I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Tema 8. Análisis clásico de la información.

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Transcripción de la presentación:

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Tema 8. Análisis clásico de la información.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Objetivos de conocimiento Saber por qué es importante el análisis de datos. Qué etapas deben seguirse para analizar los datos. Cómo y cuándo se codifican los datos. Cómo se analizan las variables individuales y qué instrumentos se pueden emplear. Cómo se analizan las preguntas por subgrupos y qué herramientas estadísticas se pueden utilizar. Cómo se miden las relaciones entre las variables.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Selecciona apartado 1. 1.¿ Por qué se utiliza la Estadística ? 2. 2.Etapas en el análisis de la información 3. 3.Instrumentos para el análisis de cada pregunta individual Análisis de la preguntas dos a dos Tema 8. Análisis clásico de la información

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. 1. ¿ Por qué se utiliza la estadística ? Los datos no se pueden analizar a simple vista. Conocer la estadística ayuda a comprender otros informes o estudios. Genera demanda de información, porque posibilita muchos análisis que no podrían hacerse sin ella. Las interpretaciones de los resultados numéricos son objetivas.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. 2. Etapas en el análisis de la información Revisión de datos o cuestionarios. Codificación y tabulación. Análisis de cada pregunta. Análisis de preguntas por subgrupos. Estudio de relaciones por pares de preguntas. Estudio de relaciones entre todas las preguntas. Interpretaciones, resultados y conclusiones.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Revisión de datos o cuestionarios Se efectúa para corregir errores provenientes de … Ambigüedades. Respuestas no legibles. Errores en las casillas. Omisiones. Incoherencias.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Codificación y tabulación Asignación de números a las respuestas. Se puede emplear Excel, SPSS... Cada fila contiene un cuestionario. Cada columna es una variable.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Cómo se codifica Se asignan números a las variables Respuestas cerradas; 1 = hombre, 2 = mujer. Si son categorías; 1 = renta alta, 2 = renta media, 3 = renta baja. Si la escala es métrica el código coincide con el valor. Si la edad es 38 años, el código es 38. Si una pregunta admite respuestas múltiples cada alternativa se convierte a dicotómica y se codifican individualmente.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Grupos de gasto ECPF 1.Alimentos y bebidas no alcohólicas 2.Bebidas alcohólicas 3.Artículos de vestir y calzado 4.Vivienda, agua, electricidad, gas y otros combustibles 5.Mobiliario, equipamiento del hogar y gastos corrientes de conservación de la vivienda 6.Salud 7.Transportes 8.Comunicaciones 9.Ocio, espectáculos y cultura 10.Enseñanza 11.Hoteles, cafés y restaurantes 12.Otros bienes y servicios

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial.

La recodificación es recomendable... Cuando existen errores en los cuestionarios. Cuando hay pocas o muchas categorías. Cuando la información es continua. Cuando se desea combinar variables. Cuando hay preguntas abiertas.

CuestionarioCiudad Nivel de renta ProfesiónCompraGéneroEdad 42519Pizza Chuletas Sopa Arroz Vino Trucha Salmón Pan Alubias Buey421 Error, porque 1 = hombre, 2 = mujer Edad = 1 es joven si edad es menor de 30 años. Edad = 2 si edad es mayor que 30 años y menor de 65. Edad = 3 si la edad es 65 o más años Ejemplos de recodificaciones I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial.

Cómo se recodifica Las categorías tienen que estar cerradas. Las categorías tienen que ser excluyentes. Las categorías tienen que ser significativas, homogéneas en sí y distintas entre sí. Su número debe ser razonable.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. 3. Instrumentos para el análisis de cada pregunta individual La variable es nominal: Frecuencias absolutas, relativas y porcentajes. Representaciones gráficas. La variable es métrica o continua: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de deformación.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Ejemplo de análisis de tres variables nominales de hogares de la Encuesta Continua de Presupuestos Familiares Distribución geográfica de los hogares de la ECPF. Cómo se llega a fin de mes en los hogares españoles. Género del sustentador principal de los hogares que colaboran con el INE.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Distribución de hogares del encuesta continua

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Distribución de hogares

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial.

Variables continuas Medidas de posición: media, mediana, moda. Medidas de dispersión: varianza y recorrido. Medidas de deformación: asimetría y curtosis.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial. Estadísticos descriptivos de una variable continua

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial.

4. Análisis de preguntas dos a dos Cuando las dos variables son nominales: contrastes chi –cuadrado. Cuando las dos variables métricas: coeficiente de correlación de Pearson. Cuando una es nominal y otra métrica se emplea análisis de la varianza. Cuando las variables son ordinales; correlación de rangos, tau de Kendall y W de Kendall, etc.

I. Grande y E. Abascal. Fundamentos y Técnicas. 12 ª Ed. Esic Editorial.

Valorgl Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado de Pearson 22,823(a)2,000 Razón de verosimilitud 23,9142,000 Asociación lineal por lineal 10,4661,001 N de casos válidos 9891

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Correlaciones

Análisis de la varianza