MIDIENDO LA DESIGUALDAD

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Riesgo de Mercado Diplomado de Especialización en Riesgo.
Advertisements

Tema. 5. Variabilidad. Concepto
Tema 22: Análisis de tablas de contingencia Prueba c2 como medida de asociación y como prueba de contraste. Coeficientes derivados de c2. Interpretación.
Lic. Cristian R. Arroyo López
MIDIENDO LA DESIGUALDAD Taller Sobre La Teoría y la Técnica Para Medir la Desigualdad San Jose, Costa Rica August 4 -5, 2004.
Capítulo 4: Medidas de dispersión
MIDIENDO LA DESIGUALDAD Taller Sobre La Teoría y la Técnica Para Medir la Desigualdad San Jose, Costa Rica August 4 -5, 2004.
Capítulo 3: Medidas de posición
ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROYECCIÓN
Análisis de reportes administrativos
MIDIENDO LA DESIGUALDAD Taller Sobre La Teoría y la Técnica Para Medir la Desigualdad San Jose, Costa Rica August 4 -5, 2004.
DERIVADA DE UNA FUNCION REAL
Determinación del Producto
MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
4ºESO Matemáticas B Colegio Divina Pastora (Toledo)
PROCESO ANALITICO JERARQUICO (AHP)
Medidas de tendencia central
27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
MIDIENDO LA DESIGUALDAD Taller Sobre La Teoría y la Técnica Para Medir la Desigualdad San Jose, Costa Rica August 4 -5, 2004.
Bioestadística III. Escala cuantitativa. n Cuando la escala de medición es cuantitativa, y el análisis requiere un solo valor numérico que resuma alguna.
Redes Múltiples Redes Sociales: Conceptos Básicos IV.
1º BACHILLERATO | Matemáticas © Oxford University Press España, S.A Hacer clic en la pantalla para avanzar VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Población:
Datos Agregados Curso de Técnicas de Investigación Social Manuel Valdés Pizzini Lección del 22 al 24 de Agosto de 2006.
Potencias de exponente natural mayor que 1
Potencias de exponente natural mayor que 1
ANALISIS DE DATOS CON EXCEL
Estadística aplicada al análisis financiero
INDICADOR DE LA ACTIVIDAD
Estadística Administrativa II
Mt. Martín Moreyra Navarrete.
ESTADISTICA PARA RELACIONES LABORALES
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (2)
Medidas de Dispersión.
Varianza.
FACILITADOR JOSE HERIBERTO CRUZ GARCÍA
Medidas de Variabilidad
Mtro. César Sánchez Departamento de Economía Universidad Centroamericana José Simeón Cañas (UCA) 28-Abril-2014 Conferencia: “Una forma alternativa de medir.
Índices de concentración Propiedades y limites Propiedades básicas de los índices 1) Efecto escala 2) Pigou-Dalton 3) Cambio Relativo Existen otras propiedades.
Introducción a la Inferencia Estadística
Universidad Americana Medidas de tendencia central Resumen elaborado por: Lic. Maryan Balmaceda V Economista - Consultor.
Seminario de Titulación (9) Mtra. Marcela Alvarez.
Modelización de la difusión regional de las Nuevas Tecnologías Antonio Pulido Ana López Unidad de Análisis Regional Jean Paelinck Instituto L.R.Klein Centro.
Algebra Ejemplos de Matrices Ramírez Abascal Guillermina Fabiola.
ESTADÍSTICA.
El dB.
ANÁLISIS E INTREPRETACIÓN DE DATOS
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Modelos lineales: trabajaremos con los siguientes datos Nota: Los datos bájelos del taller 2 de la Web del curso.
SESION 5: MEDIDAS DE FORMA. Hasta el momento nos hemos enfocado en el análisis de datos a partir de los valores centrales y la variabilidad de las observaciones.
Matrices rango de una matriz
1 Introducción al tratamiento de datos © José Luís Contreras.
Cualquier x real Este valor, para cualquier x, siempre estará en el intervalo Supongamos entonces que y es un número conocido positivo Se trata de resolver.
Sesión 8 Tema: Estadística descriptiva Objetivo:
Presione aquí para continuar
Septiembre  Responde a quienes y cuantas personas se aplicará el instrumento de recolección de datos.
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN EMPLEANDO EXCEL
Universidad Mexicana en Línea Carrera: Administración Pública Asignatura: Estadística Tutor: Leonardo Olmedo Alumno: Alfredo Camacho Cordero Matrícula:
RIESGO, RENDIMIENTO Y VALOR
Diferencias individuales y correlaciones
7. PIB REAL Y PIB NOMINAL: INFLACIÓN Y CRECIMIENTO
NÚMEROS NATURALES MULTIPLICACIÓN.
COMPROMISOS DE LA CLASE
ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA MEDIDAS DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS.
Punto de equilibrio Por Gabriel Pruneda Dibildox 1.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO FACULTAD DE QUÍMICA P.E.L: INGENIERO QUÍMICO U.A: ÁLGEBRA LINEAL Unidad II Conceptos básicos de Álgebra Tema:
CONCEPTOS BÁSICOS, TABULACIÓN, GRÁFICOS
CB2: Uso de las tic (tecnologías de la información y la comunicación). N5: Elaboración colaborativa de conocimiento a través de tareas y proyectos educativos.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Prof. Lygia Andrea Mejía Maldonado.
ROCYCELA GARCIA VASQUEZ. CB2: Uso de las tic (tecnologías de la información y la comunicación). N5: Elaboración colaborativa de conocimiento a través.
Transcripción de la presentación:

MIDIENDO LA DESIGUALDAD Taller Sobre La Teoría y la Técnica Para Medir la Desigualdad San Jose, Costa Rica August 4 -5, 2004

el Estadístico T de Theil Sesión Sobre: Como Construir el Estadístico T de Theil Uso de Programas y Técnicas de Calculo

James K. Galbraith y Enrique Garcilazo The University of Texas Inequality Project Sesión 3 http://utip.gov.utexas.edu

Estructura de la Presentación Desagregando Grupos en dos Niveles Jerárquicos Entre-componente Theil – en Excel Intra-componente Theil – en Excel Programas para Calcular es Estadístico T de Theil Interpretando los Datos de Interés

La Agrupación con Dos Niveles Jerárquicos Los datos están típicamente agregados (desagregados) por unidades geográficas. Cada unidad geográfica puede estar dividida en sectores industriales El entre-componente (grupal) de Theil El intra-componente (grupal) de Theil

La Colección de Data Variables a nivel geográfico e industrial: #1 Compensación renta total – salarios (y) #2 Numero de personas trabajando – empleados (n) Datos pueden venir en diferentes formas intentar convertir a: Dos bases de datos Ordenar datos en matrices anuales - unidades geográficas en filas, sectores en columnas

Organizando los Datos Sectores = {a, b, c} Unidades Geográficas= {1, 2, 3} Proceso de limpieza

La Limpieza de Data Comparar ambas bases de datos y buscar observaciones que falten en una base de datos Función “count” en Excel Comparar # observaciones en filas y columnas Quitar observaciones cuyo valor es igual a cero Si el análisis va a ser comparativo intersectorial o temporal asegurar que numero de industrias es consistente e equitativo

Calculando el Entre-Componente de Theil El entre-componente regional (o sectorial) se calcula: La primera ecuación en valor medio mas intuitiva La segunda ecuación facilita el calculo Usaremos la segunda ecuación

Calculando el Entre-Componente de Theil Sumar columnas y filas – valor total (agregado) de cada sector y cada región Calcular el valor total en cada matriz

Calculando el Entre-Componente de Theil

Calculando el Entre-Componente de Theil Usar logaritmo natural (ln) en vez de logaritmo con base 10 (log) Interpretando los componentes del entre-componente Componente positivo refleja que ese grupo esta por encima de la media Componente negativo refleja que ese grupo esta por debajo de la media La sumatoria de todos los componentes del entre-componente de Theil es positivo y entre un rango razonable El entre-componente de Theil un buen estimador del estadístico de Theil

Calculando el Intra-Componente de Theil

Calculando el Intra-Componente de Theil Primero: calcular el estadístico de Theil dentro de cada grupo (entre p individuos / grupos) relativos de cada grupo i Este grupo esta en el segundo nivel jerárquico Por sector o por región El Theil es el intra-componente (de los grupos) sin ponderar

Calculando el Intra-Componente de Theil Segundo - multiplicar en intra-componente sin ponderar por el peso relativo de cada grupo del primer nivel jerárquico Tercero - sumar los componentes individuales se obtiene el promedio ponderado = intracomponente de Theil

Calculando el Intra-Componente de Theil

Output De las dos matrices anuales se obtiene: Estadístico T de Theil (total) Entre-componente de Theil Intra-componente de Theil Interpretando los componentes individuales del entre-componente Twi el componente sin ponderar del intra-componente de Theil = el estadístico T de Theil del grupo mas desagregado grupo miembro del 2 nivel jerárquico en este caso Pueden ser regiones o sectores

Programas i Macros Hoja de Calculo en Excel Programa en Stata Opciones en SAS

http://utip.gov.utexas.edu The University of Texas Inequality Project Documentación y Datos adicionales disponibles online en: The University of Texas Inequality Project http://utip.gov.utexas.edu Para encontrarnos el Internet, haga una Búsqueda en Google con la palabra “Inequality”