INSTRUCCIONES SPSS

Diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes

vd vi 6 1 8 7 9 4 2 5

ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES vd VARIABLE DE AGRUPACIÓN vi DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR ACEPTAR

Diseño de dos grupos al azar: prueba U de Mann-Whitney

ANALIZAR PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES vd VARIABLE DE AGRUPACIÓN vi DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR TIPO DE PRUEBA X U DE MANN-WHITNEY OPCIONES ESTADÍSTICOS X DESCRIPTIVOS

Diseño de dos grupos relacionados: prueba t para muestras relacionadas

ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS VARIABLES RELACIONADAS a1 a2 ACEPTAR

Diseño de dos grupos relacionados: prueba T de Wilcoxon

ANALIZAR PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 2 MUESTRAS RELACIONADAS CONTRASTAR PARES a1-a2 TIPO DE PRUEBA X WILCOXON

Diseño multigrupo: análisis de la variancia unidireccional

vd vi 2 1 3 4 5 7 6 8 9

ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd FACTOR vi X DESCRIPTIVOS X PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANCIAS GRÁFICO DE LAS MEDIAS CONTINUAR ACEPTAR OPCIONES X

Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (no ortogonales)

-1 0 1 0 ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd vi COEFICIENTES -1 AÑADIR 1 AÑADIR 0 AÑADIR -1 0 1 0 -1 0 0 1 -1 -1 2 0 -1 -1 -1 3 CONTINUAR ACEPTAR CONTRASTES SIGUIENTE SIGUIENTE SIGUIENTE SIGUIENTE

Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (ortogonales)

-1 -1 2 0 ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd vi COEFICIENTES -1 AÑADIR 1 AÑADIR 0 AÑADIR -1 -1 2 0 -1 -1 -1 3 CONTINUAR ACEPTAR CONTRASTES SIGUIENTE SIGUIENTE

Diseño multigrupo: análisis de tendencias

1 -1 -1 1 ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES vd vi X POLINÓMICO ORDEN COEFICIENTES -3 AÑADIR -1 AÑADIR 1 AÑADIR 3 AÑADIR 1 -1 -1 1 -1 3 -3 1 CONTINUAR ACEPTAR CONTRASTES Lineal SIGUIENTE Cuadrático Cúbico

Diseño de bloques de grupos al azar: un solo sujeto por casilla

ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL UNIVARIANTE DEPENDIENTE vd FACTORES FIJOS vi * FACTORIAL COMPLETO Un solo sujeto por casilla * PERSONALIZADO vi  bloque  MODELO MODELO Efectos princip. Efectos princip.

Diseño de bloques de grupos al azar: dos o más sujetos por casilla

ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL UNIVARIANTE DEPENDIENTE vd FACTORES FIJOS * FACTORIAL COMPLETO SUMA DE CUADRADOS EJE HORIZONTAL vi LINEAS DISTINTAS bloque CONTINUAR ACEPTAR vi bloque MODELO Tipo I GRÁFICOS AÑADIR

Diseño factorial 2 x 2

vd va vb 10 9 4 8 3 6 7 5 2 1

X ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL UNIVARIANTE DEPENDIENTE vd FACTORES FIJOS X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS PRUEBAS DE HOMOGENEIDAD EJE HORIZONTAL va LINEAS DISTINTAS vb CONTINUAR ACEPTAR va vb OPCIONES X GRÁFICOS AÑADIR

Diseño de medidas repetidas simple

a1 a2 a3 3,8 3,6 2,5 4,4 5 2,3 6,9 4,5 3

ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL MEDIDAS REPETIDAS NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS NÚMERO DE NIVELES 3 AÑADIR DEFINIR VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1): factor1 a1(1) a2(2) a3(3) OPCIONES X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

Diseño factorial mixto

b1 b2 b3 b4 va 25 26 27 34 1 31 35 37 39 24 33 28 40 21 30 13 14 20 32 2 16 38 36 42 22

b1(1) b2(2) b3(3) b4(4) ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL MEDIDAS REPETIDAS NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS NÚMERO DE NIVELES 4 AÑADIR DEFINIR VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1): FACTORES INTER-SUJETOS va factor1 b1(1) b2(2) b3(3) b4(4) OPCIONES X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS GRÁFICOS EJE HORIZONTAL factor1 LINEAS DISTINTAS va AÑADIR

Diseño de grupo control no equivalente

x y dif grupo t xt 3 6 1 7 5 2 4 9 -1 -5 10 -7 8 -6 -4

TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA dif y-x TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA xt X*t

Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de la variable después (Y)

ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES y FACTOR grupo X DESCRIPTIVOS CONTINUAR ACEPTAR OPCIONES

Diseño de grupo control no equivalente: AR (DES=Y/ENTER T)

ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE y INDEPENDIENTES t ESTADÍSTICOS X AJUSTE DEL MODELO CONTINUAR ACEPTAR MÉTODO INTRODUCIR

Gráfico regresión

GRÁFICOS DISPERSIÓN SIMPLE DEFINIR EJE y y EJE x x ESTABLECER MARCAS grupo ACEPTAR

Diseño de grupo control no equivalente: ACOVAR (DEP=Y/ENTER X/ENTER T/ENTER XT)

ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE y INDEPENDIENTES Bloque 1 de 1 Bloque 2 de 2 x t xt SIGUIENTE SIGUIENTE ESTADÍSTICOS X AJUSTE DEL MODELO X CAMBIO EN R CUADRADO CONTINUAR ACEPTAR

Diseño de grupo control no equivalente: t de los datos de diferencia (Y-X)

ANALIZAR COMPARAR MEDIAS PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES CONTRASTAR VARIABLES dif VARIABLE DE AGRUPACIÓN grupo DEFINIR GRUPOS GRUPO1: 1 GRUPO2: 2 CONTINUAR ACEPTAR

Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de los datos de diferencia (Y-X)

ANALIZAR COMPARAR MEDIAS ANOVA DE UN FACTOR DEPENDIENTES dif FACTOR grupo X DESCRIPTIVOS CONTINUAR ACEPTAR OPCIONES

Diseño de grupo control no equivalente: AR de los datos de diferencia

ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE dif INDEPENDIENTES grupo MÉTODO INTRODUCIR ESTADÍSTICOS X AJUSTE DEL MODELO CONTINUAR ACEPTAR

Diseño de serie temporal

año y t x 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 4.2 4.4 4.6 4.7 4.9 5.1 5.2 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 6.1 6.2 6.3 6.6 6.9 7.1 5.3 6.5 6.8 7.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE y INDEPENDIENTES t SIGUIENTE x ESTADÍSTICOS X ESTIMACIONES X DURBIN-WATSON CONTINUAR ACEPTAR

1) TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA ACEPTAR d 1.63 3) TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA FUNCIONES LAG (variable) ACEPTAR lag 2) TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO EXPRESIÓN NUMÉRICA ACEPTAR LAG(Y) rho 1-d/2

* INCLUIR SI EL CASO SATISFACE LA CONCLUSIÓN TRANSFORMAR CALCULAR VARIABLE DE DESTINO SI * INCLUIR SI EL CASO SATISFACE LA CONCLUSIÓN CONTINUAR CONTINUAR EXPRESIÓN NUMÉRICA EXPRESIÓN NUMÉRICA ACEPTAR ACEPTAR ytrans t=1 t>1 y*SQRT(1-rho**2) y-rho*lag

año y t x d rho lag ytrans 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 4.2 4.4 4.6 4.7 4.9 5.1 5.2 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 6.1 6.2 6.3 6.6 6.9 7.1 5.3 6.5 6.8 7.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1,63 ,19 , 4,13 3,62 3,59 3,79 3,85 4,03 4,19 4,16 4,26 4,44 4,50 4,58 4,66 4,75 5,03 5,07 5,15 5,43 5,68 5,82 5,79 3,89 4,34 4,52 4,68 5,35 5,60 5,64 5,72

ANALIZAR REGRESIÓN LINEAL DEPENDIENTE ytrans INDEPENDIENTES t SIGUIENTE x ESTADÍSTICOS X ESTIMACIONES X DURBIN-WATSON CONTINUAR ACEPTAR

Diseño longitudinal de medidas repetidas (1GMO): estudio de las curvas de crecimiento

var1(1) var2(2) var3(3) var4(4) ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL MEDIDAS REPETIDAS NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS NÚMERO DE NIVELES 4 AÑADIR DEFINIR CONTINUAR CONTRASTES (Polinómico) factor1 var1(1) var2(2) var3(3) var4(4) OPCIONES X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS GRÁFICOS EJE HORIZONTAL factor1 CONTINUAR ACEPTAR AÑADIR

Diseño longitudinal de medidas repetidas (2GMO): Diseño split-plot

b1(1) b2(2) b3(3) b4(4) ANALIZAR MODELO LINEAL GENERAL MEDIDAS REPETIDAS NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS NÚMERO DE NIVELES 4 AÑADIR DEFINIR VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1): FACTORES INTER-SUJETOS va CONTRASTES factor1 b1(1) b2(2) b3(3) b4(4) POLINÓMICO GRÁFICOS EJE HORIZONTAL factor1 LINEAS DISTINTAS va AÑADIR