Proposición del modelo de dispersión de herbívoros grandes usando caminatas al azar frente al modelo de agregación con binomial negativa Julia Lo Medico.

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Transcripción de la presentación:

Proposición del modelo de dispersión de herbívoros grandes usando caminatas al azar frente al modelo de agregación con binomial negativa Julia Lo Medico Juan Bidart

Introducción Heterogeneidad Ambiental Nuevo Paradigma Agregación Idea Proponer un modelo simple con un caso particular de Random Walk y compararlo contra la distribución Binomial negativa. Que pueda aplicarse a otros casos Probar cuan veras y eficaz es el modelo y en que casos se cumple.

Metodología Probabilidad de vegetación P=0.5 P=0.3 P=0.2 Poder simular distintos grados de heterogeneidad ambiental

Metodología P=0.5 P=0.3 P=0.2 Probabilidad de paso del FL y de presencia de vegetación 3 Matrices aleatorias Matriz identidad 1.Se corre el modelo10 veces para cada p 2.Se toma como caso positivo cuando el histograma forma una distribución binomial negativa

Resultados R= R=3

Resultados P=0.5 P=0.2 P=0.3

ObsP=0,2P=0,5 Media6,062,96 Var24,910,75 Esp/cal P=0,2P=0,5 Media6,252,76 Var24,710,94 Resultados Modelo P=0,2P=0,5 Media51,5 Var800,2 Prueba de Chi-Cuadrado No hay efectos de azar dentro del modelo pero si contra el modelo teórico ¿Esta fallando el modelo contra el cual se lo compara??

Conclusiones Para ciertos conjunciones de patrón de vegetación y de P el modelo predice agregación Para mejorar 0 Buscar patrón de vegetación en que el modelo lo predice. 0 Mejorar el código de Matlab sacando el tiempo de retraso. 0 El rango acotado habla de interacción entre el individuo y el medio en que vive para que ocurra agregación. 0 Mayor investigación para poder poner sentido biológico a los parámetros usados por el modelo. 0 Modificación y reformulación de los supuestos usados.

¿Entonces tiramos todo a la basura??? Pese a todo es una muy buena aproximación inicial Con un modelo simple se amalgamo dos disciplinas muy distintas como la física y la biología de Poblaciones. Queda abierto el debate y la reformulacion tanto para otras aplicaciones como para mejorar el modelo ¡¡¡Gracias!!!!