Reconstruyendo la red de lazos personales. Metodología egocéntrica para investigación sociocéntrica Pablo De Grande - Manuel Eguía -

 Investigación en curso  UNQ-UCA-Conicet  Tesis doctoral: “Estratificación social, redes personales y bienestar subjetivo en grandes centros urbanos de Argentina ”  Marco  Observatorio de la Deuda Social Argentina (UCA)  2006: Módulo sobre redes personales en la Encuesta de la Deuda Social Argentina.  Alcance:1,500 casos (adultos) en hogares de Gran Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Salta, Resistencia y Bahía Blanca. Contexto empírico

Contexto metodológico  Interés por fenómenos de emergencia micro-macro.  Background  Modelos de redes biológica  Modelos multiagente de mercados artificiales  Modelos estadísticos en sociología

Objetivos  Discusión ego vs socio céntricas.  Método vs objeto.  Redes personales.  Evaluación de aspectos muestrales.  Contrastación de muestreo real con escenarios de muestro simulado.  Caracterización de la distribución de valores en alta transitividad.  Reconstrucción cuali-cuanti de espacios socio-relacionales.  Ajuste del modelo a datos relevantes.  Realimentación a la investigación en campo.  Constitución de un campo empírico propio.

El modelo  Existe una cantidad fija de nodos.  Los nodos se encuentran localizados espacialmente.  La cantidad de vínculos (enlaces) es variable, en función de un esquema de creación de vínculos.  Mecanismos generativos (Marsili, 2004):  (a) Aleatorio  (c) Búsqueda local (a través de vínculos)  Ambos mecanismos ‘pesan’ su probabilidad de éxito según la distancia entre los nodos.  Los vínculos se destruyen aleatoriamente.  Condición inicial (aleatorio o k=0).

El modelo  Parámetros fijos  N: Cantidad de nodos  Alfa: Homofilia por espacio geográfico  Beta: Homofilia por espacio social  Parámetros variables  P1: Probabilidad de creación aleatoria  P2: Probabilidad de creación a través de vínculos ya existentes (‘búsqueda local’)  P3: Probabilidad de borrado (volatilidad)  Medidas de referencia (outputs)  k-medio  Densidad (clusterización)

El modelo  START

El modelo

Resultados muestreo  Muestras sucesivas del modelo con y sin transitividad (búsqueda local)  M=100 (cantidad de muestras); N= (población); n=100 (muestra) AleatoriaCon vínculos por transitividad

Resultados muestreo  Muestras sucesivas del modelo con transitividad según tamaño muestral  M=100 (cantidad de muestras); N= (población) n=10n=100n=1.000

Resultados ajustes parciales  Red ajustando a valores K=0.7, densidad=0.6 (Nivel Socioeconómico Muy Bajo)  Red ajustando a valores K=1.2, densidad=0.6 (Nivel Socioeconómico Medio Alto)

Conclusiones  Fortalecimiento de la relación teoría-modelo-observable.  Múltiples aplicaciones del modelo  Exploración de reglas generativas.  Contrastación de muestreo real con escenarios de muestro simulado.  Visualización espacios socio-relacionales parciales.  Redes personales  Evidencias de heterogeneidad estructural en los aglomerados urbanos.  Espacio relacional instituido con arreglo a pautas geográficas y socioculturales específicas.

FIN Reconstruyendo la red de lazos personales. Metodología egocéntrica para investigación sociocéntrica Pablo De Grande - Manuel Eguía -