidad, agentes del terrorismo biológico)  Centinela: Carteles de “advertencia”  Seleccionar la “ubicación” clave para monitorear el estado de interés (por ej., enfermedad inusual)  Las “ubicaciones” pueden ser lugares, eventos, proveedores, animales, vectores  Seleccionar la “ubicación” más propensa a cambiar

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 19 Captación de un Evento: Enfoques Activo  Solicitud periódica de informes de casos a las fuentes de información, como médicos, hospitales, laboratorios, etc. Pasivo  Depende de la iniciativa de los proveedores de atención médica  Este proceso de información debe ser simple y el tiempo utilizarse en forma eficaz

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 20 Activo  Ventajas  Puede ser muy perceptivo  Puede recopilar información más detallada  Puede ser más representativo  Desventajas  Costoso  Requiere mucho trabajo  Difícil de sostener con el tiempo Activo en comparación con Pasivo: Ventajas y Desventajas Pasivo  Ventajas  Menos costoso  Fácil de diseñar e implementar  Útil para monitorear tendencias con el tiempo  Desventajas  Baja perceptibilidad  La cantidad de datos disponibles es limitada  Puede no ser representativo

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 21 Activo: Registro de Pacientes con Cáncer según el Sistema SEER Fuente:

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 22 Pasivo: Enfermedades de Declaración Médica Obligatoria de los CDC Casos temporales de enfermedades de declaración médica obligatoria seleccionadas, Estados Unidos, Semana que finaliza el 16 de julio de 2005* Fuente: Centros para el Control de Enfermedades de los EE.UU. (2005). *Los datos de incidencia para el informe del año 2005 son provisorios Área de información SIDAClamidia Acum. 2005Acum. 2004Acum. 2005Acum Atlántico Sur Delaware Maryland Distrito de Columbia Virginia Virginia Occidental Carolina del Norte Carolina del Sur

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 23 Modelo de Sistema de Vigilancia Fuente: Teutsch y Churchill. (2000).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 24 Procesamiento y Análisis del Evento ¿Cómo se puede detectar una señal? Captación/edición/administración de datos Enfoques analíticos Enfoques estadísticos

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 25 Examinar el Evento por Persona, Lugar y Tiempo Por persona: demografía, estilo de vida, factores de riesgo Por lugar: creación de mapas mediante GIS, Sistemas de Información Geográfica Por tiempo: curva de epidemia, análisis de series de tiempo

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 26 Por Lugar: Creación de Mapas Mediante GIS, Sistemas de Información Geográfica GIS: Sistemas de Información Geográfica  Los GIS vinculan la ubicación con la información (como personas con sus direcciones, edificios con sus lotes, o calles dentro de una red) y la divide en capas para comprender mejor cómo se interrelaciona todo  Se eligen qué capas combinar según el objetivo trazado

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 27 Fuente de la imagen: adaptación de CTLT de los U.S. Centers for Disease Control and Prevention, CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.). (2005). Por Tiempo: Series de Tiempo El análisis de series de tiempo da cuenta del hecho de que los puntos de datos recopilados durante un tiempo pueden tener una estructura interna (como tendencias o variación estacional) que debe representarse

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 28 Por Persona: Demografía Edad Raza/origen étnico Ocupación Estado socioeconómico Sexo

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 29 Por Lugar Áreas pequeñas Unidades gubernamentales Naciones La elección de la unidad a examinar está determinada por la disponibilidad de datos en escalas geográficas particulares

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 30 Fuente: U.S. National Cancer Institute (Instituto Nacional del Cáncer de los EE.UU.). (1999). Tasas de Mortalidad por Cáncer en cada Estado, EE.UU.

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 31 Tasas de Mortalidad por Enfermedades Cardíacas: Fuente: U.S. Centers for Disease Control and Prevention.

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 32 Tasa de Incidencia de Cáncer de Pulmón en un Universo de Hombres Fuente: adaptación de CTLT de GLOBOCAN. (2002). IARC.

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 33 Tasa de Incidencia de Cáncer de Pulmón en un Universo de Mujeres Fuente: adaptación de CTLT de GLOBOCAN. (2002). IARC.

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 34 Modelo de Sistema de Vigilancia Fuente: Teutsch y Churchill. (2000).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 35 Difusión de la Información Procesamiento de la información para el público  Enviar faxes, correos electrónicos y circulares a las listas de difusión  En la localidad, a los médicos  En la región, a los departamentos de salud  Sitios Web  Artículos de periódicos  Medios

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 36 Sistema de Información sobre el Uso del Tabaco InfoBase Mundial  Repositorio de datos sobre la prevalencia de factores de riesgo de enfermedades crónicas, incluido el uso del tabaco  Resumido en el Surveillance of Risk Factors Report SuRF, (Informe sobre Vigilancia de Factores de Riesgo) Global Information System on Tobacco Control GISTOC, (Sistema de Información Global sobre el Control del Tabaco)  Proporciona enlaces a bases de datos relacionadas con el tabaco Fuente de la imagen: Organización Mundial de la Salud. (2003 y 2005).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 37 Organización Mundial de la Salud: Informe SURF Fuente: Organización Mundial de la Salud.

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 38 Modelo de Sistema de Vigilancia Fuente: Teutsch y Churchill. (2000).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 39 Modelo de Vigilancia de Enfermedades Crónicas en el Ambito Estatal Respuesta Generación de hipótesis Planificación de la salud Evaluación del programa Fuente: Remington y Goodman. (1999).

 2007 Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins 40 Resumen Conclusiones sobre Vigilancia  Recopilación continua  Sistemática según un plan  Los resultados se comunican a las personas que los necesitan  La medida resultante se basa en la evidencia obtenida en el sistema de vigilancia