ERROR EN LA MEDIDA.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Medida e incertidumbre errores en Física experimental
Advertisements

DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Mediciones Eléctricas
LA MEDIDA.
Introducción a la Física
MEDICIONES Magnitud: es todo aquello que es susceptible de aceptar una comparación con otra de su misma especie. Cantidad: es una porción definida de una.
ERORRES.
1. La ciencia y su método. Medida de magnitudes..
ERORRES. Cuando hacemos una medida, x, cometemos siempre un error,, que es la diferencia entre el valor exacto (que no conocemos) y el valor medido.
Estadística Unidad III
Contraste de Hipótesis
Convertidores A/D y D/A
Definiciones y conceptos básicos
La prueba U DE MANN-WHITNEY
ERRORES Técnicas Experimentales - Tema 7
Tema 5: Modelos probabilísticos
CARACTERÍSTICAS ESTADÍSTICAS
Diseño de Experimentos
La medida.
LA MEDIDA.
Cifras Significativas y Redondeo
CURSO DE ESTADÍSTICA BÁSICA
PROCESO DE MEDICIÓN.
Metrología, Estandarización y Certificación.
Propagaciónde(Ho)Errores “es el efecto de los errores de las magnitudes de partida en la incertidumbre de otra magnitud calculada a partir de las primeras”
Inferencia Estadística
Prácticas de Fundamentos Físicos de la Arquitectura Técnica Profesor Ignacio Negueruela Díez Curso
Método Científico.
TEORÍA DE ERRORES SESIÓN Nº 01.
Dr. Abner A. Fonseca Livias
Medida de longitud del orden de un átomo.
PROPIEDADES DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDIDA
UNIVERSIDAD NACIONAL INTERCULTURAL DE LA AMAZONIA
CENTRO EDUCATIVO CUALCAN Sección: preparatoria. Guía de recuperación de clases. Materia: FÍSICA I Grado y grupo: 2º “A” Tema:”TIPOS DE ERRORES: ERROR ABSOLUTO.
Método Experimental I Mediciones.
Teoría de Errores Topografía.
Departamento de Física
ESTIMACION En varios pasajes de este libro hemos planteado la dificultad que se confronta en las investigaciones, de llegar a conclusiones sobre una población.
Métodos locales de interpolación: La motivación para el estudio de los métodos locales de interpolación radica en la dificultad de calcular el polinomio.
Departamento de Ciencias y Tecnología
Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) Institución Universitaria Medellín -Colombia.
Métodos de calibración: regresión y correlación
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
Práctica 1 Teoría de errores
Edwin Alférez G09N02EdwinErney José Luis Gómez G09N21JoseLuis.
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDAS
Capacidad de Proceso.
COLEGIO THOMAS JEFFERSON INGENIERO JOSE LUIS ZAMORA FERNANDEZ.
MEDICION La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se.
Cifras Significativas y Redondeo
CONFERENCIA # 4 GENERALIDADES DEL SISTEMA DE MEDIDA PROBLEMAS
Pronósticos por ensambles
Cifras Significativas y Redondeo
CONCEPTOS BÁSICOS DE TERMODINÁMICA
1 Introducción al tratamiento de datos © José Luís Contreras.
Estimación y contraste de hipótesis
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Error Concepto equivocado o juicio falso.
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
ANALISIS POR INSTRUMENTACION
Definiciones y conceptos básicos
Teoría de errores y presentación de resultados
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
La medida. El método científico.. La Ciencia es un conjunto de conocimientos sobre el mundo obtenidos a través de la observación, experimentación y razonamiento.
Tipos de números Repaso de números: Naturales Enteros Racionales
METODOS NUMERICOS TEORIA DE ERRORES. Cuando se mide una cantidad, ya directa, ya indirectamente, la medida que se obtiene no es necesariamente el valor.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Pedro Godoy Gómez. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Estimación Estadística Tares # 3. Estimación Estadística Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a.
ERRORES E INCERTIDUMBRES
Tratamiento estadístico de datos
Transcripción de la presentación:

ERROR EN LA MEDIDA

Reglas para expresar una medida y su error Cuando un físico mide algo debe tener gran cuidado para no producir una perturbación en el sistema que está bajo observación. Por ejemplo, cuando medimos la temperatura de un cuerpo, lo ponemos en contacto con un termómetro. Pero cuando los ponemos juntos, algo de energía o "calor" se intercambia entre el cuerpo y el termómetro, dando como resultado un pequeño cambio en la temperatura del cuerpo que deseamos medir. Así, el instrumento de medida afecta de algún modo a la cantidad que deseábamos medir Además, todas las medidas está afectadas en algún grado por un error experimental debido a las imperfecciones inevitables del instrumento de medida, o las limitaciones impuestas por nuestros sentidos que deben de registrar la información.

Por ejemplo, al medir una cierta distancia hemos obtenido 297±2 mm. 1.-Todo resultado experimental o medida hecha en el laboratorio debe de ir acompañada del valor estimado del error de la medida y a continuación, las unidades empleadas. Por ejemplo, al medir una cierta distancia hemos obtenido  297±2 mm. De este modo entendemos que la medida de dicha magnitud está en alguna parte entre 295 mm y 299 mm. En realidad, la expresión anterior no significa que se está seguro de que el valor verdadero esté entre los límites indicados, sino que hay cierta probabilidad de que esté ahí.

2.- Los errores se deben dar solamente con una única cifra significativa. Únicamente, en casos excepcionales, se pueden dar una cifra y media (la segunda cifra 5 ó 0). Expresiones incorrectas por la regla 2  24567±2928 m 23.463±0.165 cm 345.20±3.10 mm  

3.-La última cifra significativa en el valor de una magnitud física y en su error, expresados en las mismas unidades, deben de corresponder al mismo orden de magnitud (centenas, decenas, unidades, décimas, centésimas).  Expresiones incorrectas por la regla 3. 24567±3000 cm 43±0.06 m 345.2±3 m  

Expresiones correctas 24000±3000 m 23.5±0.2 cm 345±3 m 43.00±0.06 m

Medidas directas Un experimentador que haga la misma medida varias veces no obtendrá, en general, el mismo resultado, no sólo por causas imponderables como variaciones imprevistas de las condiciones de medida: temperatura, presión, humedad, etc., sino también, por las variaciones en las condiciones de observación del experimentador. Si al tratar de determinar una magnitud por medida directa realizamos varias medidas con el fin de corregir los errores aleatorios, los resultados obtenidos son x1, x2, ... xn se adopta como mejor estimación del valor verdadero, el valor medio <x>, que viene dado por

El valor medio, se aproximará tanto más al valor verdadero de la magnitud cuanto mayor sea el número de medidas, ya que los errores aleatorios de cada medida se va compensando unos con otros. Sin embargo, en la práctica, no debe pasarse de un cierto número de medidas. En general, es suficiente con 10, e incluso podría bastar 4 ó 5.

Cuando la sensibilidad del método o de los aparatos utilizados es pequeña comparada con la magnitud de los errores aleatorios, puede ocurrir que la repetición de la medida nos lleve siempre al mismo resultado; en este caso, está claro que el valor medio coincidirá con el valor medido en una sola medida, y no se obtiene nada nuevo en la repetición de la medida y del cálculo del valor medio, por lo que solamente será necesario en este caso hacer una sola medida.

De acuerdo con la teoría de Gauss de los errores, que supone que estos se producen por causas aleatorias, se toma como la mejor estimación del error, el llamado error cuadrático definido por   El resultado del experimento se expresa como  <x>±Dx y la unidad de medida

La identificación del error de un valor experimental con el error cuadrático obtenido de n medidas directas consecutivas, solamente es válido en el caso de que el error cuadrático sea mayor que el error instrumental, es decir, que aquél que viene definido por la resolución del aparato de medida.